Q. 데이터분석 대학원

답변 4

• m

  minicars새회사

  코대리 ∙ 채택률 74% ∙

  직무

  일치

  ---

  채택된 답변

  데이터 사이언티스트가 목표이시면 석,박사학위가 있는게 유리합니다. 해당직업은 최신기술과 다양한 데이터를 접목해 모델링 후 추이를 예측하며 비즈니스의 인사이트를 제시합니다. 이 업무를 수행하려면 논문을 읽고 체화하여 접목시키는 능력이 필요하기 때문입니다. 그래서 데이터 사이언티스트 모집공고 찾아보시면 거의 석박사가 대부분입니다. 사회복무, 대학 남은 2년동안 백엔드 공부를 하시는것 좋다고 생각합니다. 중소기업, 스타트업에서는 데이터사이언티스트가 직접 데이터를 수집하여 시스템을 구축하고 가공도 해야할 수 있습니다. 환경에 따라 다르긴한데, 다방면의 전문가가 되야한다는거죠. 설사 데이터 사이언티스트를 실패하시더라도, 데이터엔지니어나 타 개발직군에서 백엔드 역량은 우대받기에 손해볼것이 없다고 생각합니다. 그외 데이터 직군은 관련 학사학위로만으로도 충분하며, 관련 프로젝트와 포트폴리오, 코딩테스트와 면접으로 가를겁니다. 아직 2학년이니 시간이 많습니다. 조급해하지 않아도 되요. ai나 데이터, 통계 분야 연구실의 학부연구생 꼭해보시고 포폴과 백엔드 역량 쌓으시면 좀더 감이 오실겁니다. 건투를 빕니다.

  ---

  ---

  댓글 1

  장

  장구니의진로

  작성자

  2025.02.17

  긴 답변 감사합니다. 한 테크만 파는거보다 벡엔드까지 공부하라고 하신거는 진짜 큰 충격이였습니다. 제가 하나의 전문가라는 강박이 심했던거 같습니다. 조언 정말 감사합니다!!!!

• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

  ---

  채택된 답변

  어떤 기업을 보더라도 연구개발이라는 직무를 보더라도 석박사만 갈 수 있는 곳은 거의 없습니다. 석박사를 선호한다고 하더라도 전체적인 포션을 보면 학사의 비중이 더 높습니다. 따라서 학사라도 관련 스펙만 잘 쌓으신다면 어느 직무라도 충분히 가능합니다.

  ---

  ---

  댓글 1

  장

  장구니의진로

  작성자

  2025.02.15

  감사합니다!!!

• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

  ---

  안녕하세요 멘티님, 단순 품질, 생산관리,스마트 팩토리 같은 분석을 위해서는 학사가 상관이 없지만 IT,금융권,통신사 같은 곳은 데이터를 다루는 곳은 특화되어 있어 석사를 하는게 유리하실 겁니다. 국민은행 인턴는 sql,알고 리즘 시험을 보고 우리은행,SK텔레콤은 아예 경력 2~3년차를 뽑습니다. 그래서 대학원 가는데 경력으로 지원가능하니 유리합니다.

  ---

  ---

  댓글 1

  장

  장구니의진로

  작성자

  2025.02.15

  IT산업기능요원도 혹시 경력으로 봐주실까요? 만약에 데이터 직무가 있다면요..

• 랄

  랄랄라아이티오티스 엘리베이터

  코전무 ∙ 채택률 100%

  ---

  데이터분석 특성상 대학원을 나오시는 게 취업에서 좀 더 유리하기는 합니다. 무조건은 아니지만, 유리하다고 보면 돼요. 학사의 경우는 엔지니어로 먼저 취업 후 거기서 실력 쌓아서 사이언티스트쪽으로 넘어가는 방향도 있습니다.

  ---

  ---

  댓글 1

  장

  장구니의진로

  작성자

  2025.02.15

  데이터 직군에서 신입 또는 경력으로 학사로도 들어갈 수 있다는 말씀이시죠? 감사합니다!!