Q. 한국항공대 2학년에 재학 중인 학생입니다.

답변 5

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

  ---

  채택된 답변

  현재 2학년이라면 오히려 상당히 좋은 출발점입니다. 한국항공대 스마트드론 계열 교육과정 자체가 AI와 머신러닝 임베디드 시스템 영상처리 자동제어 자율비행 지상통제시스템 프로그래밍 등을 포함하고 있어서 전공 방향과 목표 직무가 잘 맞습니다. 다만 방산 드론이나 UAM AI 소프트웨어 신입을 목표로 한다면 단순히 AI를 공부했다는 수준보다는 항공 시스템 위에서 실제로 돌아가는 소프트웨어를 만들 수 있다는 것을 보여주는 것이 중요합니다. 우선 프로그래밍은 Python 하나만 잘하는 것에서 끝내지 말고 C 또는 C++까지 가져가시는 것을 추천합니다. AI 모델 개발은 Python으로 충분하지만 드론이나 무인체계에서는 임베디드 환경과 센서 데이터 처리 제어기와의 연동 등이 중요하기 때문에 C C++ 역량이 상당히 유용합니다. 이후에는 Linux Git 자료구조 알고리즘을 기본기로 가져가고 ROS2 같은 로봇 미들웨어까지 경험하면 좋습니다. 특히 본인 전공 특성을 생각하면 일반적인 AI 개발자보다 항공 시스템과 AI 소프트웨어를 연결할 수 있는 인재를 목표로 잡는 것이 훨씬 유리합니다. 프로젝트는 여러 개를 얕게 하기보다 제대로 된 프로젝트 두세 개를 만드는 것을 추천합니다. 예를 들어 첫 번째는 카메라를 이용한 드론 객체탐지 프로젝트입니다. 단순히 YOLO를 실행하는 수준에서 끝내지 말고 실제 영상에서 객체를 탐지하고 FPS와 정확도를 측정하고 임베디드 보드에서 추론 속도를 개선하는 것까지 진행하면 좋습니다. 두 번째는 자율비행 프로젝트입니다. GPS와 IMU 등의 센서 데이터를 활용해 드론의 위치나 자세를 추정하고 waypoint를 따라 이동하도록 만들어보는 것입니다. 세 번째는 방산 직무를 생각한다면 여러 무인체계가 임무를 수행하는 상황을 가정해 경로계획이나 임무할당 알고리즘을 구현해보는 것도 좋습니다. 실제 한화시스템의 최근 MUM T AI SW 직무에서도 자동 임무계획 알고리즘과 Multi Agent Task Allocation 및 재계획 알고리즘 개발 등을 업무로 제시하고 있습니다. 그리고 자격증은 우선순위를 낮게 두셔도 됩니다. 정보처리기사 정도는 취업 시 기본적인 증빙으로 가져갈 수 있지만 자격증 여러 개보다 프로젝트와 코딩 역량이 훨씬 중요합니다. 특히 프로젝트를 GitHub에 올리고 README에 시스템 구조와 사용 기술 본인이 맡은 부분 문제 발생 과정과 해결 결과를 정리해두세요. 면접에서 직접 만든 시스템을 설명할 수 있으면 단순 수료증보다 훨씬 강합니다.

  ---
• 멘

  멘토 호날도KT

  코상무 ∙ 채택률 61%

  ---

  채택된 답변

  ● 채택 부탁드립니다 ● 2학년이면 지금부터 충분히 준비할 수 있습니다. 방산 드론이나 UAM의 AI SW를 목표로 한다면 자격증을 많이 취득하기보다 C와 C++, Python 기본기와 자료구조, Linux 환경을 먼저 탄탄하게 만드는 것이 좋습니다. 여기에 제어공학과 임베디드 시스템, 컴퓨터비전 관련 과목을 연결해서 공부해보세요. 프로젝트는 단순 AI 모델 학습보다 실제 드론과 연결된 결과물이 좋습니다. 예를 들어 카메라 기반 객체인식 후 드론이 목표물을 추적하거나 센서 데이터를 활용해 비행 상태를 판단하는 프로젝트처럼 AI와 제어 및 임베디드를 함께 보여주면 경쟁력이 있습니다. 3학년부터는 드론 동아리나 연구실, 공모전 등을 통해 팀 단위 개발 경험을 만들고 GitHub에 코드와 본인의 담당 역할, 성능 개선 과정을 정리하세요. 방산과 UAM 모두 안전성과 신뢰성이 중요한 만큼 단순 구현보다 테스트와 오류 분석까지 경험해보는 것을 추천드립니다.

  ---
• 

  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 76%

  ---

  채택된 답변

  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 한국항공대에서 배우는 전공 구성이라면 방향을 아주 잘 잡고 계신 편입니다. 방산 드론이나 UAM 쪽 AI 소프트웨어는 단순히 코딩만 잘하는 사람보다 항공 시스템의 흐름을 이해하고 센서 데이터와 제어 개념을 함께 보는 사람이 훨씬 유리합니다. 그래서 지금은 전공 수업을 놓치지 않으면서도 Python C++ 정도는 손에 익히고 자료구조와 알고리즘 기본도 같이 다져두시면 좋습니다. 여기에 ROS나 비행제어 관련 기초와 임베디드 감각을 붙여두면 실무와의 거리가 많이 줄어듭니다. 신입에게는 완성도 높은 거창한 결과물보다 본인이 무엇을 문제로 보고 어떤 방식으로 해결했는지를 설명할 수 있는 역량을 더 봅니다. 그래서 포트폴리오는 드론 비전 인식이나 경로 추정 같은 작은 주제라도 직접 구현해 보고 로그를 남기고 성능 차이를 설명할 수 있으면 충분히 강합니다. 자격증은 필수로 쫓기보다는 항공안전이나 드론 운용 관련 기본 이해를 보완하는 정도로 생각하시구요. 가장 중요한 것은 수업 밖에서 스스로 실험해 본 흔적입니다. 깃허브 정리도 꾸준히 해두시면 면접에서 말할 소재가 생기니 꼭 해보시구요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

  ---
• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 78%

  ---

  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​드론과 무인항공기 기반의 소프트웨어 및 제어 전공은 방산 드론이나 UAM 관련 AI 소프트웨어 직무 지원 시 무척 매력적인 커리어가 됩니다. 해당 직무 신입에게 기대하는 핵심 역량은 임베디드 환경에서의 C 및 C++ 프로그래밍 능력과 함께 ROS 기반의 자율비행 제어 및 컴퓨터 비전 기술 활용 능력입니다. ​학부 과정 중에는 ROS2 기반 알고리즘 구현 프로젝트나 OpenCV 및 PyTorch를 활용한 객체 인식 및 경로 탐색 프로젝트를 진행하시는 것을 추천합니다. 깃허브를 활용해 알고리즘 코드와 시뮬레이션 구현 과정을 체계적으로 포트폴리오화해 두시면 실무 역량 어필에 매우 유용합니다. 2학년 시기에는 C++ 및 Python 프로그래밍 기본기를 단단히 다지면서 오픈소스 자율비행 프로젝트나 학부연구생 참여를 차근차근 준비해보시면 좋습니다. ​응원하겠습니다.

  ---
• 

  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코부장 ∙ 채택률 92%

  ---

  채택된 답변

  항공 및 방산 소프트웨어 직무는 안전성과 신뢰성이 중요하기 때문에, 기초 전공 지식과 함께 실무적인 구현 능력을 증명하는 것이 핵심입니다. 신입 항공 AI 소프트웨어 직무 지원자에게 가장 기대하는 역량은 임베디드 시스템에 대한 이해를 바탕으로 한 C와 C++ 프로그래밍 능력입니다. 무인기와 드론은 한정된 컴퓨팅 자원에서 실시간으로 제어와 영상 처리 등을 수행해야 하므로, 리눅스 기반 환경에서의 개발 경험과 ROS나 ROS2 같은 로봇 운영체제 활용 능력을 갖추는 것이 도움이 됩니다. 또한 인공지능 분야에 관심이 있으시다면, 딥러닝 모델 학습에 그치지 않고 이를 실제 임베디드 보드에 경량화하고 최적화해 탑재해 본 경험이 중요합니다. 학부생 시절에 이를 준비하기 위한 방법으로 교내 프로젝트나 캡스톤 디자인을 적극 활용하시기를 권장합니다. 예를 들어 드론 자율주행 알고리즘 구현, 센서 퓨전 데이터 처리, 혹은 비전 기반 객체 인식 모델을 시뮬레이터 환경이나 실제 소형 드론에 포팅해 보는 프로젝트는 훌륭한 포트폴리오가 됩니다. 깃허브를 통해 코드를 체계적으로 관리하고, 문제 해결 과정과 성능 개선 내역을 문서화하는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 자격증의 경우 업무 직무 특성상 필수는 아니지만, 리눅스마스터나 정보처리기사 등을 통해 기본기를 다지는 것은 도움이 될 수 있습니다. 무엇보다 방산 및 UAM 분야는 관련 분야 지식이 중요하므로 항공우주학개론이나 제어공학 등 학교 수업에 충실히 임하시기를 바랍니다. 남은 대학 생활 동안 꾸준히 역량을 키우신다면 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것입니다.

  ---