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Q. DN솔루션즈 신입 지원 질문있습니다
안녕하세요? 이번 dn솔루션즈 신입채용 지원하려고 합니다. 학부 경희대 기계,석사 연세대 Ai입니다. 연구는 주로 멀티모달 및 시계열 관련이고, 논문도 시계열 예측 모델입니다. r&d 제어 중에 마침 시계열 관련한 직무가 있어서 제가 꼭 하고 싶은 직무라 관심이 생겨서 도전해보려합니다. 일반기계기사 자격증도 있긴한데 도움이 될진 모르겠네요. dn솔루션즈 지원시에 참고할만한 사항이나 면접시 준비해야할 것들이 있을까요? 학부를 졸업한지 오래되어 전공지식이 가물가물해서 공부한다면 어떤 과목들을 준비하고 어느 수준까지 배우면 좋을까요?
2025.10.01
답변 6
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 85%멘티님, DN솔루션즈 R&D 제어 직무 신입 채용에 지원하실 때는 직무와 연관된 전공 지식이 꼭 필요합니다. 면접에선 기계공학·제어기술 기초, 시계열 문제, 공작기계 관련 실무형 문제가 주로 출제되니 최근 트렌드와 실무에 맞춰 학부 수준으로 공부해두시길 추천합니다. 일반기계기사 자격증은 제조업과 R&D 분야에서 실질적 우대 요소로 작용하니 충분히 도움이 됩니다. PT면접과 자기소개서 발표, 실무 경험 로직 정리가 중요하고 제어, 기계, 시계열 등 기초 과목은 이론 및 사례 풀이 중심으로 학습하면 면접에 도움이 될 것입니다. 꼭 채택부탁드리며 파이팅입니다!
꿈을 이룹시다!두산에너빌리티코이사 ∙ 채택률 75%안녕하세요. 일반기계기사 자격증은 직접적인 메리트는 크지 않지만, 기계 전공지식 기반 있음을 증명하는 용도로는 긍정적입니다. 논문에서 사용한 모델(예: LSTM, Transformer, Graph 기반 등)을 설명하고, 그 장단점, 왜 기존 방법보다 나은지와 실제 데이터셋을 어떻게 가공했는지, Noise 제거/전처리 방식은 무엇이었는지. 실시간 제어/예측 상황에서 Latency, 연산량 문제를 어떻게 해결할 수 있을지를 이야기 해주시면 도움이 되겠습니다.
꿈을 이룹시다!두산에너빌리티코이사 ∙ 채택률 75%안녕하세요. 일반기계기사 자격증은 직접적인 메리트는 크지 않지만, 기계 전공지식 기반 있음을 증명하는 용도로는 긍정적입니다. 논문에서 사용한 모델(예: LSTM, Transformer, Graph 기반 등)을 설명하고, 그 장단점, 왜 기존 방법보다 나은지와 실제 데이터셋을 어떻게 가공했는지, Noise 제거/전처리 방식은 무엇이었는지. 실시간 제어/예측 상황에서 Latency, 연산량 문제를 어떻게 해결할 수 있을지를 이야기 해주시면 도움이 되겠습니다.
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 석사의 경우 본인 연구주제와 해당 직무에서의 업무 유사성을 보셔야 합니다. 채용공고를 참고하셔서 겹치는 부분이 있다면 최대한 어필하시면 됩니다. 요구하는 자격증 같은 우대사항을 취득하면 더 유리하고요. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%석사의 경우에는 어떤 연구를 했는지가 산업군과 직무를 정할시에 가장 크리티컬한 부분이 됩니다. 멘티분이 하신 연구활동의 결과물의 수준이 낮거나 희망하는 산업군, 직무와 핏하지 않다면 불가능은 아니겠지만 취업에 상당한 어려움이 있을 것입니다.
- 대대한민국취준생파이팅코부사장 ∙ 채택률 68% ∙일치학교
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 직무면접의 경우 지원자의 전공 역량을 직접적으로 평가하는 면접으로서 다음과 같은 사항에 대해 준비해두시면 되겠습니다. - 석사 졸업 논문 R&D 제어(시계열) 직무와 본인의 졸업 논문이 일치하는 상황이며, 면접관 입장에서는 2년간의 연구 실적이 담긴 졸업논문에 대해 상세하게 질문할 가능성이 높습니다. 연구주제/수행중 문제점/분석 과정 및 논문 도출 결론 등 세부적인 사항에 대해 철저하게 대비해주세요. - 전공 질문 학부(기계), 석사(AI) 주요 전공 과목의 기본/핵심 개념에 대해 다시 한 번 remind해주시기 바랍니다. 해당 전공의 기본적인 base를 갖추었는지 평가할 수 있습니다. * 제한된 면접 시간으로 인해 심화되고 지엽적인 내용은 질문하지 않을 가능성이 높습니다. 참고하십시오.
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