안녕하세요, 품질 직무를 희망하는 분이시군요. 데이터 분석 역량은 현대 기업에서 매우 중요한 역량이 되었습니다. 특히 품질 직무에서도 데이터 분석을 통해 많은 가치를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 공정 평가를 위해 생산 공정에서 발생하는 데이터를 분석하여 어떤 공정에서 불량률이 높게 나타나는지, 불량 발생의 원인이 무엇인지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 개선이 필요한 공정을 빠르게 파악하고, 불량률을 줄이는 등의 효과적인 대응을 할 수 있습니다.

또한 개발품질 직무에서도 데이터 분석은 매우 중요합니다. 제품의 품질을 평가하기 위해 필요한 데이터를 분석하여 제품의 성능, 안전성 등을 평가할 수 있습니다. 또한 제품의 개발 과정에서 발생하는 데이터를 분석하여 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 사전에 파악하고 대응할 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 통해 제품의 성능을 개선하거나 생산 공정에서 발생할 수 있는 문제를 예방할 수도 있습니다.

일반적으로 품질 직무에서는 미니탭과 같은 툴을 사용하여 데이터를 분석합니다. 그러나 우대사항에 Python과 같은 프로그래밍 언어가 포함되어 있다면 직접 코딩을 통해 데이터를 분석하고, 더 다양한 분석 방법을 적용할 수 있습니다. 또한 데이터를 더 효율적으로 관리하고 활용할 수 있습니다.

마지막으로, 품질 직무에서 데이터 분석 역량은 매우 중요한 역량이므로 데이터 분석 능력을 계속해서 발전시키는 것이 중요합니다. 데이터 분석 관련 교육과정을 수강하거나, 실무에서 다양한 경험을 쌓는 등의 노력이 필요합니다. 품질 직무에서 데이터 분석 역량을 발휘하고 성장하기 위해서는 꾸준한 노력이 필요합니다.

품질 직무에 대한 질문을 해주셔서 감사합니다. 품질 직무에서 데이터 분석 역량을 통해 많은 가치를 창출하시길 바랍니다. 좋은 결과가 있기를 기원합니다. 감사합니다.

쉽게 말하면 데이터 분석을 통해 현재 Spec-In,out등을 확인 할 수 있고
미니탭을 통해 각 인자들을 분석하고 X Bar 관리도 산출 등이 있습니다.
UCL, LCL선에 벗어나는지 등을 확인 할 수 있어 통계적인 품질관리를 할 수 있습니다.

추가 질문 댓글 주시면 답변 드릴게요!

채택도 꼭 부탁드립니다:)

안녕하세요

품질 직무는 요구사항 및 스펙에 근거하여 제품의 품질을 평가 합니다. 이 때 수많은 데이터를 다루게 되는데 리를 분석하는 역량이 필요한겁니다.
파이썬도 좋고, 다른 툴 경험도 좋습니다
이는 회사마다 다릅니다.

도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 멘티님
해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다.


보통 공정상에서 나오는 데이터를 시각화하는데 사용합니다.

파이썬 언어를 집적 다룬다기보다는 정해진 툴에서 본인이 원하는 정보를 빼올 수 있어야 합니다.


도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요!


취업에 성공하시길 바랍니다!

쉽게 말하면 데이터 분석을 통해 현재 Spec-In,out등을 확인 할 수 있고
미니탭을 통해 각 인자들을 분석하고 X Bar 관리도 산출 등이 있습니다.
UCL, LCL선에 벗어나는지 등을 확인 할 수 있어 통계적인 품질관리를 할 수 있습니다.

추가 질문 댓글 주시면 답변 드릴게요!

채택도 꼭 부탁드립니다:)

안녕하세요.
어떤 회사에서 어떤 툴을 사용하는지는 가봐야 할겠지만 프로그램을 사용해서 공정 데이터 분석을 하는 경우가 많기 때문에 프로그램 사용 및 개발 역량을 보는 경우가 많습니다.
보통의 제조업 회사에서 개발품질 직무에서는 개발 제품에 대한 품질평가로 어떤 프로세스에서 어떤 문제가 발생할 리스크를 선제적으로 발견하고 개선하는 업무를 수행하게 됩니다.