스펙 · 모든 회사 / 데이터분석가
삼성 같은 대기업은 데이터분석 직무 신입을 뽑는게 아니라 SW개발 이런식으로 퉁으로 묶어서 뽑더라구요 애초에 이쪽 분야는 학사는 신입으로 잘 안 뽑는다고 들어서... 근데 데이터분석으로 틀을 잡고 스펙을 쌓다보면 이런 SW개발 직무에 지원하더라도 개발 관련이 없으니 불리하지 않나요? 학사로만 대기엄 취업하고싶은 경우에는 그냥 중견기업에 가서 경력 키우다가 이직하는 게 방법인가요..?
2025.06.12
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안녕하세요 현재 수도권 대학교 원전공 수학과/다전공 통계학과 4-2 재학 중입니다. 직무 정하는 데 많이 헤매다보니 취업 준비가 많이 늦어진 감이 있는 것 같네요. 스펙은 교내 데이터 분석 공모전 수상, 한능검, 컴활, Adsp, 토익 900 뿐이고 그나마 학부연구생 활동으로 채워가고 있는데, 이것도 추천 시스템에 대해서 하나의 프로젝트를 계속 살을 덧붙여가는 느낌으로 길게 하고 있습니다. 포스터 발표, 소논문 하나 정도 했습니다. 제가 고민 중인 부분은, 추천 시스템 같은 ML 분야로 취업하려면 석사가 기본인 것으로 알고 있는데 코딩 실력이 뛰어난 것도 아니고 대학원은 갈 생각이 없어서요.. 데이터 사이언티스트 쪽으로 생각 중인데 이렇게 되면 학부연구생 활동이 의미가 없어지는 것 같아서 고민입니다. 더 공부를 해서 엔지니어 쪽으로 가는 게 맞을지, 사이언티스트나 분석 쪽으로 가야할지, 뭐부터 시작하면 좋을지 뭐든 의견 주시면 감사하겠습니다..
안녕하세요 데이터직무 취직을 생각하는 대학생입니다. 대학 취업시 성적증명서를 볼때 전공과목중요도가 중요한 것으로 알고있습니다 지금 여건상 재수강을 4개할 수 있는데 머신러닝 확률과통계 선형대수학 운영체제 C++ 인공지능입문 컴퓨터구조 네트워크 이산수학 공학수학 이렇게 과목들이 성적이좋지않습니다 1. 재수강을 한다면 데이터직무라고 보았을때 과목중요도순으로 어떤과목을 재수강하는게 좋을지 궁금합니다. (현재 생각중인건 선형대수학 확률과통계 머신러닝 C++ 운영체제 중 4가지를 생각중입니다) (네트워크나 개발자취업이 아닌 데이터 직무 취업을 희망합니다) 2. 또 취업할때 c가 6개나와도 일정기준학점을 충족하면 괜찮을지 궁금합니다. 3. 보완할 수 있는지도 궁금합니다
현재 3-2고 곧 4-1이 됩니다! 주변 동기들이 하나둘씩 휴학을 해서 저도 혹했지만, 일단 4-1 까지는 다녀볼 생각입니다 하지만 전부터 교환학생을 가고싶었는데 지금 도전한다면 늦게라도 막학기인 4-2 때 교환학생을 가볼까.. 고민이 돼요 당장 최근에 인턴 면접탈락으로 스펙에 대한 자존감이 많이 낮아진 상태라, 교환학생을 가면 데이터분석 연합 동아리 같은 곳도 아예 못 들어가고(활동이 1년 단위라 무리가 있습니다.. ㅜㅜ) 스펙을 쌓기 여러모로 쉽지 않을 것 같더라구요.... 한학기 쉰다고 생각하고 그냥 갔다와도 되는 건지..... 아직 학생이라 그런지 그 한학기조차 너무 시간이 아깝고 불안하네요.. 저만 늦은 것 같고...
안녕하세요 현재 수도권 대학교 원전공 수학과/다전공 통계학과 4-2 재학 중입니다. 직무 정하는 데 많이 헤매다보니 취업 준비가 많이 늦어진 감이 있는 것 같네요. 스펙은 교내 데이터 분석 공모전 수상, 한능검, 컴활, Adsp, 토익 900 뿐이고 그나마 학부연구생 활동으로 채워가고 있는데, 이것도 추천 시스템에 대해서 하나의 프로젝트를 계속 살을 덧붙여가는 느낌으로 길게 하고 있습니다. 포스터 발표, 소논문 하나 정도 했습니다. 제가 고민 중인 부분은, 추천 시스템 같은 ML 분야로 취업하려면 석사가 기본인 것으로 알고 있는데 코딩 실력이 뛰어난 것도 아니고 대학원은 갈 생각이 없어서요.. 데이터 사이언티스트 쪽으로 생각 중인데 이렇게 되면 학부연구생 활동이 의미가 없어지는 것 같아서 고민입니다. 더 공부를 해서 엔지니어 쪽으로 가는 게 맞을지, 사이언티스트나 분석 쪽으로 가야할지, 뭐부터 시작하면 좋을지 뭐든 의견 주시면 감사하겠습니다..
안녕하세요 데이터직무 취직을 생각하는 대학생입니다. 대학 취업시 성적증명서를 볼때 전공과목중요도가 중요한 것으로 알고있습니다 지금 여건상 재수강을 4개할 수 있는데 머신러닝 확률과통계 선형대수학 운영체제 C++ 인공지능입문 컴퓨터구조 네트워크 이산수학 공학수학 이렇게 과목들이 성적이좋지않습니다 1. 재수강을 한다면 데이터직무라고 보았을때 과목중요도순으로 어떤과목을 재수강하는게 좋을지 궁금합니다. (현재 생각중인건 선형대수학 확률과통계 머신러닝 C++ 운영체제 중 4가지를 생각중입니다) (네트워크나 개발자취업이 아닌 데이터 직무 취업을 희망합니다) 2. 또 취업할때 c가 6개나와도 일정기준학점을 충족하면 괜찮을지 궁금합니다. 3. 보완할 수 있는지도 궁금합니다
현재 3-2고 곧 4-1이 됩니다! 주변 동기들이 하나둘씩 휴학을 해서 저도 혹했지만, 일단 4-1 까지는 다녀볼 생각입니다 하지만 전부터 교환학생을 가고싶었는데 지금 도전한다면 늦게라도 막학기인 4-2 때 교환학생을 가볼까.. 고민이 돼요 당장 최근에 인턴 면접탈락으로 스펙에 대한 자존감이 많이 낮아진 상태라, 교환학생을 가면 데이터분석 연합 동아리 같은 곳도 아예 못 들어가고(활동이 1년 단위라 무리가 있습니다.. ㅜㅜ) 스펙을 쌓기 여러모로 쉽지 않을 것 같더라구요.... 한학기 쉰다고 생각하고 그냥 갔다와도 되는 건지..... 아직 학생이라 그런지 그 한학기조차 너무 시간이 아깝고 불안하네요.. 저만 늦은 것 같고...
답변 4
채택된 답변삼성전자 등 대기업에 AI가 이슈화되고 필수 기술로 자리잡고 있기에, 데이터분석 전공자들을 석사이상으로만 요구한다고 단정짓는건 무리인 듯합니다. 다만, 최근에 데이터분석은 시각화 등 경영적인 측면으로 마무리 되는 경우가 많기에, 서비스까지 이어지는 프로젝트를 해보시는게 좋을 듯합니다. 이때 직접 개발하시면 당연히 더 좋고 그게 아니라도 서비스로 이어지는 프로젝트에 참여하신다면 학사셔도 입사가능하실 듯합니다. 결국 AI전략이나 AI서비스운영에도 제대로된 데이터분석이 필요하니까 학사는 대기업에 취업 못하는 시점은 아닌듯합니다.
채택된 답변멘티님, 대기업 데이터분석 직무는 실제로 SW개발 등과 통합해서 신입을 채용하는 경우가 많지만, 데이터분석 역량과 관련 프로젝트, 공모전, 인턴 경험이 있다면 충분히 지원 가능합니다. 학사 신입도 데이터분석가로 입사한 사례가 있으며, SQL, Python, R 등 실무 언어와 데이터 시각화, 분석 경험을 포트폴리오로 증명하는 것이 중요합니다. 대기업만 고집하기보다는 중견기업에서 실무 경험을 쌓고 이직하는 경로도 많이 선택되고, 실제로 현업자들도 이 방식을 추천합니다. 데이터분석 직무는 전공과 상관없이 실무 프로젝트, 대회 수상, 인턴 등 경험이 더 크게 작용하니, 스펙보다는 실질적 결과물을 쌓는 데 집중하세요. 멘티님께서 학사 졸업 후에도 충분히 도전할 수 있으니, 다양한 기업에 지원하며 실무 경험을 지속적으로 쌓는 전략을 추천드립니다.
