직무 · 모든 회사 / 데이터분석가
안녕하세요 현재 경영학부 2학년 재학중인 대학생입니다. 최근 데이터 분석쪽의 관심이 많아져서 전공과목도 데이터, 통계 관련 과목을 이수하고 있습니다. 1학기에 여러 과목을 들어본 결과 타 과목 대비 흥미를 느끼고 학점도 잘 나와 이쪽 분야로 진지하게 준비해보려고 합니다. 아무래도 타 이공계에 비해 문과 직무가 다소 불리한 것이 현실이라고 생각해 어떤 역량을 가지고 있으면 차별점을 가질 수 있을지 궁금합니다.
2025.09.05
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삼성 같은 대기업은 데이터분석 직무 신입을 뽑는게 아니라 SW개발 이런식으로 퉁으로 묶어서 뽑더라구요 애초에 이쪽 분야는 학사는 신입으로 잘 안 뽑는다고 들어서... 근데 데이터분석으로 틀을 잡고 스펙을 쌓다보면 이런 SW개발 직무에 지원하더라도 개발 관련이 없으니 불리하지 않나요? 학사로만 대기엄 취업하고싶은 경우에는 그냥 중견기업에 가서 경력 키우다가 이직하는 게 방법인가요..?
건동훙숙 라인 재학 중이고 이과대 주전공이고 데이터사이언스 복수전공 중입니다 근데 복수전공학점이 3.5 정도, 전체평균은 3.68 정도로 졸업할 것 같습니다... 일단 학점 더 올리려고 노력은 해볼 생각입니다 스펙은 아직 채우는 중인데 여러 자격증과 부트캠프, 프로젝트를 나가보면 취업에 학점이 큰 문제가 안될까요? 금융권이나 아니면 그냥 큰 대기업을 가는게 꿈입니다ㅠㅠ...
내년에 학교 연계형 인턴을 지원하려고 합니다! 데이터 부서 쪽으로 지원할 생각인데, 스펙이 이번 방학 때 ADsp와 SK에서 진행한 데이터분석 교육(파이썬) 이수 밖에 없을 것 같아서요 학점 또한 저번학기에 교통사고로 인해 전공 시험들을 전부 못 쳐서 거의 세개의 전공이 다 C랑 F입니다. 이 부분은 면접 때 커버친다고 하더라도.. (저번학기를 제외하면 학점이 3.8인데 저번학기 성적으로 인해 3.59가 되었습니다..) 현실적으로 이러한 스펙에서는 제가 어떻게든 방학 때 오버해서라도 sqld를 같이 따는게 맞을까요 아니면 있든 없든 큰 메리트가 있는 자격증까지는 아닐까요? 이미 저번학기로 인해 학점이 너무 낮아져서 재수강 완료 전까지는 아무리 면접 때 학점에 대한 변명을 한다고 해도 학점으로 인해 뽑히지도 않을 것 같고 불안하네요.. 고민하는 이유는 sqld 자격증까지 취득하려면 지금 듣고있는 SK의 데이터분석 교육에 큰 시간을 쏟지 못할 것 같아서입니다ㅠㅠ
삼성 같은 대기업은 데이터분석 직무 신입을 뽑는게 아니라 SW개발 이런식으로 퉁으로 묶어서 뽑더라구요 애초에 이쪽 분야는 학사는 신입으로 잘 안 뽑는다고 들어서... 근데 데이터분석으로 틀을 잡고 스펙을 쌓다보면 이런 SW개발 직무에 지원하더라도 개발 관련이 없으니 불리하지 않나요? 학사로만 대기엄 취업하고싶은 경우에는 그냥 중견기업에 가서 경력 키우다가 이직하는 게 방법인가요..?
건동훙숙 라인 재학 중이고 이과대 주전공이고 데이터사이언스 복수전공 중입니다 근데 복수전공학점이 3.5 정도, 전체평균은 3.68 정도로 졸업할 것 같습니다... 일단 학점 더 올리려고 노력은 해볼 생각입니다 스펙은 아직 채우는 중인데 여러 자격증과 부트캠프, 프로젝트를 나가보면 취업에 학점이 큰 문제가 안될까요? 금융권이나 아니면 그냥 큰 대기업을 가는게 꿈입니다ㅠㅠ...
내년에 학교 연계형 인턴을 지원하려고 합니다! 데이터 부서 쪽으로 지원할 생각인데, 스펙이 이번 방학 때 ADsp와 SK에서 진행한 데이터분석 교육(파이썬) 이수 밖에 없을 것 같아서요 학점 또한 저번학기에 교통사고로 인해 전공 시험들을 전부 못 쳐서 거의 세개의 전공이 다 C랑 F입니다. 이 부분은 면접 때 커버친다고 하더라도.. (저번학기를 제외하면 학점이 3.8인데 저번학기 성적으로 인해 3.59가 되었습니다..) 현실적으로 이러한 스펙에서는 제가 어떻게든 방학 때 오버해서라도 sqld를 같이 따는게 맞을까요 아니면 있든 없든 큰 메리트가 있는 자격증까지는 아닐까요? 이미 저번학기로 인해 학점이 너무 낮아져서 재수강 완료 전까지는 아무리 면접 때 학점에 대한 변명을 한다고 해도 학점으로 인해 뽑히지도 않을 것 같고 불안하네요.. 고민하는 이유는 sqld 자격증까지 취득하려면 지금 듣고있는 SK의 데이터분석 교육에 큰 시간을 쏟지 못할 것 같아서입니다ㅠㅠ
답변 1
채택된 답변멘티님, 데이터분석 직무에서 문과 배경이 차별점을 가지려면 기초 통계지식과 R, Python 같은 분석 도구 활용, 비즈니스 관점에서 데이터 인사이트 도출 역량이 매우 중요합니다. 실제 업무에선 코드 구현 능력만큼 데이터 기반으로 의사결정 하고 스토리텔링으로 결과를 설득력 있게 전달하는 역량이 경쟁력입니다. SQL 등 데이터 추출 도구나 Tableau, PowerBI 같은 시각화 툴 역량을 추가로 갖추면 이공계와 큰 차이 없이 활약 가능합니다. 프로젝트 경험과 경영학적 시각을 결합해 문제를 해결한 사례를 스펙으로 쌓으면 분명 문과 출신만의 강점이 생깁니다. 자신감을 갖고 도전하시면 좋은 결과 얻으실 수 있으니 채택부탁드리며 파이팅입니다!
