Q. 데이터 분석가 코딩

답변 3

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  DS블루삼성전자

  코과장 ∙ 채택률 68% ∙

  직무

  일치

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  안녕하세요! 제가 알기로는 코딩테스트/과제테스트중 직무에 따라 택일로 보는것으로 알고있습니다. 코딩테스트의 경우에는 알고리즘 테스트로 백준/프로그래머스에서 연습할 수 있는 테스트가 됩니다 또한 과제테스트는 말씀주신 것처럼 SQL/Pandas를 활용해 데이터 전처리 및 sklearn과 같이 간단한 ML모델을 활용해 주어진 문제를 해결하는 테스트로 평가를 하는 것으로 알고있습니다. 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다 감사합니다

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  멘티님, 데이터 분석가 직무 코딩테스트는 대부분 SQL을 중점적으로 평가하며, 실제로 많은 기업에서 SQL 코딩테스트가 필수 전형으로 자리잡고 있습니다. SQL로 데이터 추출, 전처리, 집계, 조인 등 실무에 가까운 문제를 풀게 하며, Pandas를 활용한 데이터프레임 처리 문제도 종종 출제됩니다. 알고리즘 문제는 개발자 직군에 비해 출제 비중이 낮지만, 일부 기업에서는 Python을 활용한 간단한 알고리즘이나 데이터 처리 문제를 병행하기도 하니 기본적인 자료구조와 로직 연습도 도움이 됩니다. Pandas의 경우 데이터 전처리, 결측치 처리, 변수 변환 등 실무적 데이터 핸들링 역량을 평가하는 문제가 나오므로, 실제 데이터를 다루는 연습이 중요합니다. 결론적으로 SQL과 Pandas 중심으로 준비하되, 지원 기업에 따라 알고리즘 문제가 포함될 수 있으니 기본적인 알고리즘 연습도 병행하시면 좋겠습니다.

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  두부르농업회사법인닥더애그주식회사

  코전무 ∙ 채택률 59%

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  데이터 분석 직무로 기업 코딩 테스를 준비하신다면 가장 중용 한건 SQL입니다. 거의 모든 기업에서 출제가 되고 실무처럼 복잡한 조건을 만족시키는 데이터 조회 문제도 나옵니다. 그리고는 Python, 특히 Pandas를 이용한 데이터 조작 능력이 요구됩니다. 그리고 알고리즘 문제는 일반 개발직처럼 깊게 출제 되지는 않지만 기초 수준의 알고리즘은 일부 기업에서 평가됩니다.

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