Q. 적성에 맞는지 의문이에요....

답변 5

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  꿈을 이룹시다!두산에너빌리티

  코이사 ∙ 채택률 75%

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  채택된 답변

  안녕하세요 단순히 응용부족에서 오는 과정인거 같은데 성적과 적성은 어느정도 관련은 있지만 그렇다고 완전 일치하지 않는게 그런분이 공모전이나 그런거 나가면 수상도 잘하시기도 합니다. 일단 데이터 분석 프로젝트 같은거 한번 해보시고, SQL 같은 실무형 문제 꾸준히 풀어보시고 재수강 할수 있는 과목은 재수강 하는데 반드시 A까지 고민하지 말고 B+정도 노리고 해보시는게 어떨까 싶습니다. 현실적인 방안 부터 찾는게 좋아보입니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  아직 3학년이셔서 전문성을 갖추기엔 다소 힘든 시기라 더 그럴 수 있습니다. 재수강을 하더라도 학점을 올리시는 것과 함께 공모전, 프로젝트 등을 경험을 해보면서 이론적인 것을 실제로 접목하는 것들을 해보신다면 더욱 좋으실 것입니다.

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• 졸

  졸린왈루(주)KEC

  코사장 ∙ 채택률 98%

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  안녕하세요 멘티님 공부하는게 재밌으면 코딩이나 그런 쪽으로 프로젝트를 한 번 해보시기를 바랍니다. 일차적인건 성적이지만 프로젝트에서도 적성이 있는지 없는지를 알 수 있습니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

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  반도체후공정에이에스이코리아

  코대리 ∙ 채택률 40%

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  사람마다 각자 강한 분야와 약한 분야가 있습니다. 저는 강한 분야는 영어와 한국사였고 약한 분야는 과학과 수학이였습니다. 돌이켜 생각해보면 강한 분야는 단지 흥미를 느끼는 분야였고, 약한 분야는 흥미를 덜 느끼는 분야였습니다. 멘티님께서 데이터 분석이란 분야를 원하시지만 성적이 잘 나오지 않아 걱정이시라면 약한 부분에 시간을 더 투자하시는 건 어떠실까요? 공부를 열심히 하는데도 안 나온다면 해당 공부법이 데이터분석에는 맞지 않는 공부법 이라든지 등등 본인이 해왔던 공부법을 돌이켜보고 보완한다면 충분히 높은 성적을 받으실 수 있으실겁니다!

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  멘티님, 성적이 기대만큼 나오지 않아 적성에 대한 고민이 깊어질 수 있지만, 데이터사이언스나 컴퓨터 과목은 처음에 어려움을 겪는 경우가 많으니 너무 조급해하지 않으셔도 됩니다. 시험에서 응용 문제가 잘 안 풀리는 건 개념을 반복적으로 실습하고, 다양한 유형의 문제를 직접 풀어보는 경험이 부족해서일 수 있으니, 이 부분을 보완해보시길 추천드립니다. 데이터분석 직무는 실무에서 코딩뿐 아니라 데이터 해석력, 문제 해결력, 커뮤니케이션 등 다양한 역량이 필요하니, 성적만으로 적성을 단정짓기엔 이르다고 생각합니다. 재수강을 통해 개념을 다시 다지고, 프로젝트나 공모전 등 실전 경험을 쌓으면서 자신감을 키워보시면 분명 성장할 수 있습니다. 채택부탁드립니다!

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