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빅데이터 쪽으로 대학원을 가고 싶은데, 인턴이 중요할까요? 아니면 인턴 대신 토익 점수 올리고, 정보처리기사 자격증 취득 및 프로젝트 정리하는게 우선일까요?
2025.06.14
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안녕하세요 데이터 사이언티스트를 희망하는 비전공자 출신 취준생입니다. 부트캠프를 수료 후 데이터 분석 계약직으로 4개월 근무, 현재 스타트업에서 AI 엔지니어 직무에 인턴으로 근무하고 있습니다.(2달 계약 만료) 자격증은 ADsP 하나 있습니다. 관련 경험은 대략 이정도 일거 같은데 데이터 사이언티스트로써 이력서를 제출할때 전 직장 경력(6개월)을 작성하는게 유리한지 작성하지 않는 것이 유리할지 잘 모르겠습니다. 멘토님들의 피드백 부탁드립니다!
인공지능 석사를 졸업했습니다. 석사 과정 중에는 생명과학 관련 데이터를 활용해 연구를 진행했습니다. 하지만 현재 구직 시장 상황을 고려하여 생명과학 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업군의 AI 개발자 및 데이터 분석가 직무로 시야를 넓혀 지원하려 합니다. 이 과정에서 고민이 좀 생겨서 조언을 구하고 싶습니다. 졸업 후 첫 커리어를 생명과학이 아닌 다른 도메인의 계약직이나 정규직으로 시작할 경우, 추후 이직 시 다루는 데이터의 성격이 계속 바뀌게 될 수 있을 것 같습니다. 이 경우, 면접관의 입장에서 이렇게 데이터 도메인이 자주 바뀌는 후보자를 보았을때 전문성이 부족하다고 판단하실까요?
현재 통계학과로 금융권 중에서도 특히 카드사, 보험사, 신용평가사의 데싸/디지털 직무 희망합니다! 현재 빅분기, adsp, spld, 컴활 있고 금융권 자격증 하나를 획득하려고 하는데 신용분석사, 투자자산운용사 중에 어떤게 더 나을까요? 금융 관련 자격증 하나 있으면 금융권에 대한 관심을 좀 더 드러내거나 면접볼 때 도움이 될거라고 생각해서 획득하려고 생각했는데 둘 다 굳이 필요없을까요..??
안녕하세요 데이터 사이언티스트를 희망하는 비전공자 출신 취준생입니다. 부트캠프를 수료 후 데이터 분석 계약직으로 4개월 근무, 현재 스타트업에서 AI 엔지니어 직무에 인턴으로 근무하고 있습니다.(2달 계약 만료) 자격증은 ADsP 하나 있습니다. 관련 경험은 대략 이정도 일거 같은데 데이터 사이언티스트로써 이력서를 제출할때 전 직장 경력(6개월)을 작성하는게 유리한지 작성하지 않는 것이 유리할지 잘 모르겠습니다. 멘토님들의 피드백 부탁드립니다!
인공지능 석사를 졸업했습니다. 석사 과정 중에는 생명과학 관련 데이터를 활용해 연구를 진행했습니다. 하지만 현재 구직 시장 상황을 고려하여 생명과학 분야에 국한되지 않고, 다양한 산업군의 AI 개발자 및 데이터 분석가 직무로 시야를 넓혀 지원하려 합니다. 이 과정에서 고민이 좀 생겨서 조언을 구하고 싶습니다. 졸업 후 첫 커리어를 생명과학이 아닌 다른 도메인의 계약직이나 정규직으로 시작할 경우, 추후 이직 시 다루는 데이터의 성격이 계속 바뀌게 될 수 있을 것 같습니다. 이 경우, 면접관의 입장에서 이렇게 데이터 도메인이 자주 바뀌는 후보자를 보았을때 전문성이 부족하다고 판단하실까요?
현재 통계학과로 금융권 중에서도 특히 카드사, 보험사, 신용평가사의 데싸/디지털 직무 희망합니다! 현재 빅분기, adsp, spld, 컴활 있고 금융권 자격증 하나를 획득하려고 하는데 신용분석사, 투자자산운용사 중에 어떤게 더 나을까요? 금융 관련 자격증 하나 있으면 금융권에 대한 관심을 좀 더 드러내거나 면접볼 때 도움이 될거라고 생각해서 획득하려고 생각했는데 둘 다 굳이 필요없을까요..??
답변 6
안녕하세요, 멘토 꾸르미입니다. 빅데이터 대학원을 희망하신다면 인턴보다는 후자가 우선입니다. 지금까지 쌓아온 프로젝트 정리하시고, 대학원 원서 지원 전까지 여유 시간이 되신다면 어학이나 자격증도 갖추면 도움이 됩니다. 하지만 없다고 해서 이 부분이 합불의 당락을 결정하진 않습니다. 학교마다 다르겠지만, 보통 면접관들 (교수님들)께서 프로젝트나 경험에 더 큰 점수를 부여합니다. 따라서 강점이 되는 프로젝트와 경험을 자소서나 면접에서도 강조를 하고, 대학원 진학 이전에 분야에 맞는 교수님들께 미리 컨택 드리는 것을 가장 추천드립니다. 또 질문이 있으면 언제든 댓글 달아주세요 :) 제 답변이 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다!
멘티님, 데이터 사이언스 대학원 진학을 목표로 한다면 인턴 경험이 가장 큰 경쟁력이 될 수 있으며, 실제 데이터 분석 실무를 경험하면 연구실 컨택이나 대학원 입시에서 강한 어필 포인트가 됩니다. 토익 점수는 대학원 입시 자격요건 충족에 필요한 만큼만 준비하고, 그 이상은 가산점이 크지 않으니 효율적으로 관리하는 것이 좋습니다. 정보처리기사 자격증과 프로젝트 정리는 대학원 지원 시 포트폴리오와 연구계획서 작성에 도움이 되지만, 실무 경험이 부족하다면 인턴 경험이 더 우선입니다. 프로젝트 경험은 실제 데이터 분석·머신러닝·시각화 등 다양한 주제로 정리해두면 자기소개서와 면접에서 활용도가 높아집니다. 결론적으로, 인턴십 기회가 있다면 최우선으로 도전하고, 병행이 어렵다면 인턴 경험→프로젝트 정리→자격증·토익 순으로 준비하는 전략을 추천드립니다.
안녕하세요 후배님, 대학원 진학 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 회사 취업을 고려하신다면 인턴이 보다 중요하겠으나, 본인께서 대학원을 우선적으로 고려하시는 상황이므로 인턴 대신 토익 점수/전공 관련 자격증 취득, 고학점 유지, 학부연구생 경험 쌓기 등을 진행해주시기 바랍니다. 또한 데이터 사이언스 분야 전공 팀프로젝트를 진행해주시면서 거둔 성과를 잘 정리해두시기 바랍니다. * 본인께서 진학을 희망하는 대학원 랩실에 미리 컨택해두시는 것이 좋습니다. (일부 대학원의 경우 사전 컨택이 불가능한 경우도 있습니다.) 참고하십시오.
