취업 · 모든 회사 / 데이터엔지니어
Q. 데이터엔지니어 전에 경력을 쌓을만한 곳이 있을까요?
컴퓨터공학과 3학년이 거의 끝나가는 학생입니다. 백엔드 6개월정도 경험해보고 팀프로젝트까지는 경험을 해보았는데, 데이터에 관한 관심이 많이 생겼고, 그중에 인프라 만들어주는 데이터 엔지니어가 관심이 많이 생겨서 내년부터는 관련 스택으로 프로젝트를 만들어보고, sqld도 따보려고 합니다. 그런데 몇개월동안 공고를 보았는데 대부분이 경력이고, 인턴도 잘 안뽑더라구요 그래서 실무경험을 어떤식으로 쌓아야할까 고민인데, 대부분의 조언이 백엔드에서 데이터엔지니어로 전향하라는 말이던데, 다른 방법이 없을까 해서 질문드립니다.
2025.12.03
답변 3
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변
멘티님, 현실적으로는 “바로 데이터 엔지니어 신입”은 TO가 너무 적어서, 지금처럼 백엔드 경험을 더 쌓았다가 1~3년 차에 데이터 엔지니어로 전향하는 경로가 가장 안전하고 많이 쓰이는 루트입니다. 그래서 앞으로 1~2년은 1) 백엔드 인턴·주니어 포지션에서 웹 서비스+DB+운영 경험을 쌓으면서 2) 그 안에서 SQL·데이터 파이프라인 쪽 일을 적극적으로 맡고, 3) 개인 프로젝트로는 “ETL 파이프라인+데이터 웨어하우스” 같은 간단한 데이터 엔지니어링 사이드 프로젝트를 해 두는 전략을 추천드립니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 95%채택된 답변
저는 인턴의 경험을 만드시는 것이 가장 필요하다 생각을 합니다. 인턴의 유무가 크리티컬한 영향을 미치며, 자소서의 소재거리도 발굴을 할 수 있기 때문에 상당한 이점이 되는 스펙이라 생각을 합니다. 자격증 취득 등도 중요한 부분이지만, 저는 이런 스펙들을 활용하여 최종적으로는 인턴을 해야한다고 생각합니다.
채택스포스코코전무 ∙ 채택률 79%채택된 답변
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 데이터엔지니어 역할이 실무에서 요구하는 기술 스펙트럼이 넓고 전문적이다 보니 경력 채용이 많아 인턴이나 신입으로 바로 뛰어들기 어려운 면이 있습니다. 현재 백엔드 경험을 바탕으로 데이터 엔지니어링에 관심이 많으시다면 바로 데이터 관련 프로젝트나 데이터 파이프라인, ETL 설계 같은 부분을 직접 만들어보면 좋겠어요. 그리고 SQL 자격증 취득과 동시에 클라우드 플랫폼에서 데이터를 다뤄보는 것도 추천합니다. 직접 데이터를 수집 가공 저장하는 과정들을 경험해야 하기 때문에 오픈 소스 데이터 셋으로 시작하거나 온라인으로 제공되는 데이터 엔지니어링 강의와 실습을 병행해서 프로젝트로 만들면 자기소개서나 포트폴리오에 큰 도움이 될 겁니다. 백엔드 전환을 주로 권하는 이유는 데이터 엔지니어가 인프라와 프로그래밍 두 가지 모두 이해해야 하기에 본질적으로 개발 능력이 필요하기 때문입니다. 그러나 굳이 백엔드를 거치지 않고도 데이터 엔지니어로 갈 수 있는 길은 주로 빅데이터 관련 분석이나 데이터베이스 관리 스킬을 강화하는 쪽을 추천드려요. 대학 내 연구실이나 산학협력 프로젝트 등에서 데이터 처리 관련 역할을 맡아보거나, 공모전 출전 등 실제 데이터를 다루는 경험을 확보하는 게 방법입니다. 멘티님께서 계획하신 대로 스택 공부 병행하며 차근차근 데이터엔지니어 역할에 맞는 실무 감각을 키워가면 뜻하신 바에 가까워질 수 있을 거예요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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Q. 석사 졸업 후 데이터 엔지니어 취업 고민
현재 정보통신공학 전공으로 곧 4학년에 올라가는 학부생입니다. 졸업 후에는 석사로 빅데이터 대학원에 진학하여 분산처리 환경에서 그래프 데이터 관련 연구를 진행할 예정입니다. 궁금한 점이 몇 가지 있습니다. 1. 이런 연구 경험이 석사 졸업 후 데이터 엔지니어로 취업하는 데 도움이 될까요? 2. 채용 공고를 보면 대부분 경력 3년 이상을 요구하던데, 석사 졸업생으로서 어떤 커리어 방향을 잡는 게 좋을지 조언을 듣고 싶습니다. 3. 현재는 데이터 엔지니어링 부트캠프를 병행하고 있어 기본적인 테크닉은 익히는 중입니다. 향후 대기업이나 금융권으로 진출하려면 어떤 방식으로 준비를 해야 할지도 궁금합니다. 4. 또 현재는 sqlp 자격증은 준비하는게 좋은 선택인지 궁금합니다. 참고로 연구실에서는 산학 과제를 많이 수행하지만, 대부분은 모델 개발 중심이라 인프라 관련 경험은 상대적으로 적은 편입니다. 이런 부분을 보완하기 위한 조언도 함께 주시면 감사하겠습니다.
Q. 데이터 분석관련 취업고민입니다.
현재 수학과 3학년을 재학중인 학생입니다. 데이터 분석쪽으로 진로를 정하고싶어 고민중입니다. 현실적으로 수학과 3학점 학생이 포트폴리오(velog), 프로젝트, 자격증만으로 전공자들과 경쟁성이 있는지, 취업이 가능한건지 궁금합니다. 또한 ai활용쪽으로도 같이공부하면 좋다고들었는데 그 경우에는 석박사의 학위가 필요한건지, ai로인해 단순 프로그래밍 작업 및 여러 개발자들은 채용이 점점 줄어들고있다고 하는데 이쪽 분야는 어떤지 궁금합니다. 혼자 고민하고 찾아보다가 현직 전문가분들이 가장 잘 아실것같아 여쭤봅니다 ㅠㅠ
Q. 자바 백엔드 학습이 데이터 엔지니어 역량에 도움이 될까요?
안녕하세요. 현재 금융권 데이터 엔지니어(DE) 취업을 준비 중인 컴퓨터공학과 학생입니다. 포트폴리오를 채울 프로젝트 경험이 부족하다고 느껴 SSAFY에 지원하였지만, 아쉽게도 1지망이었던 대전 캠퍼스(데이터 트랙)는 탈락하고, 2지망인 광주 캠퍼스에 합격하여 입과 여부를 고민 중입니다. 현재 제가 입과할 수 있는 수업 반 중 자바반을 간다고 했을 때 교육과정은 대략 아래와 같을 것 같습니다. ---- 5.5개월)기본과정 - AI 교육, 사전교육 - 알고리즘 교육 - 코딩 교육: Java 알고리즘, Spring 백엔드, Vue 프론트엔드 학습 0.5개월) 1차 JOB FAIR 5개월)심화과정 - 실전 프로젝트 3번 1개월) 2차 JOB FAIR --- 과연 JAVA반 교육 과정이 저에게 도움이 될까요? 웹 백엔드 경험이 데이터 엔지니어 역량 향상에도 도움이 될지, 아니면 차라리 알바를 하면서 혼자 독학으로 하둡이나 spark공부를 하는 것이 나을지 고민입니다.
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