Q. 계리업무 관련 사용 소프트웨어

답변 5

• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 56%

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  ● 채택 부탁드립니다 ●보험계리 실무에서는 Excel과 VBA가 여전히 많이 활용됩니다. 특히 보험료 및 준비금 계산, 데이터 검증, 반복 업무 자동화 등에 사용되므로 우선 익히시는 것을 추천드립니다.보험사와 계리법인에서는 Prophet, AXIS 같은 전문 계리 소프트웨어도 활용하지만 회사와 담당 업무에 따라 차이가 있습니다.프로그래밍 언어는 SQL과 Python을 추천드립니다. SQL은 계약 및 보험금 데이터를 추출하는 데, Python은 데이터 분석과 자동화에 유용합니다. R이나 SAS도 통계 분석 업무에서 활용됩니다.데이터는 시계열과 패널 형태 모두 다룹니다. 계약자별 연령, 성별, 가입기간, 보험금 지급 이력 등의 계약 단위 데이터와 기간별 손해율, 해지율, 사망률 등의 추이 데이터를 분석합니다.취업 준비 단계에서는 Excel VBA로 보험료나 책임준비금 계산 모델을 구현하고 Python으로 해지율 또는 손해율을 분석하는 프로젝트를 추천드립니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 51%

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  주식 투자 경험은 한 줄 정도 언급하는 것은 괜찮지만 수익률 300퍼센트 자체를 강조하는 것은 추천하지 않습니다. 면접관 입장에서는 투자 성과보다 왜 해당 기업의 기술력과 사업 경쟁력을 높게 평가했는지가 더 중요하기 때문입니다. 3년 전부터 회사의 특정 기술과 시장 성장성을 관심 있게 지켜봤고 그 과정에서 사업과 제품을 꾸준히 공부해왔다는 정도로 활용하세요. 이후 본인의 전공 경험과 지원 직무가 어떻게 연결되는지 바로 이어가는 것이 좋습니다. 주식 투자를 지원동기의 핵심 근거로 삼기보다 회사에 대한 오랜 관심을 보여주는 보조 소재로 사용하면 충분히 긍정적으로 활용할 수 있습니다. ★도움이 되셨다면 채택 한번 부탁드립니다.★

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 78%

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  멘티님. 안녕하세요. ​계리 직무에서는 기초적인 데이터 관리부터 현금흐름 모델링까지 다양한 프로그램을 사용하며 Excel과 VBA는 가장 기본적이고 널리 쓰이는 도구입니다. 현무에서는 방대한 계약 데이터를 추출하기 위한 SQL과 더불어 모델링 및 자동화를 위해 Python이나 R, SAS 등의 언어도 자주 활용합니다. 특히 생명보험사나 손해보험사에서는 현금흐름 분석과 부채 평가를 위해 Prophet이나 RAFM 같은 계리 전용 솔루션을 핵심 프로그램으로 많이 다룹니다. ​분석하는 통계 데이터의 경우 고객 및 계약 건별 경과에 따른 변동을 추적하는 패널 데이터 형태와 시간 흐름에 따른 위험률 및 손해율 트렌드를 분석하는 시계열 데이터를 모두 다루게 됩니다. 계리법인이나 보험사에서는 이러한 데이터를 바탕으로 IFRS17 부채 산출 및 위험률을 가공하는 실무를 수행합니다. 입사 지원 시 프로그래밍을 통한 자동화 경험이나 데이터 처리 역량을 강점으로 강조하시면 좋은 평가를 받으실 수 있습니다. 수학적 베이스를 바탕으로 프로그래밍 활용 능력을 어필하는 전략이 효과적입니다. ​응원하겠습니다.

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• 진

  진심멘토삼성전자

  코대리 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요. 계리 직무에서는 회사와 담당 업무에 따라 차이가 있지만, 실무에서 가장 기본이 되는 프로그램은 Excel입니다. 여기에 SQL, Python, R, VBA를 활용하며, 보험부채 평가나 상품 모델링 업무에서는 Prophet, R3S, AXIS 같은 전문 계리 소프트웨어도 사용합니다. VBA도 실제로 사용하지만 모든 계리 직무에서 필수는 아닙니다. 엑셀 반복 업무 자동화에 유용하므로 Excel을 먼저 익히고 VBA 기초를 더하면 좋으며, 데이터 추출과 분석을 위해 SQL과 Python까지 학습하는 것을 추천합니다. 데이터는 담당 업무에 따라 다릅니다. 보험료 산출이나 위험률 분석에서는 연령·성별·계약기간별 보험료 및 사고 데이터를 활용하고, 경험통계 분석에서는 사망률·질병 발생률·해지율 등을 분석합니다. 시계열 분석도 활용하지만 계약자·상품·연령대별 데이터를 비교하는 횡단면 또는 패널 형태의 데이터도 많이 다룹니다. 처음부터 모든 프로그램을 익히기보다는 Excel과 SQL을 우선 학습하고, Python으로 보험 관련 공개 데이터를 분석해 보는 정도면 충분히 좋은 준비가 될 것입니다.

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  취뽀도우미입니다삼성SDS

  코상무 ∙ 채택률 97%

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  보험사 및 계리법인 등 실무 현장에서 가장 많이 사용되는 소프트웨어는 엑셀과 VBA입니다. 엑셀은 방대한 데이터 처리와 기초적인 모형 구축의 기본 도구로 쓰이며, 반복적인 계산이나 대용량 데이터 가공 자동화를 위해 VBA 활용도가 매우 높습니다. 따라서 VBA 역량을 갖추고 있다면 실무 적응에 큰 도움이 됩니다. 다만, 최근에는 금융당국의 회계기준 변경과 리스크 관리 강화로 인해 더 전문적인 시스템을 다루는 추세입니다. 보험사에서는 주로 계리 전문 솔루션 패키지를 활용해 책임준비금 산출이나 자산부채종합관리 등의 업무를 수행하며, 이러한 상용 패키지는 회사마다 도입한 솔루션에 따라 구체적인 인터페이스가 다릅니다. 또한, 세부 모형 구축이나 리스크 예측, 시나리오 생성 등의 영역에서는 파이썬이나 알 같은 프로그래밍 언어를 활용해 통계적 분석을 수행하는 부서도 점차 늘어나는 추세입니다. 다루는 통계 데이터의 형태는 분석 목적에 따라 다양하게 나타납니다. 보험 기간 동안의 가입자 사망률, 해지율, 보험금 청구 추이 등을 분석할 때는 시간 흐름에 따른 변화를 파악하는 시계열 데이터가 자주 활용됩니다. 동시에 여러 상품이나 가입자 집단, 혹은 여러 지점의 특성을 시계열과 결합하여 다각도로 분석하는 패널 데이터 성격의 자료도 리스크 관리나 경험뢰 산출 과정에서 폭넓게 다루어집니다. 따라서 특정 형태의 데이터에 국한하기보다는 수치 데이터를 논리적으로 다루고 통계적 특성을 이해하는 역량을 쌓는 것이 중요합니다. 수학과 전공자로서 다져온 논리적 사고와 확률·통계적 지식은 실무 소프트웨어를 익히는 데 큰 자산이 될 것이므로, 엑셀과 VBA를 중심으로 기초를 다지면서 파이썬이나 알 같은 프로그래밍 언어에 대한 이해를 조금씩 넓혀가시기를 권장합니다.

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