대외활동 · 모든 회사 / 모든 직무
위의 기업들이 우선시 하는 대외활동 종류로 뭐가 있나요?
2025.03.01
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반도체, 디스플레이 분야 중점으로 공정기술 / 품질팀에 관심이 많습니다 Numpy pandas Matplotlib seaborn 인공신경망 ANN JMP, Spot fire, 파이썬 등등 어떤게 우선순위로 공부하면 좋을까요? 이번에 부트캠프로 JMP 제조 데이터분석을 배울기회가 있는데. 도움이 되는건지 확실하게 몰라서 질문드려서 도움이 안된다하면 다른 공부를 하는게 나을 것 같아서 고민입니다! 또한, SQLD ADSP 빅분기 (SPC,엑셀데이터분석,6시그마GB,BB: 한국커리어개발원에서 취득 할것같은데, 혹시나 다른 주관에서 열리는데로 취득을 해야할지 한국커리어개발원에서 몇일간 온라인으로 들어서 자격증을 취득 이수로 하는게 나을지 고민입니다!) 많은 조언 부탁드립니다!!
개발이 아닌 전산이나 ERP 등 직무를 하게 된다면 국내 취업이 더 좋을까요 해외취업이 더 좋을까요??
안녕하세요 현재 남동발전을 목표로 하고있는 안녕하세요 현재 전기공학과 2학년 재학중인 학생입니다. 제가 여기저기 듣던바로는 입사할때 면접 단계부터 정말 헬이라고 듣기도하고, ncs점수가 가장 중요해서 웬만하면 성적별로 들어간다는 말도 들었습니다. 면접을 잘 못 보더라도 ncs점수가 괜찮게 나온다면 입사 가능성이 그래도 높을까요? 제가 면접에 자신이 없어서 걱정입니다.
반도체, 디스플레이 분야 중점으로 공정기술 / 품질팀에 관심이 많습니다 Numpy pandas Matplotlib seaborn 인공신경망 ANN JMP, Spot fire, 파이썬 등등 어떤게 우선순위로 공부하면 좋을까요? 이번에 부트캠프로 JMP 제조 데이터분석을 배울기회가 있는데. 도움이 되는건지 확실하게 몰라서 질문드려서 도움이 안된다하면 다른 공부를 하는게 나을 것 같아서 고민입니다! 또한, SQLD ADSP 빅분기 (SPC,엑셀데이터분석,6시그마GB,BB: 한국커리어개발원에서 취득 할것같은데, 혹시나 다른 주관에서 열리는데로 취득을 해야할지 한국커리어개발원에서 몇일간 온라인으로 들어서 자격증을 취득 이수로 하는게 나을지 고민입니다!) 많은 조언 부탁드립니다!!
개발이 아닌 전산이나 ERP 등 직무를 하게 된다면 국내 취업이 더 좋을까요 해외취업이 더 좋을까요??
안녕하세요 현재 남동발전을 목표로 하고있는 안녕하세요 현재 전기공학과 2학년 재학중인 학생입니다. 제가 여기저기 듣던바로는 입사할때 면접 단계부터 정말 헬이라고 듣기도하고, ncs점수가 가장 중요해서 웬만하면 성적별로 들어간다는 말도 들었습니다. 면접을 잘 못 보더라도 ncs점수가 괜찮게 나온다면 입사 가능성이 그래도 높을까요? 제가 면접에 자신이 없어서 걱정입니다.
답변 6
서포터즈/홍보대사: 기업의 브랜드와 제품을 홍보하는 활동으로, 많은 기업들이 선호합니다. 마케팅 역량과 소통 능력을 키울 수 있습니다. 인턴십: 실제 업무 경험을 쌓을 수 있는 기회로, 기업에서 높이 평가합니다. 직무 관련 실무 능력을 향상시킬 수 있습니다. 공모전: 기업이 제시한 주제에 대해 아이디어나 솔루션을 제안하는 활동입니다. 창의력과 문제해결 능력을 보여줄 수 있습니다. 봉사활동: 기업의 사회공헌 활동에 참여하는 것으로, 사회적 책임감과 팀워크를 기를 수 있습니다. 기자단: 기업 관련 콘텐츠를 제작하고 SNS 등에 홍보하는 활동입니다. 콘텐츠 제작 능력과 커뮤니케이션 스킬을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 활동들은 기업의 인재상과 연계되어 있으며, 지원자의 실무 경험과 역량을 평가하는 데 중요한 요소로 작용합니다.
공기업과 대기업이 선호하는 대외활동은 기업의 성격과 직무에 따라 다릅니다. 공기업은 공공성, 사회적 가치, 정책 이해도를 중시하므로, LH·한전·코레일 등의 공공기관 주관 인턴십·서포터즈, 사회공헌 활동, 공공데이터 활용 경진대회 등이 도움이 됩니다. 반면, 대기업은 실무 경험과 문제 해결 능력을 평가하므로, 삼성·LG·SK 등의 기업 서포터즈, 직무 관련 공모전(마케팅·IT·경영전략 등), 해외연수 및 창업 프로그램이 유리합니다. 목표 기업의 인재상을 분석해 맞춤형 활동을 선택하는 것이 중요합니다.
