스펙 · 모든 회사 / 모든 직무

Q. 대학원 진학 여부 고민

hhyeonseok2

건동홍 컴공 마지막 학기 재학중입니다. 졸업 평점 3.65 예상, 동아리 프로젝트 3회(안드로이드1, 백엔드2), 방학 현장실습 인턴 2개월(AI개발) 당연히 백엔드개발자로 취업할 생각이었지만, 현재 개발직군의 현실(신입 채용 축소, AI로 인력대체), 저의 애매한 코딩실력(백엔드 아직도 잘 모릅니다. 바이브 코딩을 주로 했습니다.)으로 자신감이 하락하여 대학원 진학에 대해 알아보고 있습니다.. 그런데 애초에 준비를 안했다보니 학점도 낮고, 어학성적도 준비되지 않았습니다(토익 630, 오픽 IM2) 자대 AI분야 대학원 진학도 힘들겠죠? 건동홍 라인의 석사 학위라... 제 최종 목표는 어쨌든 취업인데, 건동홍 석사 학위로 현재 상황에서 갈 수 있는 기업보다 훨씬 좋은 기업에 취업을 할 수 있을 지도 아이러니하네요.. 현재 제 스펙으로 취업하려면 중소기업이나 가능하려나요..


2026.04.22

답변 5

  • Top_TierHD현대건설기계
    코사장 ∙ 채택률 95%

    대학원에 들어가는 건 취업하는 것보다는 더 용이합니다. 지금도 늦지 않으니 조금만 준비하신다면 대학원은 충분히 가능하십니다. 포기하지마십시오.

    2026.04.23


  • P
    PRO액티브현대트랜시스
    코상무 ∙ 채택률 100%

    지금 상황을 너무 비관적으로 볼 필요는 없습니다 학점 3점대 중후반에 프로젝트와 인턴 경험까지 있으면 기본 체력은 갖춘 상태입니다 다만 대기업 신입 백엔드는 경쟁이 치열한 것이 맞고 준비도가 당락을 가르는 단계입니다 대학원은 단순 회피 수단으로 선택하면 기대만큼 효과를 보기 어렵고 특히 AI 대학원은 학점과 수학 기초 전공 깊이가 중요해 준비 없이 진학하면 따라가기 버거울 수 있습니다 자대 석사라도 연구실 실적과 프로젝트가 좋으면 취업에 도움이 되지만 단순 학위만으로 급을 크게 올리기는 어렵습니다 지금 기준으로는 취업과 대학원 중 하나로 단정하기보다 3개월 정도 집중해서 백엔드 역량을 끌어올려보고 판단하는 것이 현실적입니다 예를 들어 스프링 기반 프로젝트를 제대로 완성하고 데이터베이스 설계 성능 개선 테스트 코드까지 경험해보면 본인의 경쟁력이 명확해집니다 그 결과로 중견 이상도 충분히 노려볼 수 있고 부족하다고 느껴지면 그때 대학원 준비를 해도 늦지 않습니다 지금 스펙이면 중소기업만 가능한 수준은 아니고 준비 방향에 따라 충분히 올라갈 수 있는 구간입니다

    2026.04.22


  • 만찐두빵232엠브이아이
    코사원 ∙ 채택률 0%
    학교
    일치

    서울대 대학원은 학점 많이 안봐요 카이스트는 학점 많이 봐서 카이스트보단 서울대로 노리시고 준비하는게 제일 좋아보이네요!

    2026.04.22


  • 다할수있습니다큐비앤맘
    코부장 ∙ 채택률 64%

    조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 상황은 대학원 회피가 아니라 방향 설정 문제입니다. 현재 스펙이면 중소기업 개발직은 충분히 가능하고, 문제는 실력 자신감 부족입니다. 대학원은 단순 도피로 가면 오히려 시간만 쓰고 취업 경쟁력 크게 안 오르는 경우가 많습니다. 건동홍 석사도 연구실 성과와 프로젝트가 핵심이지 학위 이름만으로 점프는 어렵습니다. 오히려 지금은 백엔드 한 스택을 깊게 파고 포트폴리오를 확실히 만드는 것이 더 빠른 길입니다. 인턴 경험도 있기 때문에 기반은 나쁘지 않습니다. 6개월 정도 집중해서 서비스 하나 완성하고 기술 스택 명확히 잡으면 중견까지도 충분히 노려볼 수 있습니다. 대학원은 취업 후 필요할 때 가도 늦지 않습니다.

    2026.04.22


  • 멘토 지니KT
    코상무 ∙ 채택률 64%

    ● 채택 부탁드립니다 ● 지금 상황에서 대학원은 도피가 아니라 목적이 명확해야 선택해야 합니다. 현재 스펙이면 자대 AI 대학원은 충분히 가능성 있습니다. 학점 3점대 중반에 인턴 경험까지 있으면 기본은 갖춘 상태입니다. 다만 대학원을 간다고 해서 자동으로 취업 티어가 올라가지는 않습니다. 연구 실적과 논문, 프로젝트 성과가 없으면 오히려 시간만 쓰게 됩니다. 지금 고민의 핵심은 실력 부족입니다. 이건 대학원이 아니라 실무 프로젝트와 코딩 역량 강화로 해결하는 게 더 빠릅니다. 중소기업 취업은 충분히 가능하고, 오히려 빠르게 실무 경험 쌓고 이직으로 올라가는 전략이 현실적입니다. 결론적으로 AI 연구에 확신이 있으면 대학원, 아니라면 바로 취업 후 성장 전략이 더 유리합니다. 잘 할 수 있습니다!! 화이팅★ 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다~~

    2026.04.22


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