Q. 데이터분석 직무를 희망하는 비전공자 대학생입니다.

답변 4

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  개인프로젝트를 하신다고 하더라도 그 수준에 대해서 증빙이 어렵기 때문에 멘티분이 말씀하신 공모전과 같은 경험을 만드는 것이 필요합니다. 멘티분은 비전공이시기 때문에 국비학원, 외부교육 등을 통해서 역량을 향상하고 이를 활용하여 공모전을 도전하시는 것이 낫다고 생각을 합니다.

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• M

  Memory Department삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 82%

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  안녕하세요! 먼저, 국비 지원 학원의 선택에 있어 불안감이 드실 수 있지만, 신중하게 선택하면 좋은 결과를 얻을 수 있어요. 실제로 실무 환경과 비슷한 과정을 제공하는 학원들도 있으니, 후기와 커리큘럼을 잘 검토하시고 결정하시면 좋겠어요. 또한, 학습 이후에 프로젝트 경험을 쌓는 것은 매우 중요한데요, 그 과정에서 실력을 확실히 다질 수 있습니다! 개인 프로젝트 아이디어로는 다음과 같은 것들을 고려해보세요, 예를 들어 주식 시세 데이터나 경제 지표 데이터를 분석하여 트렌드나 예측 모델을 만드는 프로젝트. 부동산 가격 예측, 지역별 부동산 데이터를 분석하여 가격 예측 모델을 만들어보는 것. 소셜 미디어 데이터 분석, 특정 기업의 브랜드나 제품에 대한 소비자 반응을 분석하여 인사이트를 도출하는 프로젝트. 이런 개인 프로젝트는 포트폴리오에 큰 도움이 될 거예요. 공모전이나 대외활동에 참여하는 것도 좋은 경험이 될 수 있습니다. 대회에 참가하거나 팀 프로젝트에 참여하여 실제 문제를 해결해보는 것이 많은 도움이 될 거예요! 직무 전망은 데이터 분석이 점점 더 많은 산업에서 필요로 하고 있어 매우 밝습니다. 특히 금융 데이터 분석은 금융 시장의 복잡성을 이해하고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데 중요한 역할을 하므로 유망한 분야죠. 인턴 시작 시 필요한 역량으로는 데이터 분석 도구(예: Python, R, SQL), 데이터 시각화, 문제 해결 능력, 그리고 금융 데이터를 이해할 수 있는 기본 지식이 필요합니다. 학습한 기술을 실무에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 구체적인 예시와 경험을 준비하시면 좋을 거예요. 걱정이 많겠지만, 충분히 준비하고 노력하면 원하는 직무에 다가갈 수 있을 거예요! 도와드릴 수 있는 부분이 있다면 언제든지 말씀해 주세요. 도움 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

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  남양연구소현대자동차

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  안녕하세요 데이터쪽으로 가신다고 하면 현재 무스펙으로 처음부터 하신다는 생각으로 해야 합니다. 국비 교육 하나만으로 취업이 가능하다고 한다면 사실 그 자리는 크게 경쟁력 없는 자리일겁니다. 교육을 통해 기초 역량만 키우시고, 다양한 활동을 통해서 여러 시행착오를 겪어보는게 가장 필요해요. 실제로 데이터 프로젝트를 해보시면 어떤 주제에 대해서 어떻게 데이터 처리/분석을 하여 어떤 유의미한 결과를 내었는지 설명할 수 있을 겁니다. 개인 프로젝트로도 가능하긴 하나, 아무래도 혼자서 하기엔 깊이나 난이도 자체가 크게 어필이 될 정도는 아닐 가능성이 높습니다. 데이터 직무는 전망도 좋죠. 앞으론 데이터가 매우 많아질 것이니깐요. 데이터든 다른 직무든 인턴 역량은 인턴 프로젝트를 수행할 수 있는 기초 역량과 인성적인 부분입니다. 즉, 사회 생활 경험이 아니라, 인성적으로 문제가 없어야 한다는 겁니다. 사회 생활 경험이 있다고 인성적으로 문제가 없는 사람은 아니며, 인턴 하나 잘못 뽑아서 팀 분위기를 해칠 수도 있기 때문입니다.

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• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

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  안녕하세요 멘티님, 캐글에서 이커머스, 금융 등 다양한 해외 데이터 찾아보실수 있고 데이콘은 특정 데이터를 제공받고 해당 데이터를 이용하여 모델을 만들어 겨루어 보실수 있고 공공데이터 포털 & 서울 열린데이터 광장이나 카네기 멜론 대학교 통계학과 공개 데이터셋은 분류 모델링 수행에 활용할 참고 하실수 있습니다.

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