데이터사이언스도 다양한 분야가 있는걸로 아는데 어떤 분야가 유망한지 궁금합니다

안녕하세요 데이터사이언스 부문은 솔찍히 다 유망하다고 보시면 됩니다. 그 중에서 특히 ML/DL, NLP, 데이터 엔지니어링, 데이터 보안이 유망하다고 생각합니다. AI 발전에 ML/DL은 당연히 중요한건 아실거구요, NLP도 요즘 생성AI 미쳤죠. 앞으로 발전 가능성이 무궁무진해질겁니다. 데이터 엔지니어링은 데이터사이언스에 필수죠. 데이터가 점점 더 많아질텐데 처리, 파이프라인 구축, DB설계는 반드시 따라올 수 밖에 없습니다. 또 발전에 관련하여 보안은 당연히 따라올 수 밖에 없기에 데이터 보안도 매우 중요합니다.2025-11-07T00:48:38.868Z

데이터사이언스

답변 1

남양연구소현대자동차
코사장 ∙ 채택률 96%
안녕하세요 데이터사이언스 부문은 솔찍히 다 유망하다고 보시면 됩니다. 그 중에서 특히 ML/DL, NLP, 데이터 엔지니어링, 데이터 보안이 유망하다고 생각합니다. AI 발전에 ML/DL은 당연히 중요한건 아실거구요, NLP도 요즘 생성AI 미쳤죠. 앞으로 발전 가능성이 무궁무진해질겁니다. 데이터 엔지니어링은 데이터사이언스에 필수죠. 데이터가 점점 더 많아질텐데 처리, 파이프라인 구축, DB설계는 반드시 따라올 수 밖에 없습니다. 또 발전에 관련하여 보안은 당연히 따라올 수 밖에 없기에 데이터 보안도 매우 중요합니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2024.10.26
AD
반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.