대학생활 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 데이터사이언스
데이터사이언스도 다양한 분야가 있는걸로 아는데 어떤 분야가 유망한지 궁금합니다
2024.10.26
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기업마다 품질관리 틀은 비슷해도 세부적으로는 회사 스타일마다 다르잖아요 풀무원 업무 자세히 알고싶어요.
안녕하세요 회계학과를 졸업하고 재경관리사, 전산세무 등을 따며 계속 재무회계 직무를 희망해온 26살 여자입니다 이번에 직무캠프를하다가 회사를 추천받아서 서류 내고 면접보고 합격하게 되었는데 경영기획팀 인턴에 합격하게 되었습니다. 인턴 전환율도 높고, 업계도 마음에 드는데 (1,000억 정도 매출의 앱개발 스타트업) 직무가 재무회계직무가 아니라 너무 고민이 됩니다. 인턴 포기하고 재무회계 직무 더 지원해야할까요? 아니면 일단 정규직 생각해서 이 회사를 가야할까요 경영기획팀 경력은 재무회계팀에 아무런 경력으로 인정되지 않는건지 정말 고민입니다.... 스펙은 국숭세단 회계학과, 재경관리사, 전산세무, 토스IH, 학교 현장실습 인턴 재경팀 4개월입니다
저는 학부연구생때 Qd-ccl주제 연구를 통해 광효율향상 제품을 만들었습니다. 추가로, lg가 집중하고 있는 차량용 디스플레이를 주제로 공모전도 입상하여 경쟁력 있다고 생각합니다.(전공:고분자) 하지만 채용공고란에 경험/역량에 시뮬레이션 경험을 요구하고 있는데 이건 해본적이 없습니다. 제 경험활동이면 시뮬레이션 경험 없이도 합격을 위한 경쟁력이 있을까요?? 객관적인 의견 부탁드립니다.
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답변 1

안녕하세요 데이터사이언스 부문은 솔찍히 다 유망하다고 보시면 됩니다. 그 중에서 특히 ML/DL, NLP, 데이터 엔지니어링, 데이터 보안이 유망하다고 생각합니다. AI 발전에 ML/DL은 당연히 중요한건 아실거구요, NLP도 요즘 생성AI 미쳤죠. 앞으로 발전 가능성이 무궁무진해질겁니다. 데이터 엔지니어링은 데이터사이언스에 필수죠. 데이터가 점점 더 많아질텐데 처리, 파이프라인 구축, DB설계는 반드시 따라올 수 밖에 없습니다. 또 발전에 관련하여 보안은 당연히 따라올 수 밖에 없기에 데이터 보안도 매우 중요합니다.