대학생활 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 데이터사이언스
엉엉금아아
데이터사이언스도 다양한 분야가 있는걸로 아는데 어떤 분야가 유망한지 궁금합니다
2024.10.26
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유아교육과에 재학중인 2학년입니다 유아교육과를 오기 전부터 유아교육과를 나오면 대학원을 심리학으로 가 아동심리상담사가 되거나 유아교구를 만드는 진로로 생각하고 있었습니다. 요즘 유아교구를 만드는 진로로 가고 싶어 찾아보고 있습니다. 물론 과에서 하는 수업도 중요하지만 과의 대부분의 친구들은 유치원, 어린이집을 가능 것이 목표라 괜찮겠지만 저는 다른 진로를 보고 있으니 초조해져 유아교구를 만드는 인턴이나 단기 알바라도 알아보고 있습니다. 이쪽 종사자 이시거나 교구제작에 일을 하시는 분이 계시면 조언 부탁드립니다! 현재 인턴를 해보고파 알아보고 있는데 이런 정보를 알 수 있는 사이트도 알려주시면 감사하겠습니다!!
이번에 면접을 준비하고 있는 취준생입니다. 인성 부분 예상 질문을 보던 중 초등학교 시절 어떤 경험으로 얻은 깨달음이 이후 성인이 되고 대학 시절에 영향을 준 제 경험과 들어맏는 부분이 있는데 혹시 면접에서 이런 식으로 초등학교 시절 경험을 답변으로 해도 괜찮을까요?
막 학기를 앞두고 있는 화학공학과 학생입니다. 시간표를 짜는 중 마지막 전공 수업으로 어떤 과목을 선택할지 고민 되어 조언을 구합니다. 졸업 전에 하반기 채용 면접을 갈 수도 있고 이 경우 최근에 수강한 전공과목이 중요한 역할을 할 것 같습니다.. 그래서 현재 고려 중인 과목은 다음 두 가지 입니다. 화공열역학2 (화학반응 평형·증류탑·상평형) vs 반응공학 (반응기 설계, 속도식, 화학양론, 동운반) 참고로 화공열역학1은 이미 수강했으나 수업이 체계적이지 않아 아쉬웠습니다. 화공열역학2는 타세부전공 수업이라 저에게는 전공으로 인정되지 않는 반면, 반응공학은 전공으로 인정됩니다. 저는 배터리, 기초 소재, 고분자 등의 산업을 희망하고 있고, 반도체도 지원할 생각입니다. 직무는 품질, 생관을 희망하고 있으며, 연구실 인턴 경험이 있어 연구개발도 지원할 생각입니다 두 과목 중 하나만 수강할 수 있다면, 면접 대비나 실질적인 역량 향상 측면에서 어떤 과목이 더 적합할까요?
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답변 1
안녕하세요 데이터사이언스 부문은 솔찍히 다 유망하다고 보시면 됩니다. 그 중에서 특히 ML/DL, NLP, 데이터 엔지니어링, 데이터 보안이 유망하다고 생각합니다. AI 발전에 ML/DL은 당연히 중요한건 아실거구요, NLP도 요즘 생성AI 미쳤죠. 앞으로 발전 가능성이 무궁무진해질겁니다. 데이터 엔지니어링은 데이터사이언스에 필수죠. 데이터가 점점 더 많아질텐데 처리, 파이프라인 구축, DB설계는 반드시 따라올 수 밖에 없습니다. 또 발전에 관련하여 보안은 당연히 따라올 수 밖에 없기에 데이터 보안도 매우 중요합니다.
