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데이터 분석 경험을 온라인 커머스 기획/ 머천다이저 직무와 어떻게 연결하면 좋을까요?
2025.09.03
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안녕하십니까 선배님들, 졸업예정으로 첫 취준하는 학생입니다. SK하이닉스에 지원하려고 합니다. 질문1. 경험/특허 란의 경험에는 보통 어느정도 범주까지 쓰는건가요? (ex 학부연구생, 동아리 등은 기술해도 되는지) 경험란에 회사(또는 소속 조직명) 이라고 쓰여있어서 잘 모르겠어 여쭤봅니다. 질문2. 경험기술서 란에 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 이야기해달라고 하는데, 프로젝트는 교외 프로젝트만 해당인가요? 교내 전공과목에서 과제 겸 팀프로젝트들은 학습/활동에 끼워넣어도 될까요? 항상 감사합니다 선배님들
우선 스펙먼저 말씀드리겠습니다. -지거국 전자과 -학점 3.7 -토익 800 -토스 al -반도체 관련 ncs 수료증 -6시그마 bb -공정실무교육 1회 -인턴 1회(직무연관성은 없습니다) 사기업 공정기술, 공기업 전기직 희망하며, 기사자격증은 아직 없습니다(만약 취득한다면 내년 1회차 시험 노리고 준비할 예정입니다) 정년까지 다니는게 목표라 마음같아서는 공기업에 올인하고싶은데, 공기업은 티오 자체가 적어서 발 들이기가 두렵습니다ㅠㅠ... 또 괜히 병행하면 이도저도 안될 것 같습니다.(둘이 분야가 아예 다르기도 하고요) 지금 생각중인게 3가지가 있는데요, 1. 사기업 공기업 병행 2. 사기업 올인하여 취업 후 공기업으로 이직(이 경우에는 기사자격증까진 준비해 놓을 예정입니다) 3. 공기업 올인 현직자들의 입장에선 어떤게 가장 현실적이고 나은 선택인지 궁금합니다. 이외에도 추가적인 선택지가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다. 많은 의견 부탁드립니다. 감사합니다.
저의 전공 경제학은 구체적으로 어떤 일을 찾을 수 있습니까? 만약 일자리를 찾지 않고 창업한다면 정말 저에게 도움이 될까요?
안녕하십니까 선배님들, 졸업예정으로 첫 취준하는 학생입니다. SK하이닉스에 지원하려고 합니다. 질문1. 경험/특허 란의 경험에는 보통 어느정도 범주까지 쓰는건가요? (ex 학부연구생, 동아리 등은 기술해도 되는지) 경험란에 회사(또는 소속 조직명) 이라고 쓰여있어서 잘 모르겠어 여쭤봅니다. 질문2. 경험기술서 란에 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 이야기해달라고 하는데, 프로젝트는 교외 프로젝트만 해당인가요? 교내 전공과목에서 과제 겸 팀프로젝트들은 학습/활동에 끼워넣어도 될까요? 항상 감사합니다 선배님들
우선 스펙먼저 말씀드리겠습니다. -지거국 전자과 -학점 3.7 -토익 800 -토스 al -반도체 관련 ncs 수료증 -6시그마 bb -공정실무교육 1회 -인턴 1회(직무연관성은 없습니다) 사기업 공정기술, 공기업 전기직 희망하며, 기사자격증은 아직 없습니다(만약 취득한다면 내년 1회차 시험 노리고 준비할 예정입니다) 정년까지 다니는게 목표라 마음같아서는 공기업에 올인하고싶은데, 공기업은 티오 자체가 적어서 발 들이기가 두렵습니다ㅠㅠ... 또 괜히 병행하면 이도저도 안될 것 같습니다.(둘이 분야가 아예 다르기도 하고요) 지금 생각중인게 3가지가 있는데요, 1. 사기업 공기업 병행 2. 사기업 올인하여 취업 후 공기업으로 이직(이 경우에는 기사자격증까진 준비해 놓을 예정입니다) 3. 공기업 올인 현직자들의 입장에선 어떤게 가장 현실적이고 나은 선택인지 궁금합니다. 이외에도 추가적인 선택지가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다. 많은 의견 부탁드립니다. 감사합니다.
저의 전공 경제학은 구체적으로 어떤 일을 찾을 수 있습니까? 만약 일자리를 찾지 않고 창업한다면 정말 저에게 도움이 될까요?
답변 3
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 데이터 분석 경험을 온라인 커머스 기획 직무에 다음과 같이 접목할 수 있습니다. - 온라인 쇼핑 이용 고객 정보(나이, 연령, 성별, 선호 제품 종류 등) 관련 빅데이터 수집, 추출 및 가공 - 데이터 분석 및 모델링을 통해 주요 고객 group별 맞춤형 온라인 커머스 아이템 기획을 통한 수익성 창출 본인께서 수행하신 빅데이터 분석, 모델링 등을 통해 새로운 데이터를 가공하고 유의미한 셩과를 도출해낸 프로젝트 경험이 있을 경우 이를 연계하면 되겠습니다. 참고하십시오.
멘티님, 데이터 분석 경험은 온라인 커머스 기획/머천다이저 직무에서 트렌드 파악, 상품별 매출 및 수요분석, 가격전략 수립, 효과적인 프로모션 기획 등 의사결정에 핵심적으로 활용됩니다. 예를 들어, 판매데이터·고객행동 패턴 분석을 통해 인기 상품군 선별, 재고운영 효율화, 신상품 출시 타이밍 결정, 맞춤형 마케팅 전략 수립 등 실제 성과로 연결될 수 있음을 강조하면 좋습니다. 분석을 통한 “고객 니즈 데이터 기반 기획력”, “빠른 트렌드 캐치 및 매출 극대화 전략 기여” 등으로 구체적으로 풀어내면 커머스 현업 Fit이 크게 높아집니다. 따라서 “데이터 기반 시장분석→상품·프로모션 기획→결과 분석 및 개선” 전 주기를 강조하시면 온라인 커머스 직무에서 경쟁력을 보여줄 수 있습니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
