Q. 데이터 분석 직군 영어 성적 보유가 궁금해요...

답변 7

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  오픽 IL이라도 일단 적어서 내는 게 대부분의 경우 낫습니다. 특히 중소·중견기업은 영어 성적 자체보다 “최소한 준비는 했구나” 정도로 보는 경우가 많아서, 공란보다는 IL이라도 있는 편이 유리할 가능성이 큽니다. 실제로 영어 비중이 크지 않은 직무에서는 오히려 프로젝트, 포트폴리오, 전공 경험을 더 많이 보는 회사들도 많습니다. 다만 OPIc IL은 확실히 높은 점수는 아니라서, 대기업이나 외국계까지 고려하면 이후 보완은 필요합니다. 그래서 지금 전략은 “당장 지원 가능한 곳은 IL로 계속 지원 + 병행해서 토익 준비”가 가장 현실적입니다. 취업은 생각보다 타이밍 영향도 커서, 점수 완벽해질 때까지 기다리다 기회를 놓치는 경우도 많습니다. 그리고 말하기가 안 맞는다고 느끼는 분들이 오히려 TOEIC 쪽에서 점수를 더 잘 받는 경우도 꽤 많습니다. 특히 문법·독해형 공부가 더 익숙하면 토익이 체감상 편할 수 있습니다. 다만 영어 때문에 지원 자체를 미루기보다는, 지금처럼 바로 지원하면서 경험 쌓는 방향이 훨씬 좋습니다. 신입 채용은 완벽한 스펙보다 지원량과 타이밍도 정말 중요합니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 53%

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  채택된 답변

  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 데이터 분석 직군이라고 해서 무조건 영어 성적이 높아야만 취업되는 건 아닙니다. 특히 중소기업이나 일부 중견기업은 영어보다 SQL, Python, 프로젝트 경험, 포트폴리오를 더 중요하게 보는 경우도 많습니다. 그래서 지금처럼 바로 지원해보는 방향 자체는 괜찮습니다. 다만 오픽 IL은 솔직히 강점으로 보이긴 어려워서 선택 입력이면 굳이 안 쓰는 것도 방법입니다. 반대로 필수 입력이면 그냥 제출하셔도 됩니다. 없는 것보다 제출 자체를 더 자연스럽게 보는 회사도 있습니다. 지금 가장 중요한 건 영어 점수보다 분석 역량입니다. 데이터 전처리, 시각화, 머신러닝 프로젝트 같은 결과물이 훨씬 영향력이 큽니다. 동시에 토익은 병행해서 준비하시는 걸 추천드립니다. 특히 데이터 직군은 논문이나 문서 읽을 일이 있어서 최소한의 영어 베이스는 있으면 확실히 유리합니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  어학을 더 올리시는 것이 좋습니다.대기업 평균이 스피킹기준 IH정도인데 변별력을 가지기 위해서는 최소한 AL이상으로 취득을 하시는 것이 필요하기 때문에 이를 추천합니다.

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  방산러LIG넥스원

  코부장 ∙ 채택률 98%

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  안녕하세요. 데이터 분석 직군이라고 해서 영어를 엄청 잘해야만 들어가는 건 아닙니다. 특히 중소·중견이나 실무형 포지션은 영어보다 SQL, Python, 프로젝트 경험을 더 많이 보는 경우도 많아요. 오픽 IL이면 아주 좋은 점수는 아니지만 아예 없는 것보단 낫다고 생각합니다. 다만 영어가 필수 우대인 공고 아니면 굳이 강조해서 쓸 정도는 아닐 수도 있어요. 지금은 일단 지원 계속 넣어보시고 병행해서 토익이나 오픽 한 단계 더 올리는 방향 추천드립니다. 그리고 데이터 분석은 처음엔 다 어렵고 답답합니다 ㅋㅋ 오히려 막히는 과정 반복하면서 실력이 확 늘더라구요. 꾸준히만 가시면 충분히 가능합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

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  멘티님. 안녕하세요. ​데이터 분석 직군은 서류 검증 단계에서 영어 성적 자체보다 프로젝트를 통한 데이터 전처리 및 모델링 역량을 훨씬 무겁게 평가하므로 오픽 IL 성적이라도 우선 기재하여 서류 제출 기회를 넓히는 방향을 추천합니다. 영어 점수가 공란인 상태로 제출하면 기초적인 지원 자격 요건에서 거르는 기업들이 있어서 분석가로서의 프로젝트 강점을 보여줄 기회조차 잃을 수 있기 때문입니다. ​졸업까지 시간이 남아있고 현재 토익을 준비 중이시라면 지금은 IL 점수로 적극 지원하시고 추후 토익 성적이 나오는 대로 자소서를 업데이트해 나가시면 됩니다. 어학 성적은 지원 자격을 충족하는 보조 지표일 뿐이니 너무 위축되지 마시고 본인이 다룬 데이터셋과 분석 알고리즘을 포트폴리오에 명확히 녹여내는 데 집중하시기 바랍니다. ​응원하겠습니다.

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• 하

  하나린0417지멘스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 토익보다는 스피킹시험이 점수얻기는 더수월합니다 일단지금점수로내시고 계속시험봐서점수올려보세요

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 57%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 데이터 분석 직군은 생각보다 영어 성적을 절대적으로 보는 곳이 많지는 않습니다. 특히 중소기업, 스타트업, 부트캠프 연계 채용은 영어보다 SQL, Python, 프로젝트 경험, 포트폴리오를 더 중요하게 보는 경우가 많습니다. 오픽 IM 정도면 지원 자체를 못 할 수준은 아닙니다. 다만 굳이 낮은 점수를 적는 것보다 선택사항이라면 일단 제외하고 지원하시는 것도 방법입니다. 대신 토익이나 오픽을 계속 준비하면서 점수 업데이트하는 전략이 좋습니다. 지금 가장 중요한 건 지원을 멈추지 않는 것입니다. 많은 취준생들이 자격증이나 영어 준비만 하다가 실전 지원 타이밍을 놓칩니다. 데이터 분석은 실제 프로젝트 경험과 문제 해결 경험이 훨씬 중요합니다. 영어 때문에 너무 위축되지 않으셔도 됩니다.

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