Python의 기본 문법인 for문, if문, while문 등은 데이터 분석에서도 매우 유용합니다. 이러한 조건문과 반복문은 데이터 처리 및 분석 과정에서 데이터를 필터링하거나 변형하는 데 필요합니다. 따라서 이 부분에 대한 이해는 데이터 분석에 필수적입니다.

데이터 분석을 위해서는 데이터 전처리, 즉 데이터 프레임과 데이터 시리즈의 활용이 중요합니다. 데이터 전처리는 분석의 기초가 되며, 데이터의 품질을 높이는 데 필수적입니다. 문자열 추출이나 날짜 추출과 같은 특정 기술도 데이터 전처리 과정에서 자주 사용되므로, 이 부분에 대한 학습도 중요합니다.

결론적으로, 기본 문법을 충분히 익힌 후 데이터 전처리와 관련된 내용을 집중적으로 학습하는 것이 바람직합니다.

안녕하세요 멘티님,

판다스,씨본,사이킷런,탠서플로등 의 라이브러리 이용데이터 분석 공부같은 예제해보면서 공부하는게 좋습니다.

기본 문법은 당연히 알아야 합니다. 그래야 데이터 전처리 과정에서 조금 더 쉽고 간단하게 데이터를 핸들링 할 수 있게 됩니다.

데이터 분석을 하기 위해 파이썬을 사용하실 테고, 파이썬을 공부하기 위해서는 문법은 기본으로 아셔야 전처리나 gpt를 이용하는 등의 모델링 응용이 가능합니다. 때문에, 데이터분석이든 개발이든 기본을 튼튼하게 준비하시길 응원합니다.

네 크게 관련이 있습니다.
예를 들어 데이터를 형태소 단위로 분류한 뒤 각 조사마다 처리를 해야할 때에는 if와 for문이 사용되게 됩니다. 또한 데이터 분석을 마친 후 저장할 때에도 while문을 사용하게 됩니다. 이 모든 과정이 분석에서 기초적으로 통용됩니다.
python은 가장 기본이 되는 공통스킬입니다. 필요한 부분만 골라서 학습할 수 있는 수준의 고급 라이브러리를 사용하지 않는 한 data frame, series와 같은 영역을 포함하여 모두 공부하셔야 합니다.
우선순위를 두자면 기초 파이썬 문법 > pandas 문법 > metalab 시각화 순서입니다.