Q. 데이터 분석 직무에 도전하는 학사가 갖춰야할 경쟁력

답변 3

• 각

  각티슈에어부산

  코사장 ∙ 채택률 82%

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  1. 일단 ADsP 같은 정량적인 자격증은 취득하는게 좋아보입니다. 2. R이나 Python같은 경험이 어느정도 있는지 모르겠지만, 이런걸로 프로젝트를 진행한 경험을 일단 잘 살려야 할 거 같습니다. 3. 사실 회사입장에서는 학사가 엄청나게 뛰어난 프로젝트를 하지 않는이상 거기서거기라고 봅니다. 수상경력이 없는 것도 아쉽고, 랩실에서 나름 규모가 있는 프로젝트(정부 출연금이 많은 정부 프로젝트 등)를 진행하지 않으면 사실 힘들긴 합니다. 그래서 석사 이상을 우대하는 것도 있습니다.

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• 삼

  삼성전기삼성전기

  코전무 ∙ 채택률 73%

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  공모전이나 프로젝트의 경험이 부족하다면 교육을 통해 부족한 점을 채우시길 추천드립니다. 실제로 데이터 분석의 경우 상당한 수준의 교육이 필요합니다. 현직에서도 사람을 차출하여 교육을 보내면 짧은 기간이 아닌 기본 6개월이상의 교육을 할 만큼 데이터 분석은 단기간 능력을 습득하기 어렵습니다. 기관이나 학교에서 하는 교육을 적극적으로 활용하세요

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• 제

  제우스한국투자공사

  코부사장 ∙ 채택률 75%

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  데이터 분석 직군의 경우 통계적인 지식을 많이 쌓으시면 좋을 것 같고 더불어 빅데이터와 인공지능 개발경험을 늘리시면 좋을 것 같습니다. 더불어, 관련해서 인턴경험이 있으면 굉장히 도움이 많이 될 것 같습니다. 프로젝트는 R을 자유자재로 구현할 정도와 빅데이터로 유의미한 상관계수까지 뽑아낼 정도면 충분할 것 같습니다. 더불어, 입상경험이 있으면 더더욱이 좋겠죠.

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