데이터 분석 직무에 도전하는 학사가 갖춰야할 경쟁력

Q. 데이터 분석 직무에 도전하는 학사가 갖춰야할 경쟁력

연연말정산

안녕하세요. 데이터 분석 직무를 목표하는 통계학 전공 4학년 학생입니다. 주변에서 들어보면 분석 직무의 경우 석사를 선호하는 추세라서 학사로는 경쟁력이 떨어질 거라고 하더라고요. 그럼에도 대학원 석사 과정 진학 보다는 우선 2020년 상, 하반기 취업에 도전해보려고 합니다. 하지만 데이터 분석 직무의 모집 공고를 보면 석박사 우대 요건이 대다수인 터라 걱정되는 것도 사실입니다. 그래서 학사 수준에서 분석 직무에 도전하기 위해서는 어느 정도까지 역량을 키워야 하는지 궁금합니다. 개인적으로 다양한 산업군의 데이터를 분석하는 경험이 필요하다고 생각해서 공모전이나 팀프로젝트, 개인 프로젝트를 쌓고는 있지만 수상경력이 없다보니 자신감도 떨어지고, 오히려 부족한 수준의 분석경험이 발목을 잡지는 않을까 걱정됩니다. 현업에 종사하시는 분들께서 생각하기에 학사 지원생의 직무 역량을 평가할 때, 진행했던 프로젝트의 수준이 어느 정도까지 되어야한다고 생각하시나요? 조언 부탁드립니다. 감사합니다:)

2020.03.16

답변 3

각
각티슈에어부산
코사장 ∙ 채택률 82%
채택된 답변
1. 일단 ADsP 같은 정량적인 자격증은 취득하는게 좋아보입니다. 2. R이나 Python같은 경험이 어느정도 있는지 모르겠지만, 이런걸로 프로젝트를 진행한 경험을 일단 잘 살려야 할 거 같습니다. 3. 사실 회사입장에서는 학사가 엄청나게 뛰어난 프로젝트를 하지 않는이상 거기서거기라고 봅니다. 수상경력이 없는 것도 아쉽고, 랩실에서 나름 규모가 있는 프로젝트(정부 출연금이 많은 정부 프로젝트 등)를 진행하지 않으면 사실 힘들긴 합니다. 그래서 석사 이상을 우대하는 것도 있습니다.
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2020.03.16
삼
삼성전기삼성전기
코전무 ∙ 채택률 73%
채택된 답변
공모전이나 프로젝트의 경험이 부족하다면 교육을 통해 부족한 점을 채우시길 추천드립니다. 실제로 데이터 분석의 경우 상당한 수준의 교육이 필요합니다. 현직에서도 사람을 차출하여 교육을 보내면 짧은 기간이 아닌 기본 6개월이상의 교육을 할 만큼 데이터 분석은 단기간 능력을 습득하기 어렵습니다. 기관이나 학교에서 하는 교육을 적극적으로 활용하세요
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2020.03.16
제
제우스한국투자공사
코부사장 ∙ 채택률 75%
채택된 답변
데이터 분석 직군의 경우 통계적인 지식을 많이 쌓으시면 좋을 것 같고 더불어 빅데이터와 인공지능 개발경험을 늘리시면 좋을 것 같습니다. 더불어, 관련해서 인턴경험이 있으면 굉장히 도움이 많이 될 것 같습니다. 프로젝트는 R을 자유자재로 구현할 정도와 빅데이터로 유의미한 상관계수까지 뽑아낼 정도면 충분할 것 같습니다. 더불어, 입상경험이 있으면 더더욱이 좋겠죠.
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2020.03.16
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