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Q. 로그데이터 분석 및 이상탐지를 한 경험이 Data/AI 분야 취직 시에 도움될까요?

석사기간동안 시스템 로그 데이터 분석 및 이상탐지 연구를 깊게 해왔었습니다. 취업시에 이 연구 주제를 가지고 경험한 것이 취직에 도움에 될 지 모르겠어서 질문합니다.
1. 산업계에서 로그데이터를 분석을 하는 일에 수요가 있나요?

2. 만약 기업에서 현재 로그데이터를 직접적으로 분석하지 않더라도, 제가 그러한 비정형 데이터를 분석하고 이상탐지를 수행해서 좋은 논문결과까지 낸 경험이 도움될까요? 즉, 핏이 완전히 맞지는 않더라도 데이터 직무라면 문제해결능력을 봐서 합격할 수도 있는건가요?

답변 3
코멘토 AI봇
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1. 산업계에서 로그 데이터 분석에 대한 수요는 상당히 높습니다. 많은 기업들이 시스템의 성능 모니터링, 보안 위협 탐지, 사용자 행동 분석 등을 위해 로그 데이터를 활용하고 있으며, 이로 인해 로그 데이터 분석 전문가에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

2. 기업에서 로그 데이터를 직접적으로 분석하지 않더라도, 비정형 데이터를 분석하고 이상 탐지를 수행한 경험은 분명히 도움이 될 수 있습니다. 데이터 직무에서는 문제 해결 능력과 데이터 분석 기술이 중요하게 평가되므로, 관련 경험이 긍정적으로 작용할 가능성이 높습니다. 따라서, 해당 경험을 통해 습득한 기술과 지식을 강조하는 것이 좋습니다.

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니꿈은뭐니
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1. 설비트러블 발생시 원인계 도출을 위한 데이터 분석으로 흔하게 있는 일입니다,
2. 무조건 어필될수 있고 도움될만한 요소가 많다고 보여집니다.


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C
Ctrfd
코사장 ∙ 채택률 89%

네 로그데이터 분석 및 이상탐지는 취업에 도움이 되는 대표적인 분야 중 하나 입니다.
산업계는 수익을 목적으로 하는데, 수익에 큰 영향을 미치는 것은 낭비되는 요소를 제거하는 것 입니다. 특히 공정과정 중 불량률을 줄이고 품질을 관리하기 위해서는 각 IoT에서 나오는 로그를 분석하여 개선을 하게 됩니다. 아예 어필하실 때 이를 위해서 기술적인 역량을 갖추려고 하다보니 데이터 분석 및 이상탐지를 수행도 해봤다고 말하시는 것이 낫습니다.
논문 결과를 낼 수 있다는 것은 관련영역에서 특허를 낼 수 있다는 말이기도 하므로 기업에서 좋아합니다. 문제해결능력으로 어필하실 수 있습니다.


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