면접 · 모든 회사 / 모든 직무
안녕하세요 한화시스템 원가직무 1차면접을 앞둔 취준생입니다 ㅠㅠ 면접 준비 관련해서 몇가지 질문드립니다 1. 방산회사라 그런지 기업조사를 어느정도로 해야할 지 잘 모르겠습니다. 사업보고서와 최근 신문기사 정도로 준비하면 될까요?? 2. pt면접을 위해 필요한 원가회계 지식이 어느정도 일까요? 3. 직무기술서에 데이터분석을 한다고 하던데 어느 정도 수준의 역량이 필요할까요?? 준비하는과정에서 너무 막막해서 질문드립니다
2026.04.20
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안녕하십니까, 석사 졸업한 지 1년 된 취업준비생입니다. 취업 준비를 하면서 품질직무에 대해 관심이 생겨 궁금한 점들이 몇 가지 있습니다. 1. 석사 졸업 후 쌩신입으로 품질직무에 취업하는 경우도 있는지 2. 품질경영기사 자격증과 전공기사 자격증 중 무엇을 우선 취득해야 할 지 위의 사항들에 대해 조언 주시면 감사드리겠습니다.
안녕하세요? 생산/공정기술 쪽 가고싶은 취준생입니다. 한국토요타자동차 공고가 올라왔길래 지금 보는중인데 자동차 수요,공급관리 직무는 생산관리직무인건가요? 어떤건지 감이 잘 안잡히네요...
현재 수도권 기계공학과 3학년에 재학 중인 학생입니다. 내년부터 본격적으로 취업준비에 들어갈 예정입니다. 희망직무는 생산,설비,공정,장비 정도로 생각중입니다. 현재 학부연구생을 하고 있고 기계공학과 던공 관련 주제 공모전 수상경험이 있습니다. 앞으로 더 채워나갈 부분을 알고싶은데, 현장실습이나 인턴은 이번 겨울방학때 하기엔 시기를 놓쳐 학부연구생을 계속 할 것 같은데 병행하면서 준비할게 뭐가 좋을까요? 생산,설비와 같은 직무에 auto cad,matlab같은 관련 경험이나 자격증은 도움이 되지않을까요?
안녕하십니까, 석사 졸업한 지 1년 된 취업준비생입니다. 취업 준비를 하면서 품질직무에 대해 관심이 생겨 궁금한 점들이 몇 가지 있습니다. 1. 석사 졸업 후 쌩신입으로 품질직무에 취업하는 경우도 있는지 2. 품질경영기사 자격증과 전공기사 자격증 중 무엇을 우선 취득해야 할 지 위의 사항들에 대해 조언 주시면 감사드리겠습니다.
안녕하세요? 생산/공정기술 쪽 가고싶은 취준생입니다. 한국토요타자동차 공고가 올라왔길래 지금 보는중인데 자동차 수요,공급관리 직무는 생산관리직무인건가요? 어떤건지 감이 잘 안잡히네요...
현재 수도권 기계공학과 3학년에 재학 중인 학생입니다. 내년부터 본격적으로 취업준비에 들어갈 예정입니다. 희망직무는 생산,설비,공정,장비 정도로 생각중입니다. 현재 학부연구생을 하고 있고 기계공학과 던공 관련 주제 공모전 수상경험이 있습니다. 앞으로 더 채워나갈 부분을 알고싶은데, 현장실습이나 인턴은 이번 겨울방학때 하기엔 시기를 놓쳐 학부연구생을 계속 할 것 같은데 병행하면서 준비할게 뭐가 좋을까요? 생산,설비와 같은 직무에 auto cad,matlab같은 관련 경험이나 자격증은 도움이 되지않을까요?
답변 2
● 채택 부탁드립니다 ● 방산 원가 직무는 깊은 회계 이론보다 실무 적용 이해를 더 봅니다. 기업조사는 사업보고서와 최근 수주 동향 정도면 충분하며 주요 사업 구조와 수익 흐름만 정리하시면 됩니다. 원가회계는 제조원가 구성, 고정비 변동비, 손익 구조 정도를 이해하면 충분합니다. PT는 숫자 해석과 논리 설명이 핵심이라 데이터 기반으로 원가 절감이나 이상 원인 분석을 설명하는 연습이 중요합니다. 엑셀로 데이터 정리하고 인사이트 도출하는 수준이면 충분히 경쟁력 있습니다.
멘티님. 안녕하세요. 한화시스템 방산원가 직무는 일반적인 제조 원가 산정을 넘어 국가 방위 사업의 예산 효율성과 투명성을 검증하는 매우 특수하고 책임감 있는 역할을 수행합니다. 면접 준비 시 사업보고서와 신문 기사를 통해 한화시스템의 주력 방산 제품군을 파악하는 것은 기본이며 나아가 방위사업청의 원가 계산 규칙이나 국방 예산의 흐름을 이해하려는 노력이 동반되어야 면접관에게 직무 전문성을 강하게 어필할 수 있어요. PT면접에서는 복잡한 회계 지식보다는 원가 요소인 재료비, 노무비, 경비의 산출 근거를 논리적으로 설명하고 데이터 분석을 통해 비용 절감 방안이나 가격 적정성을 도출하는 과정이 핵심입니다. 연세대학교 응용통계학 전공자로서 보유하신 통계적 추론 능력을 바탕으로 불확실한 생산 환경 속에서도 가장 신뢰할 수 있는 원가 예측 모델을 제시할 수 있음을 보여준다면 데이터 기반의 의사결정 역량을 갖춘 최적의 인재로 평가받으실 거예요. 응원하겠습니다.
