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Q. 삼성전자 DS 직무 고민입니다!

회일룬

삼성전자 DS에 지원하려고 하는데 메공설과 메공기 중에 고민중입니다. SKY 신소재공학과 재학중이고 전체 학점: 3.65/4.5, 전공학점: 3.49/4.5입니다. 그리고 반도체 공정개선 부트캠프, 반도체 품질 직무 인턴쉽, 반도체 공정실습, 반도체랑은 관련없는 학부연구생 2개월 경험 있습니다. 삼성전자 DS의 JD를 읽어보던중 우대사항에 Machine learning, 회귀분석 유경험자가 적혀있는 것을 확인하였습니다. 고등학교 때 logistic 회귀분석으로 phython을 사용하여 유튜브 분석했던 연구 경험이 있긴한데 제가 학점이 막 높지도 않고 메공설이 높은 스펙의 분들이 많이 지원하고 TO가 적다는 이야기를 듣고 고민이 됩니다.  제가 전공에 깊이 있게 이해하고 있지 않아 서류 합격 후 면접에 갔을 때 조금 더 쉬운 것이 메공기라는 생각도 들기도 합니다. 멘토님들 메공기와 메공설 중 어디를 지원하는 것을 추천하시나요?


2026.09.11

답변 5

  • P
    PRO액티브현대트랜시스
    코부사장 ∙ 채택률 100%

    채택된 답변

    현재 스펙만 놓고 보면 저는 메공기 쪽을 조금 더 추천합니다. 다만 “메공기가 더 쉽다”는 이유보다는 본인의 경험을 직무와 연결하기가 더 자연스럽기 때문입니다. 신소재공학 전공에 반도체 공정개선 부트캠프, 공정실습, 반도체 품질 인턴 경험이 있다면 공정에서 발생하는 문제를 분석하고 원인을 찾고 개선하는 방향으로 스토리를 만들기 좋습니다. 특히 품질 인턴과 공정개선 경험은 메공기에서 상당히 직접적으로 활용할 수 있습니다. 반면 메공설은 단순히 회귀분석이나 머신러닝 경험이 있다고 해서 유리한 직무라고 보기는 어렵습니다. 공정설계에서는 공정 조건을 이해하고 공정 간 상관관계와 수율, 불량, 생산성 등을 종합적으로 판단하는 역량이 중요하기 때문에 데이터 분석 경험은 분명 장점이지만 이것만으로 직무 적합성이 만들어지지는 않습니다. 고등학교 때 Python으로 logistic regression을 수행했던 경험 역시 면접에서 “반도체 공정에 어떻게 적용했는가”까지 연결되지 않는다면 결정적인 강점으로 보기는 어렵습니다. 오히려 지금 가장 좋은 전략은 본인의 반도체 경험을 중심으로 가져가는 것입니다. 공정실습에서 어떤 공정을 경험했는지, 부트캠프에서 어떤 공정 문제를 분석했는지, 품질 인턴에서 어떤 불량과 데이터를 다뤘는지를 하나의 흐름으로 만들고, “공정 조건과 데이터를 기반으로 문제를 발견하고 개선하는 엔지니어”라는 이미지를 만드는 게 좋습니다. 학점 3.65가 아주 높은 편은 아니지만 반도체 관련 경험이 여러 개 있기 때문에 학점만으로 지원 직무를 결정할 필요는 없습니다.

    2026.09.12


  • 취뽀도우미입니다대구교통공사
    코이사 ∙ 채택률 95%

    삼성전자 DS부문 지원 시 메모리공정설계와 메모리공정기술 중 고민이 많으실 것으로 생각됩니다. 작성자님의 스펙을 살펴보면 SKY 신소재공학 전공에 학점은 다소 닞지만 반도체 공정실습, 부트캠프, 품질 인턴십 등 공정 관련 실무 경험을 알차게 쌓으셨습니다. 메공설에 지원할 때 우대사항인 머신러닝이나 회귀분석 경험은 고등학교 시절 파이썬을 활용한 유튜브 분석 경험이 있더라도, 대학 수준의 반도체 소자나 공정 데이터 분석 역량을 입증하기에는 다소 거리가 있을 수 있습니다. 공정설계는 소자 동작 원리에 대한 깊은 이해와 회로적 마인드를 요구하고 TO가 상대적으로 적어 높은 스펙의 지원자가 몰리는 경향이 있습니다. 반면 공정기술은 실제 팹 내에서 수율을 개선하고 불량을 분석하는 직무로, 전공 지식을 바탕으로 한 문제해결 능력과 현장 적응력을 중요하게 봅니다. 면접 과정에서 전공 심층 질문의 난이도 측면에서도 공정기술이 상대적으로 진입 장벽이 낮게 느껴질 수 있으며, 작성자님이 가진 다양한 공정 실습 및 인턴 경험을 녹여내기에도 공정기술 직무가 더 유리할 수 있습니다. 따라서 본인의 강점인 공정 관련 경험을 극대화하고 면접에서의 부담을 조금이라도 덜고 싶으시다면 메모리공정기술 직무를 추천해 드립니다.

    2026.09.12


  • 합격 메이트삼성전자
    코부사장 ∙ 채택률 77%

    멘티님. 안녕하세요. ​현재 보유하신 반도체 공정실습, 공정개선 부트캠프, 품질 인턴십 경험은 메모리 공정기술 직무와 정합성이 대단히 높습니다. 메모리 공정설계는 석사 이상 인재 비중과 전공 심화 지식을 요구하는 경향이 강해 학부 스펙만으로는 면접 단계에서 부담이 커질 수 있습니다. ​채용 규모 측면에서도 공정기술이 공정설계보다 훨씬 커서 합격 확률을 높이는 데 유리합니다. 직무 설명서 우대사항의 데이터 분석 역량은 공정기술 직무에서도 공정 데이터 기반 수율 분석 및 주요 원인 분석 시 강력한 강점으로 활용할 수 있습니다. 가지고 계신 실습 및 인턴 경험을 정량 수치로 정리하여 공정기술 직무로 지원하시는 것을 적극 권합니다. ​응원하겠습니다.

    2026.09.12


  • 멘토 호날도KT
    코전무 ∙ 채택률 59%

    ● 채택 부탁드립니다 ● 현재 경험만 놓고 보면 메모리 공정기술을 조금 더 추천드립니다. 공정개선 부트캠프와 공정실습, 품질 인턴 경험이 공정 조건 관리, 불량 원인 분석, 수율 개선과 연결되기 때문에 지원 논리를 만들기 좋습니다. 면접 준비도 본인이 경험한 공정을 중심으로 확장하기 상대적으로 수월합니다. 반면 공정설계는 소자 특성과 공정 통합에 대한 이해를 보다 깊게 보여주는 것이 중요합니다. 고등학교 때 회귀분석 경험은 활용할 수 있지만 이것만으로 공정설계 적합성이 크게 높아진다고 보기는 어렵습니다. TO나 지원자 수준은 정확히 알기 어려우므로 소문을 기준으로 결정하지 마세요. 현재 경험의 일관성을 살린다면 공정기술이 더 안정적인 선택이며 공정실습과 인턴에서 문제를 발견하고 데이터를 통해 원인을 분석한 사례를 깊게 준비하는 것을 권합니다.

    2026.09.12


  • 다할수있습니다큐비앤맘
    코상무 ∙ 채택률 54%

    조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 현재 경험 구성만 보면 메모리사업부 공정기술 쪽을 조금 더 추천드립니다. 공정개선 부트캠프와 품질 인턴, 공정실습 경험이 공정조건과 불량 원인분석, 수율 개선 업무로 연결하기 수월하기 때문입니다. 면접에서도 본인이 실제 경험한 내용을 기반으로 답변하기 좋습니다. 공정설계는 소자와 공정 통합에 대한 이해를 상대적으로 깊게 보여줘야 하므로 단순히 우대사항에 Machine Learning이나 회귀분석이 있다는 이유만으로 선택하는 것은 추천하지 않습니다. 고등학교 때 분석 경험은 보조 소재로 활용할 수 있지만 직무 선택의 핵심 근거로 삼기에는 다소 약합니다. TO나 지원자 수준에 대한 이야기보다 현재 가진 경험을 어느 직무에서 가장 논리적으로 설명할 수 있는지를 기준으로 선택하세요. 공정기술 지원 후 신소재 전공과 공정개선 경험을 연결하는 방향이 현재로서는 더 안정적으로 보입니다.

    2026.09.12


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