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Q. 삼성 공정기술 직무 지원에 있어 데이터 분석 역량을 쌓는게 좋을까요?

안녕하세요, 삼성전자 공정기술 직무를 지망하는 신소재공학부의 4학년 학생입니다.

전공의 종합설계 과목에서 머신러닝을 통한 물성 예측, 그리고 pandas, matplotlib등을 활용한 데이터 분석 연구를 진행했고, A+라는 성적도 받았습니다.
이에 '반도체 관련 전공지식을 가지고 데이터 분석 능력을 지닌 인재'로 어필하고자 방학동안 파이썬 데이터 분석 기초 교육을 듣고 다음 학기에 반도체 공정 변수 데이터 분석 교육을 들을까 고민하고 있습니다.

문제는 제가 반도체 공정 관련 경험 또한 많은 편이 아니라는 겁니다. CVD를 통한 박막의 물질 치환 관련 연구를 진행한 것 빼고는 반도체 관련하여 5개의 전공 수업/실험 및 몇 개의 외부 교육을 들은 경험밖에는 없습니다. (전공 학점은 3.9로 나쁜 편은 아닙니다.)

그래서 고민인 것은, 데이터 분석에 집중하여 공부하고 해당 부분을 어필하는 것이 좋을지, 공정 관련 연구 활동을 추가로 하는 것이 좋을까요?
답변해주시면 감사하겠습니다!

답변 3
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황금파이프
코부사장 ∙ 채택률 80%

안녕하세요. 공정기술이 데이터 역량이 중요한 것은 맞지만, 반도체 공정에 대한 전반적인 지식이 없다면 데이터 역량은 쓸모가 없습니다. 반도체 공정 관련 수업도 많이 들으시고, 관련 경험도 많다면 데이터 역량을 추가적으로 보완하시는 것을 추천드리고 싶지만 그게 아니라면 공정 관련 활동을 더욱 보완하시길 바랍니다. 개인적으로 데이터 분석 역량은 종합설계 과목에서 진행한 내용이면 충분하다고 생각합니다.


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니꿈은뭐니
코사장 ∙ 채택률 85%

솔직히 데이터 분석 역량 자체가 공정기술 직무에서 크게 어필되는 요소는 절대 아닙니다.
현직에서 막상 활용하는 인원은 아직 극소수거든요.
언급하신데로 차라리 공정관련된 경험이나 연구활동을 하시는게 어필관점에서는 더 플러스 요인이 될 거라 봅니다.


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엔지니어멘토
코전무 ∙ 채택률 83% ∙
학교
일치

안녕하세요.
지금 말씀주신 정도의 데이터 분석 업무 경험이라면 상당히 매력적인 경험이라고 생각합니다.
기본적인 공정지식에 대한 부분은 관심수준이라도 있어야하니 더 하셔야겠지만
이런건 누구나 다 기본이상으로 해오는게 요즘 추세이기에

남들이 가지기 힘든 데이터 분석을 가장 큰 무기로 들고가되
기초적인 공정지식 준비를 통해 면접준비하시면
무난히 입사 가능하실것같습니다.


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