1. 데이터 분석 역량은 생산관리 업무에서 매우 중요한 역할을 합니다. 생산 현황 분석 및 개선을 위한 데이터 수집, 분석, 모니터링 등의 작업을 수행할 수 있기 때문에 데이터 분석 역량을 어필하는 것은 좋은 선택일 수 있습니다.

2. 생산관리 업무는 다양한 분야를 포함하고 있지만, 원자재 발주, 재고 관리, 공정 셋업 및 수율 관리 역시 중요한 업무입니다. 따라서 이러한 업무들에 대한 경험과 지식을 갖추고 있다면 생산관리 엔지니어로서 업무를 수행하는데 도움이 될 것입니다. 또한 반도체 수율 개선 경험 또한 생산 관리 업무에 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

1. 생관도 방대한 양의 데이터를 다루기 때문에 데이터분석역량이 요구됩니다.
2. 생산관리의 주업무는 최저비용으로 최고의 품질 제품을 적기에 생산하는 모든과정을 말하며 궁극적으로 원가분석을 통하여 재료비, 소모공구비, 저장품
비, 노무비, 경비, 판관비 등의 절약 포인트를 발굴하여 시행하는 일을 합니다. 공정을 셋업하고 수율을 관리하는 업무를 하지 않기 때문에 수율개선경험과는 거리가 좀 있습니다.

안녕하세요 멘티님
해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다.


1. 네 실무와 관련있기에 하셔도 됩니다.

2. 보통 수율 개선은 공정기술쪽에서 진행합니다.
생산관리의 경우 원자재관리, 원가절감, TAT, 불량률 부분에 더 신경씁니다.


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취업에 성공하시길 바랍니다!