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Q. 실무경험관련 질문 ( PD 및 방송 제작 관련 직무)
제가 현재 대학교 방송부 제작부장으로 활동하고 있는데 지금까지 개인 위주로 운영됐다가 올해 조금씩 개편되면서 단체로 영상을 제작할 기회가 생겼습니다. 부원 대부분이 PD를 지망하고 있어 이번 기회에 방송국이나 프로덕션에서 실제로 하는 프리프로덕션을 경험해 보고 싶습니다. 그래서 현직에서 일하시는 PD님이나 방송 제작 관련 직무자분들이 계신다면 어떤 식으로 운영되고 있는지 여쭙고 싶습니다! 혹시 현직이 아니시더라도 알고 계시는 만큼만 알려주시면 너무 감사하겠습니다!🥹
2026.02.09
답변 3
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변
멘티님 현업 프리프로덕션은 철저한 분업이 생명이므로 아이템 선정 후 메인 PD와 조연출 그리고 작가가 역할을 나눠 기획안과 큐시트를 완벽히 짜는 것에서 승부가 납니다. 촬영 전 장소 헌팅과 출연자 섭외는 기본이고 분 단위로 쪼개진 큐시트를 만들어 돌발 상황을 통제하는 것이 프로의 방식이니 이를 동아리에 바로 적용해 보세요. 연출팀과 구성팀을 나누어 회의를 주재하고 촬영 스케줄표인 콜시트를 작성해 공유하는 과정 자체가 실무의 핵심이니 역할 분담부터 확실히 정해야 합니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%
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먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 현업 방송·프로덕션의 프리프로덕션은 기획의 구조화와 역할 분담이 핵심이에요. 보통 아이디어 회의 후 기획안(의도·타깃·포맷·러닝타임)을 확정하고, 대본/구성안→콘티→촬영계획서로 구체화합니다. 동시에 캐스팅, 로케이션 헌팅, 일정·예산, 스태프 역할(RPD·서브PD·FD)까지 나눠요. 중요한 건 회의록 공유·마감 관리·피드백 루프를 만드는 것. 학생 제작에서도 PD 중심이 아닌 파트별 책임제로 운영하면 실제 현업 흐름을 가장 가깝게 경험할 수 있어요.
댓글 1
견견라파덕작성자2026.02.10
답변 너무너무 감사합니다! 한가지 더 궁금한 부분이 있는데, 혹시 아이디어 회의 후에 기획안 작성은 특정 한명이 담당하는 것일까요? 보통 메인 PD가 작성하는지 아니면 기획안도 다함께 작성하는지도 궁금합니다! 그리고 메인PD는 어떤식으로 선발하는지, 아이디어 회의에서 확정된 내용은 최초 아이디어 제시자가 메인PD가 되는것인지 궁금합니다!
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 63%안녕하세요, 성실히 답변 드립니다. 프리프로덕션 기본 흐름 아이템 회의 - 타깃, 포맷, 톤 정리 기획안 작성 - 기획의도, 구성, 러닝타임, 레퍼런스 대본 / 구성안 - 씬 구성, 멘트 , 촬영 포인트 제작계획 - 예산, 일정, 장소, 인원, 섭외 회의 기록 , 컨펌 필수 (문서화가 핵심) 운영 팁 (방송국 스타일) PD 1명 중심 + 서브 PD / 작가 역할 분담 모든 결정은 회의> 문서 > 공유 촬영 전 리허설, 콘티 있으면 실무감 확 올라감 방송부에서도 회의록, 기획안, 제작일지 남기면 그 자체가 실무 포트폴리오임
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Q. 면접 갈지 말지 고민
만약 면접가면 오늘이라 아픈척 반차써야합니다. 1, 재직중인 회사 (6개월 재직중) - 보허미 대기업 자회사이지만, 규모는 중소 - 순환부서로 현재 빡센부서이지만, 5개월 뒤 팀 순환 가능성있음 -복지는 기본만있음: 육휴1년, 자기개발지원등 -돈관련 업무라 돈실수 하면 사비 위험 -실수 많이 해서 이미 팀 신뢰도 하락 이미지 ex) "팀나가라", "돈값해라"라 등 팀장발언빡셈 - 초봉4300/ 3년차:4800 등 돈 상승이 높고, 투명 2, 최종면접 회사 (같은 금융업계) - 은행 자회사이고, 규모는 중견 -임금테이블이 여자는 초봉 3800 추정 (명절 상여금 연 2회 100, 복지카드 월30포함) - 4년차 대리면 4300추정 (여자는 진급.돈이 낮음) - 순환부서로 어느 부서걸릴지 모르지만, 지금 재직중인 회사보다 업무는 단순하다함. - 돈관련 업무라 실수하면 사비일 수 있음 -> 면접 가는게 좋을까요? (같은업계, 초봉하락, 슌환근무 이게 제일 걸립니다)
Q. 토익스피킹 IH면 충분할까요?
전자공학 학사로 대기업 R&D 직무를 희망하고 있습니다. 토익스피킹 140점 IH를 취득했는데, 이정도면 대기업 서류 지원 시 불이익은 없을까요?
Q. AI데이터사이언스 복수전공
안녕하세요. 기계공학전공인 2학년 학생입니다. 최근들어 ai의 활용도가 높아지면서 관심을 가지게 되었는데 AI 와 데이터 관련 학과를 복수전공 혹은 부전공을 할 수 있는 기회가 있는데 , 기계공학과 AI및 데이터를 융합해서 활용할 수 있는 직무가 궁금하고 복수전공 및 부전공이 취업에 도움이 되는지 아니면 복수전공까지는 아니어도 관련 교육만 받으면 도움이 되는지가 궁금합니다
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