영상처리 석사 취준생 고민들어주세요.

Q. 영상처리 석사 취준생 고민들어주세요.

비비빔밥라면

안녕하세요, 졸업 후 1년이 지났는데도 아직 서류통과도 못해서 고민하다 문의드립니다. 어느 방향으로 가야할지 말해주실 수 있을까요?(석사시절 급하게 영상처리로 전공하게되어 부족한 점이 많습니다.) - 지방국립대 전기공학부 학사/영상처리 석사 졸업, 어학성적은 IM2. - Matlab 사용해 잡음제거, AWB, 안개제거 등 전통적 영상처리 방식 연구. 국내외 및 SCI급 저널 있음. 특허 출원. - 졸업 후 대기업, 외국계, 중견까지도 지원했으나 서탈. 학력무관 스타트업까지 지원해봤으나 미열람 수 높고, 연락 X. - 현재 OpenCV 기반 C++로 변환하며 포폴 진행 중(원래 파이썬으로 준비했으나 C++이 공고가 많아 이 위주로 학습함). - 추가로, 강의보며 다른 기본 영상처리 기술 공부(아직 AI 경험 X) 계속 낙담할 수만은 없어 용기내어 물어봅니다. 주변에선 여자라 더 까다로운 것 같다고, 차라리 전기기사나 공무원을 준비하라는데.. 포기하는 게 맞는 길인걸까요?

2025.07.31

답변 4

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코사장 ∙ 채택률 95%
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석사의 경우에는 어떤 연구를 했는지가 산업군과 직무를 정할시에 가장 크리티컬한 부분이 됩니다. 멘티분이 하신 연구활동의 결과물의 수준이 낮거나 희망하는 산업군, 직무와 핏하지 않다면 불가능은 아니겠지만 취업에 상당한 어려움이 있을 것입니다.
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2025.08.01
pkww씨젠
코상무 ∙ 채택률 62%
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석사면 한분야에 대한 연구가 이뤄져야했고 그에 대한 역량이 충분했어야 했는데, 그렇지 못한 경우인것 같습니다. 영상처리에 대해서 직무교육이나 국비교육이 있는지 찾아보시고 다시 계속 기업에 지원을 해보심이 좋을 것 같습니다.
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2025.07.31
채택스포스코
코상무 ∙ 채택률 79%
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안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 저도 대학시절 영상쪽으로 공부한 기억이 있는데 생각보다 많이 힘들더라구요. 실제로 현장에서 보면 C++로 영상처리 포트폴리오를 따로 준비하는 게 요즘 실무에서 꽤 중요하게 여겨지니까 계속해서 방향을 맞추고 계신 점은 아주 잘하고 계신 거예요. AI 쪽 경험이 없더라도 OpenCV나 전통적 영상처리도 기업에서는 여전히 찾는 경우가 많으니 완전히 포기하실 필요는 전혀 없구요, 어학 성적은 IM2라면 너무 신경 쓰지 마시고 기본적인 커뮤니케이션만 꾸준히 갈고닦으시면 좋아요. 주변에서 공무원이나 전기 쪽을 추천하는 얘기를 듣고 저도 많이 흔들렸지만 결국은 본인이 원하는 분야에 조금 더 시간을 투자해서 경쟁력을 키우는 게 훨씬 후회가 없다는 생각이 들더라구요. 실제로 포스코에서도 Smart CCTV 등에 C++로 영상처리 알고리즘 구현 가능한 분들을 지속적으로 필요로 해서 꾸준히 채용이 이뤄지고 있고, 요즘은 실무 경험 위주의 과제(깃허브, 미니 프로젝트 등)를 조금 더 보강하다 보면 스타트업이나 중견기업에서 연락받는 사례가 점점 많아요. 당장은 힘들 수 있어도, 본인만의 포트폴리오와 배우는 과정들을 차근차근 정리해두면 분명 기회는 열릴 테니 너무 조급해 마시고 꼭 끝까지 한 번 도전해보셨으면 해요. 화이팅입니다! 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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2025.07.31
댓글 1
비
비빔밥라면
작성자
2025.07.31
긴 글과 전문적인 조언 감사합니다. 생각보다 장기전이 되니 걱정되었는데, 이 글을 읽고 계속 도전해보잔 다짐이 생겼습니다. 조언해주신 것처럼 석사때 진행한 프로젝트위주로 Github 먼저 탄탄하게 작성해보도록 하겠습니다.
프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 88%
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멘티님 영상처리 분야는 AI와 융합이 활발해지고 있으니 C++ 기반 영상처리 포트폴리오와 함께, 기초적인 딥러닝(예: PyTorch, TensorFlow) 실습까지 추가하실 것을 추천드립니다 부족한 경험보다는 실제 본인만의 프로젝트(예: 오픈소스 기여, 데이터셋 구축, 웹캠 실시간 처리 등)가 더 중요한 평가 요소가 될 수 있습니다 채용 시장이 어려우니 연구실 인턴, 기업 R&D 계약직도 고려해보면서 이력과 네트워크를 넓혀보세요 여자라서 불리하다는 말보다는 선배 엔지니어나 멘토의 피드백을 직접 받아 객관적으로 방향을 잡으시길 바랍니다 포기보다는 당분간 전략적 방향 수정이 필요해 보이고, 자기 확신과 실전 경험을 모두 차근히 쌓으시면 반드시 기회가 열릴 것이라 믿습니다 파이팅입니다!
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2025.07.31
댓글 1
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비빔밥라면
작성자
2025.07.31
긴글 감사합니다. 이 분야는 성별도 중요한 요인이란 얘길 주변에서 많이 들어서 위축되었는데, 답변들을 모두 읽어보니 그보다는 제 경험이 더 중요한 요인인 걸 알았습니다. 말씀해주신 내용을 참고하여 딥러닝을 추가로 배우고 제 실전 경험도 살릴 수 있는 방안을 찾아보겠습니다.
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안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 저도 대학시절 영상쪽으로 공부한 기억이 있는데 생각보다 많이 힘들더라구요. 실제로 현장에서 보면 C++로 영상처리 포트폴리오를 따로 준비하는 게 요즘 실무에서 꽤 중요하게 여겨지니까 계속해서 방향을 맞추고 계신 점은 아주 잘하고 계신 거예요. AI 쪽 경험이 없더라도 OpenCV나 전통적 영상처리도 기업에서는 여전히 찾는 경우가 많으니 완전히 포기하실 필요는 전혀 없구요, 어학 성적은 IM2라면 너무 신경 쓰지 마시고 기본적인 커뮤니케이션만 꾸준히 갈고닦으시면 좋아요. 주변에서 공무원이나 전기 쪽을 추천하는 얘기를 듣고 저도 많이 흔들렸지만 결국은 본인이 원하는 분야에 조금 더 시간을 투자해서 경쟁력을 키우는 게 훨씬 후회가 없다는 생각이 들더라구요. 실제로 포스코에서도 Smart CCTV 등에 C++로 영상처리 알고리즘 구현 가능한 분들을 지속적으로 필요로 해서 꾸준히 채용이 이뤄지고 있고, 요즘은 실무 경험 위주의 과제(깃허브, 미니 프로젝트 등)를 조금 더 보강하다 보면 스타트업이나 중견기업에서 연락받는 사례가 점점 많아요. 당장은 힘들 수 있어도, 본인만의 포트폴리오와 배우는 과정들을 차근차근 정리해두면 분명 기회는 열릴 테니 너무 조급해 마시고 꼭 끝까지 한 번 도전해보셨으면 해요. 화이팅입니다! 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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비빔밥라면

작성자

2025.07.31

긴 글과 전문적인 조언 감사합니다. 생각보다 장기전이 되니 걱정되었는데, 이 글을 읽고 계속 도전해보잔 다짐이 생겼습니다. 조언해주신 것처럼 석사때 진행한 프로젝트위주로 Github 먼저 탄탄하게 작성해보도록 하겠습니다.

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