직장생활 · 모든 회사 / 모든 직무
채택스요즘 AI Agent 등 많은 산업에 AI가 적용되고 있는 것 같은데 실제 현업에서도 많이 적용되고 있는지 궁금합니다.
2025.10.16
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저는 현재 외국계 반도체 대기업에서 개발자로 근무하고 있습니다. 회사에서는 사내 직원들이 사용하는 웹, 앱 백오피스 시스템, 사내에서 사용하는 rag 기반 챗봇을 개발하고 있습니다. 강점으로 작용할 수 있을진 모르겠지만 미국 회사다보니 외국인들과 영어로 메일을 주고 받거나 회의를 하는 경우가 있어 영어도 어느정도 자신은 있습니다. 28살 남자이구 인서울 중위권에서 컴퓨터공학 전공했습니다. 학교 다니면서 개발 관련 연합동아리 같은 대외활동 3번 해봤고 it 교육봉사, 스타트업에서 앱 개발 인턴으로 4달 근무한 경력, 정처기, 토스 al 있습니다. 그런데 저는 제조업에 종사하다 보니 금융권에 대한 관심을 어필하기 위해 afpk 를 취득할 예정이고 빅분기, 추가로 토익 900 만들고 금융 관련 앱을 개발해서 배포해보려고 합니다. 이런 부분들을 보완한다면 금융권 it 직무에 중고 신입으로 지원 할 때, 제 스펙과 경력이 경쟁력이 있을지 궁금합니다.
현대자동차 남양연구소 파이롯트 제작 직무의 학사와 석사 비율이 궁금합니다! 또한 스토리가 더 중요하지만서도 정량적인 최소 스펙이 궁금합니다
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답변 5
멘티님, 현재 국내 기업의 55% 이상이 실제 현업에서 AI를 활용하고 있으며 그 비중은 매년 빠르게 증가 중입니다. 삼성전자는 자체 AI ‘가우스’를 내부 문서 자동화와 개발 코드 생성에 적용했고, LG디스플레이는 공정 데이터를 분석해 불량률 개선 시간을 몇 주에서 2일로 줄였습니다. 네이버·카카오 같은 IT 기업은 검색·추천·고객 대응에, 현대자동차와 SK는 제조 AI로 품질 및 수율 향상을 달성했습니다. 특히 AI 에이전트형 기술은 금융, 의료, 고객 상담 등 인간 보조형 형태로 급속히 확산되고 있습니다. 즉, AI는 모든 산업에서 ‘도입 중’이 아니라 ‘업무 핵심 도구’로 자리 잡은 단계입니다, 파이팅입니다!
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 요즘 AI에 대한 관심이 정말 높아져서 회사에서도 AI 활용 사례가 부쩍 늘고 있어요. 특히 데이터 분석이나 자동화가 필요한 업무 영역에서는 AI를 도입해 업무 효율을 크게 높이고 있죠. 단순 반복 업무는 물론이고 고객 서비스나 마케팅 영역에서도 AI 기반 챗봇이나 추천 시스템이 자주 쓰이고 있어서 실제로 현장에서 체감하는 변화가 크답니다. 포스코 같은 경우에도 공정 관리나 품질 검사 등에 AI를 도입해 실패율을 줄이고 생산성을 높이는 데 집중하고 있죠. 다만 AI 도입이 모든 부서에서 급격히 이루어지는 것은 아니라서, 각 조직의 준비도와 목표에 따라 차이가 있어요. 그래서 AI 기술을 이해하고 협업할 수 있는 역량을 쌓으면 취업이나 업무 수행에 큰 도움이 될 거예요. AI가 앞으로 기술 전반에 걸쳐 더 다양하게 활용될 테니까 관련 공부는 꾸준히 해보시구요. 실제로 업무를 하면서 필요성을 느끼고 적용 방향을 고민하다 보면 점점 AI가 훨씬 친근한 도구가 될 거라 생각합니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 실제로 회사에서 AI를 많이 활용하고 있으며, 회사의 생산성에 있어 크게 기여하고 있습니다. 저희 회사에서 AI를 활용하는 사례를 검토해보시면 보다 도움이 되리라 판단됩니다. - 쇳물의 성분을 조절하기 위한 운전자 수동 조작 진행 중이나, 운전자별 조업 편차가 발생 => AI 모델 기반 투입 원료 성분 최적화 시스템 구축으로 고품질 쇳물을 생산 (조업 편차 저감) - 제품 코일의 정보를 확인하기 위해 작업자가 직접 고소 개소에 올라가서 수작업으로 확인시 추락 등 안전 Risk 존재 => 코일에 부착된 바코드 정보를 카메라 영상 인식으로 확인하여 작업자 안전 Risk 저감 참고하십시오.
