Q. 전공 계산에서 민감도 분석은 어떤 변수부터 해보면 좋을까요?

답변 2

• 라

  라면두개가능한영회계법인

  코부장 ∙ 채택률 97% ∙

  학교

  일치

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  질문 작성자의 인생 선배로서 답변드립니다. 먼저 기준 입력값과 결과를 저장하고, 측정 오차가 크거나 가정에 의존하는 변수, 식의 구조상 결과를 크게 바꿀 가능성이 있는 변수부터 골라보세요. 영향력을 아직 모르면 후보 변수들을 작은 범위에서 차례로 바꾸어 비교하면 됩니다. 처음에는 다른 조건을 고정하고 한 변수만 낮음·기준·높음 값으로 바꾸세요. 변수마다 단위가 다르므로 단순한 1 증가보다 현실적인 오차 범위나 동일한 변화율을 적용하고, 결과 변화량과 변화율을 함께 기록하면 비교하기 좋습니다. 기준값이 0에 가깝다면 변화율 해석에는 주의하세요. 이후 영향이 큰 두 변수를 조합해 표로 비교하면 상호작용을 살펴볼 수 있습니다. 실제로 함께 움직이는 변수라면 불가능한 조합은 제외하세요. 한 변수씩 바꾸는 분석은 원인 이해에, 조합 분석은 조건이 동시에 달라질 때의 결과 확인에 활용하면 좋습니다!! 멘티님을 진심으로 응원합니다. 아자아자 화이팅!

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  취뽀도우미입니다삼성SDS

  코이사 ∙ 채택률 97%

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  전공 계산이나 실무 분석에서 민감도 분석을 시작할 때는 결과물에 미치는 영향력이 가장 크면서도 불확실성이 높은 핵심 변수부터 선정하는 것이 좋습니다. 보통 비용이나 할인율, 수요 예측치처럼 전체 계산 결과의 방향성을 좌우하는 주요 투입 변수를 먼저 확인해야 합니다. 변수가 여러 개일 때는 기업이나 연구의 목적에 따라 리스크 관리 관점에서 가장 위험 요소가 되는 변수나, 반대로 우리가 통제하기 어려운 외생 변수 순으로 우선순위를 두면 효율적입니다. 학습 단계에서는 변수의 개별 영향을 정확히 파악하기 위해 먼저 한 번에 하나의 변수만 변경하는 단변량 분석을 수행하는 것이 기본입니다. 이 방식을 통해 각 변수가 결과에 미치는 민감도의 크기와 성격을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 단변량 분석으로 각 변수의 영향력을 파악한 뒤에는, 실제 상황에서 변수들이 복합적으로 움직이는 현실을 반영하기 위해 여러 값을 동시에 조합하는 다변량 분석이나 시나리오 분석을 시도해 보는 것이 학습 효과를 높이는 좋은 방법입니다.

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