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Q. 전공 실험에서 재측정 여부는 어떤 기준으로 정해야 할까요?
결과가 예상과 다르다고 다시 측정하면 원하는 값만 고르는 문제가 생길 것 같습니다. 실험 전에 재측정 조건을 정한다면 장비 오류, 기록 누락, 반복 측정 간 차이 등을 어떻게 구분하면 좋을까요? 처음 얻은 결과를 남기는 방법도 여쭙습니다.
2026.10.21
답변 1
취뽀도우미입니다삼성SDS코이사 ∙ 채택률 97%전공 실험에서 결과를 다시 측정해야 하는 기준은 주관적인 기대치가 아니라 객관적인 절차 오류 여부에 두어야 합니다. 실험 결과가 이론값이나 예상과 다르다는 이유만으로 재측정을 진행하는 것은 데이터 왜곡이나 체리피킹으로 이어질 수 있으므로 경계해야 합니다. 따라서 실무적으로는 실험 전 프로토콜 단계에서 재측정 조건을 명확히 정의해 두는 것이 중요합니다. 장비 오류는 측정 기기의 고장, 캘리브레이션 실패, 센서 오작동 등 명확한 시스템적 결함이 확인된 경우에만 재측정 사유로 인정해야 합니다. 기록 누락은 데이터 취득 과정에서 필수적인 변수나 단위를 빠뜨린 경우로, 실험 노트에 누락 시점과 원인을 기록한 뒤 보완 측정을 진행할 수 있습니다. 반복 측정 간의 차이는 뚜렷한 아웃라이어가 발생했을 때 통계적 기준이나 딕슨의 Q 검정 같은 방법을 적용하여 기각 여부를 객관적으로 판단해야 합니다. 처음 얻은 결과를 임의로 삭제하거나 덮어쓰는 것은 연구 윤리상 피해야 합니다. 실험 노트에는 실패하거나 예상과 다른 값을 포함하여 처음 얻은 모든 날것의 데이터를 빠짐없이 기록해야 합니다. 만약 재측정을 진행했다면 처음 결과와 나중 결과를 모두 병기하고, 왜 재측정이 필요했는지에 대한 기술적 사유를 상세히 서술하여 데이터의 투명성을 확보하는 것이 바람직합니다.
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