Q. 취업 준비를 위해 코딩을 어느 정도 배워야 할까요?

답변 4

• q

  qeasdasdqweqe한영회계법인

  코부장 ∙ 채택률 86% ∙

  학교

  일치

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  채택된 답변

  모든 직무에서 코딩을 전문적으로 할 필요는 없어요! 개발 직무라면 프로그래밍 언어와 자료구조, 알고리즘 등을 체계적으로 공부해야 하지만, 일반 사무직이라면 엑셀이나 데이터 처리 능력이 더 실용적일 수 있거든요. 데이터 분석 직무를 희망한다면 SQL과 Python을 배워보는 것도 좋아요. 중요한 건 코딩 자체보다 지원 직무에서 어떻게 활용할 수 있는지랍니다^^

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• 라

  라면두개가능한영회계법인

  코부장 ∙ 채택률 99% ∙

  학교

  일치

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  코딩 학습 수준은 희망 직무에 따라 달라집니다. 개발 직무를 목표로 한다면 프로그래밍 언어, 자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 프로젝트 경험 등을 체계적으로 준비해야 합니다. 반면 마케팅, 기획, 경영지원 직무라면 반드시 높은 수준의 코딩 능력이 필요한 것은 아닙니다. 이러한 직무에서는 엑셀, SQL, 파이썬 등을 활용한 기초 데이터 분석 능력이 도움이 될 수 있습니다. 따라서 자신의 직무에서 실제로 어떤 기술을 사용하는지 먼저 확인하는 것이 좋습니다.

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  취뽀도우미입니다삼성SDS

  코상무 ∙ 채택률 97%

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  산업공학과를 전공하시며 데이터 분석과 품질관리 직무를 희망하시는 경우, 파이썬은 실무에서 문제 해결과 효율성을 높이는 강력한 도구로 활용됩니다. 현재 파이썬을 기초 수준으로 다룰 줄 아신다면 이미 좋은 출발점에 서 계신 것입니다. 실제 기업에서 요구하는 수준은 개발자처럼 복잡한 시스템을 처음부터 구축하는 능력이 아니라, 주어진 데이터를 목적에 맞게 가공하고 인사이트를 도출하거나 반복 업무를 자동화하는 실무 역량입니다. 데이터 분석 직무에서는 파이썬의 판다스나 넘파이 같은 라이브러리를 활용해 대용량 데이터를 정제하고, 시각화 도구를 통해 유의미한 결론을 도출하는 능력이 중요합니다. 품질관리 직무의 경우 통계적 품질관리 기법을 파이썬으로 구현하거나 불량률 데이터 등을 분석해 공정 개선 포인트를 찾는 데 주로 쓰입니다. 따라서 기초 문법을 넘어 실제 공공 데이터나 가상의 제조·물류 데이터를 활용해 전처리와 간단한 통계 분석을 직접 수행해 보는 프로젝트 경험을 쌓는 것이 훨씬 실질적인 도움이 됩니다. 코딩 테스트의 경우, 일반적인 IT 기업의 개발 직무에서 보는 고난도의 자료구조와 알고리즘 중심의 시험과는 다소 차이가 있습니다. 데이터 분석이나 품질관리 직무에서는 프로그래머스나 백준의 상급 알고리즘 문제보다는, 파이썬을 이용해 비즈니스 데이터를 얼마나 논리적이고 효율적으로 다룰 수 있는지를 평가하는 경우가 많습니다. 일부 대기업이나 IT 기반 기업에서는 간단한 코딩 역량 테스트를 치르기도 하므로, 기본적인 조건문과 반복문, 함수 활용 능력을 바탕으로 기초적인 알고리즘 문제를 풀어보는 정도로 대비하시면 충분합니다. 직무 관련 자격증이나 통계 지식과 함께 파이썬 활용 능력을 프로젝트 결과물로 증명할 수 있도록 준비하시기 바랍니다.

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  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 69%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 산업공학과에서 데이터 분석이나 품질관리 직무를 준비하신다면 파이썬은 단순히 문법만 아는 수준보다는 데이터를 불러오고 정리하고 기초 분석까지 바로 할 수 있는 정도는 되어 있어야 합니다. 현업에서는 복잡한 개발보다 엑셀로 흩어진 데이터를 파이썬으로 정리하고 이상치 확인이나 반복 작업을 자동화하는 일이 많아서 판다스와 시각화 정도는 자연스럽게 써보시는 것이 좋습니다. SQL도 함께 익혀두시면 훨씬 유리하고 품질관리 쪽이면 통계적 사고와 공정 데이터를 해석하는 힘이 더 중요해서 코딩은 도구로 쓰는 수준이면 충분한 경우가 많습니다. 코딩 테스트는 지원하는 회사와 직무에 따라 다르지만 데이터 분석 직무라면 기본적인 알고리즘 문제보다 데이터를 다루는 실무형 과제를 보는 경우가 많고 품질관리 쪽은 코딩 테스트 비중이 낮은 편입니다. 다만 대기업 계열이나 IT 성격이 강한 조직은 기초 알고리즘을 요구할 수 있으니 너무 고난도까지는 아니더라도 자료구조와 기초 문제는 손을 풀 수 있게 준비해두시면 좋습니다. 지금 단계에서는 파이썬을 이용해 데이터 정제 분석 시각화까지 연결해보시구요 SQL과 통계 기초를 같이 잡는 방향으로 가시면 실무 활용도가 높아집니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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