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Q. 컴퓨터비전과 임베디드간 직무 고민

윾미르의백성

안녕하세요, 저는 전자공학과 학생이며, 대학 4년 간 쌓아올린 이력은 주로 다음과 같습니다. 1. DSP&CV 연구실에서의 학부연구생 (논문만 읽음) 2. 독일로 해외 연수를 해서 자율주행 관련 프로젝트. 임베디드 살짝 맛보고 자율주행 관련 프로젝트 진행함. 3. 보쉬 루마니아 지사에서 하는 자율주행 대회 BFMC 참여 및 신인상 수상, 주로 학연생 경험 살려서 인지파트(object, lane detection 맡음) 수상 경력을 살려 자율 주행 관련 인턴을 대기업&중소 가리지 않고 넣어보았으나, 현재로선 다 떨어졌습니다. 확실히 저는 한 분야에서 바라보았을 때 부족한 것 같습니다. 이제 한 분야를 정해서 깊게 파고들고 이를 기반으로 취업해야 할텐데, 석사가 필수인 AI를 가야 할지, 임베디드를 가야 할지 모르겠어서 질문 남깁니다. 저 역시 수학에 강해 AI 분야가 잘 맞고 더 좋은 직장문화&연봉을 보장함을 알지만 부모님 은퇴가 가까워 석사 2년 투자가 상당히 부담스럽습니다.


2025.08.12

답변 3

  • Top_TierHD현대건설기계
    코사장 ∙ 채택률 96%

    석사를 꼭 하지 않으셔도 된다고 생각을 합니다. 어떤 산업군, 회사, 직무를 보아도 석/박사만 가능한 경우는 잘 없습니다. 연구/개발을 보아도 석/박사를 우대하지만 학사의 비율이 더 높으며 당사를 기준으로 보아도 학사의 비율이 훨씬 높습니다. 학사라도 관련 스펙을 잘 갖추었다면 충분히 가능합니다.

    2025.08.13


  • 해질녘구름SK하이닉스
    코차장 ∙ 채택률 64%

    안녕하세요 멘티님. 현실적인 문제와 진로와 부딪혀 고민이 많으시리라 생각이 듭니다. 말씀 주신 경험을 봤을 때는 컴퓨터 비전 쪽으로 경험이 많으시나, 요새 채용 시장 상황과 CV 쪽은 아무래도 석사를 뽑는 경향이 있어 이러한 상황에 처했다고 생각이 드네요. 남의 인생에 어떻게 감히 제가 결정을 하겠느냐만, 저는 개인적으로 석사를 추천 드립니다. 위에 말씀 주신 경험만으로 봤을 때는 임베디드 쪽으로는 하드웨어적인 지식과 펌웨어를 다뤄 본 경험들이 중요한데, 그렇지는 않은 것 같고, 본인의 강점과 경험 시너지를 낼 수 있을 것이라 생각해서요. 그리고 금전적인 부분은, 이 또한 조심스럽지만, 자대에 실력있는 교수님이 계시다면 해당 연구실로 진학 후 조교 일 병행을 추천 드립니다. 아무래도 자대는 타대 진학보다 장학금 면에서 유리한 면이 있고, 교수님에 대한 정보가 더 많기 때문이죠. 요새 전자과 AI 하는 교수님들 젊고 실력 있는 교수님들 많으니 결정하시는데 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    2025.08.12


  • 프로답변러YTN
    코부사장 ∙ 채택률 85%

    멘티님, 컴퓨터비전(AI)은 성장성과 연봉, 미래성이 탁월하지만 석사 이상이 요구되는 경우가 많아 진입장벽이 상대적으로 높고, 연구개발·알고리즘 직무로 집중되는 경향이 있습니다. 임베디드는 보안, IoT, 자동차, 의료 등 산업 전반에서 꾸준한 수요와 실무 포지션이 넓고, 학사졸업 취업이 일반적이어서 비교적 빠른 경제활동이 가능합니다. AI는 수학적 소양, 코딩 역량이 확실하다면 파고들어볼 만하지만 투자기간 부담이 있으면 임베디드 선택이 더 현실적일 수 있습니다. 멘티님의 현재 스펙과 진로 상황상, 빠른 취업·안정성을 중시하면 임베디드, 장기적 성장·연봉프리미엄을 원하면 AI 분야 석사 진학이 명확한 선택지입니다. 고민이 된다면 우선 임베디드로 실무경험을 쌓으며 AI에 대한 진로 가능성을 천천히 열어두시는 방법도 좋겠습니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!

    2025.08.12


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