직무 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 파이썬 R
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요즘 데이터분석 툴로는 파이썬을 주로 활용하나요?
2025.04.04
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고1 때 무단결석 2번 무단지각 4번 질병결석 7번 질병지각 3번 고2 때 질병결석 6번 질병조퇴 3번인데... 현실적으로 취업 불가능 하겠죠..? 성적도 나쁘지 않고 자격증도 또래에 비해 뛰어나다 했을 때도 절대절대 불가능하겠죠..? 원하는 곳은 공기업이나 사기업으로는 중소기업입니다...
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21살때 부산대 해양학과를 다니다가 진로고민을 오래 하고 올해 경북대 화학과 편입했는데 제가 강박증이 있어 화학물질을 다루는 직업은 못 할것 같아 화학과 전공을 포기했습니다. 커리어는 높게 가고 싶고, 시간을 너무 날려버려서 취업은 힘들어 졌습니다. 공부를 열심히 할 자신은 있습니다. 컴공 편입후에 ai 대학원 진학을 하고싶은데 (이것 외에는 커리어를 높게 가져갈 수 있는게 생각이 안나네요..) 석사를 졸업하면 35살이 넘어 버립니다. 중소기업이라도 취업할 수 있을까요? 편입은 낮은 지거국이나 영남대 컴공을 가야할 것 같습니다. 경북대 화학과를 졸업하기에는 1학기를 올 f 받아버리고 2학기 휴학해서 졸업까지 시간이 오래걸려서요.. 편입하는거랑 똑같이 33살 졸업입니다. 현실을 생각하면 나이를 안 보는 공기업 준비가 맞는데 제가 하고 싶은 일이 아니고, 삶이 의미가 없을 것 같습니다. 다른 분야는 35살 석사가 취업이 엄청 어려운것 같던데, ai 분야도 나이 문제가 클까요?
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답변 5
파이썬은 데이터 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 도구로 자리 잡았습니다. 이는 데이터 전처리, 시각화, 통계 분석, 머신러닝 모델 개발 등 다양한 작업을 수행할 수 있는 풍부한 라이브러리(Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn 등)와 강력한 생태계를 제공하기 때문입니다. 또한 파이썬은 학습 곡선이 완만하여 초보자도 쉽게 배울 수 있으며, 데이터 과학 및 엔지니어링 전반에서 활용 가능성이 높습니다. 반면 R은 통계 분석과 데이터 시각화에 특화된 도구로, 특정 학문적 연구나 고급 통계 작업에서는 여전히 강점을 가지고 있습니다. 그러나 종합적으로 보면 파이썬의 유연성과 확장성 덕분에 데이터 분석에서 더욱 선호되고 있습니다.
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