학사 인공지능

Q. 학사 인공지능

대대기업무조건간다1

안녕하세요. 지방대 사립 학사 4학년 졸예자입니다. 공모전/프로젝트 등 모두 머신러닝/딥러닝 같은 AI와 관련된 프로젝트를 해왔습니다. 학점은 4점대, 인공지능 관련하여 수상경력 열개 정도, 프로젝트 경험 한번 있습니다. 이번 하반기 공채에서 졸예자로서 흔히들 말하는 대기업/금융권에 지원했습니다. 현차RND를 제외하고 데이터/인공지능과 관련된 직무는 거의 서류에서 떨어졌지만.. 인공지능과 관련없는 대기업 SI업체 두 군데에서 2차면접까지 가는걸보고 굉장히 회의감이 들었습니다. 졸업 후에는 겨울 방학동안 딥러닝 영상처리 분야에 인턴을 할 계획이었는데.. 해당 분야로 계속 밀고 가야할지 고민입니다. 석사가 아닌 것에 굉장히 디메리트를 느끼고 있습니다. 너무 늦었지만.. 막연히 클라우드/웹 같은 학사들에게 유리한 쪽으로 방향을 바꿔야 취업의 폭이 넓어질 것 같습니다.. AI쪽으로 노력 한다고 해서 대기업에 가능성이 있는지 진심으로 궁금합니다. 감사합니다.

2022.11.20

답변 4

억
억수르
채택된 답변
당연한 얘기겠지만 실력이 있으면 가능합니다. 그런데 고학벌이라도 학사 수준으로는 AI 쪽으로 힘들지 않을까 싶네요. 고학벌 박사들이 많을테니까요.. 만에하나 AI 관련 직무로 취업을 했다고 하더라도, 막상 회사에 가면 박사들이 AI 일을 하고 학사는 잡일(?)을 할 가능성이 높습니다. 정말 AI라는 분야에서 일하고 싶으면 대학원을 가야된다고 생각합니다. 그냥 취업이 목표라면 분야를 바꾸는 것도 하나의 방법이죠.
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2022.11.20
오
오버더SKY한진도시가스
코사장 ∙ 채택률 89%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 AI도 여러 분야가 있죠. 자연어 처리, 비전(영상 분석), 수치 분석 등등이 있는데, 멘티님께서는 비전 쪽이신가 보네요. 비전으로는 금융권 힘듭니다. 금융권에서 영상 분석을 할 일이 거의 없죠. 리서치 쪽에서 거시경제 분석할 때 간혹 쓰일 수 있지만, 이외에는 거의 없다라고 봐야합니다. 그런 의미에서 현차의 경우에는 자율주행 관련해서 영상분석이 메인으로 쓰이니 뽑힌 것으로 봐야할 것 같습니다. 사실 가장 좋은 것은 지금이라도 대학원을 가는 것이지만... 대학원 없이 AI쪽으로 밀고 가려고 한다면, 일단 자연어처리나 수치 분석을 메인으로 잡으시는 것을 추천드립니다. 금융권이나 IT회사에서 학사는 주로 데이터 엔지니어로 많이 취직하고 있습니다. 데이터 분석가들이 쓸만한 데이터를 수집하고 데이터 시스템을 구축하는 업무이죠. 그런 관점에서 자연어와 수치쪽 데이터를 많이 다룰 겁니다.
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2022.11.20
대
대맹생이모사불라삼성전자
코이사 ∙ 채택률 92%
안녕하세요. 멘티님! 요즘은 규모 있는 대부분의 기업이 AI를 담당하는 부서가 있지만, 이런 부서에 학사는 거의 없습니다. 석박사나 경력직이 대부분이라 보시면 됩니다. 아무래도 조직의 규모도 크지 않고 연구개발이다 보니 굳이 학사를 채용할 이유가 없기 때문입니다.
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2022.11.20
s
stopdochillin어플라이드머티어리얼즈코리아
코상무 ∙ 채택률 60%
대기업은 웬만하면 경력으로 뽑아 오히려 al 로 전향하시면 힘들어보입니다. 감사합니다
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2022.11.20
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