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Q. 4학년 마지막학기 학점을 올려야할까요? 3.9 vs 4.0
현재 학점은 3.9대 입니다. 마지막학기에 재수강이랑 전공을 들으면 정확히 4.0까지 끌어올릴수 있을거같은데 어떻게 생각하시나요? 그만한 시간을 쓸만큼 메리트가 있을까요 3.9 vs4.0이?
2024.09.02
답변 12
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 이미 충분한 학점이라 다른 활동 하시는게 나을 듯 합니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
- wwlals123현대모비스코대리 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님 최근 들어 학점보다 다른 스펙들이 더 중요해 지고 있습니다. 지원직무 관련된 인턴이나 프로젝트 경험이 있고 만약 해당 학기에 취업과 병행하실 예정이라면 굳이 추천드리지 않습니다. 현재 스펙에 집중해서 더 좋은 자소서를 작성하는 것이 우선입니다. 하지만 시간적 여유가 충분하다면 4점대를 만드는 것은 성실함을 보여주기에 아주 좋습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
안녕하세요 멘티님. 만약 학점을 더 들을 때 스펙 쌓는데 방해가 된다면, 스펙을 쌓아도 충분한 학점입니다! 다른 스펙이 쌓여져있다면 학점 올려도 괜찮을 것 같네용.
곰직원대웅바이오코상무 ∙ 채택률 94%안녕하세요. 멘티님. 다른 스펙이 충분하다면 4.0 이상으로 올리는게 유의미합니다. 다른 스펙이 충분하지 않다면 굳이 더 올릴 필요는 없구요.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%앞이 4가 된다라는 것이 유의미한 것은 맞지만 저는 공모전/프로젝트 수상경험, 인턴 등과 같은 스펙을 만드는데 더 투자를 하는 것이 취업에는 낫다고 생각을 합니다.
- 가가스조절다스코과장 ∙ 채택률 81%
확실히 4.0이면 좋겠습니다만, 멘티님의 기타 다른 스펙이 충분치 않으시다면 학점 올리기는 그만하시면 좋을것 같습니다. 자격증 취득이나 기타 대외활동등이 부족하다고 생각되시면 되도록 다른 활동을 추천드리고 싶네요.
삼성전자-삼성전자코이사 ∙ 채택률 61%막학기 수강해야하는 학점이 많지 않다면 올리시는게 좋을 것 같습니다. 특히 공기업, 공사/공단 쪽에서 학점을 구간별로 정량화하여 점수 내는 곳이 있으니 앞자리 바뀌는건 유의미합니다.
- 블블랙드래곤한국항공우주연구원코부장 ∙ 채택률 81%
우선 학점은 높으면 높을수록 좋습니다. 하지만 0.1을 올리는 동안 취업준비를 하지 못한다면 그것도 그나름대로 손해입니다. 만일 재수강, 전공 수강하느라 취업준비를 못하게 된다면 4.0보다는 '3.9+취업준비'를 하시는걸 추천드립니다.
- 취취업 어렵지 않아요기아코이사 ∙ 채택률 65%
안녕하세요 취업 시 학점이 크게 합격여부를 결정짓는 중요한 포인트가 아닙니다. 3.9나 4.0 모두 회사입장에서는 성적이 우수하다고 판단할 뿐 크게 메리트 있지 않으니 대외활동이나 영어 등 다른 부분에 좀 더 신경쓰시면 좋겠네요! 학점은 좋으시니 크게 걱정안하셔도 됩니다.
ABC3210삼성전자코부장 ∙ 채택률 99%안녕하세요. 진학이 목표라면 4.0까지 올리는게 맞아보이지만 취업이 목표라면 저라면 0.1 올릴 시간에 다른 스펙을 준비할 듯 합니다. 어학이나 서류 준비 추천합니다 좋은 결과 있으시길 바라며 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다^^ 채택은 멘토들에게 큰 힘이 됩니다☺️
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Q. 포트폴리오에 관해서
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Q. 통계학, 장비사 경험 칩메이커 이직
안녕하세요, 통계학 석사를 졸업 후(연구실에선 데이터마이닝,ml/dl 연구 수행) 반도체 장비사에서 설비 ai솔루션 기능 개발, 고객사 이슈 데이터 분석 대응 업무를 수행중입니다. 이 경우 진로를 어느 방향으로 잡아야할까요. 특히 삼성전자, 하이닉스 같은 칩메이커로 이직하고 싶은데 어느 직무에 지원해야할지 모르겠습니다. 정확히 핏하다기 보단 다 애매하게 걸치는 느낌입니다 설비기술에서는 ai 직무를 크게 원하는지 모르겠고, 공정/양산 기술에서는 단위공정 경험이 부족할듯 합니다 그나마 평분/dmi같은 곳이 데이터 마이닝 인력이 필요하다고 하는데 , 설비사 특성 상 웨이퍼 레벨에서 불량분석 경험이 부족하기도 하고 파이썬,r통한 머신러닝보다는 c언어 기반 로직 프로그램을 더 많이 다루는 것처럼 보입니다 어느 직무를 타겟해서 준비해야할지 모르겠습니다. 고견 나눠주시면 감사하겠습니다
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