Q. AI가 서비스하고자 하는 분야에 대한지식이 필요한가요?

답변 3

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  채택된 답변

  멘티님, 결론부터 말하면 “AI 자체를 잘 만드는 능력”이 1순위고, 자율주행 같은 특정 서비스 분야의 지식은 필수는 아니지만, 있으면 채용·실무 둘 다 경쟁력이 확실히 올라가는 강한 플러스 요인입니다.​ 자율주행을 예로 들면, 차량 동역학·센서(카메라·라이다·레이더)·제어 시스템을 이해하면 어떤 데이터를 어떻게 써야 하는지, 모델이 낸 결과가 물리적으로 말이 되는지 판단할 수 있어서 기능 설계·피처 엔지니어링·성능 검증 단계에서 훨씬 좋은 결과를 냅니다.​ 취업 측면에서는 “딥러닝·컴퓨터비전·강화학습 등 AI 스택이 탄탄한 사람들 중에” 자동차/로봇/의료처럼 해당 도메인까지 어느 정도 아는 지원자들이 자율주행·모빌리티 회사에서 더 선호되는 경향이 있고, AI와 도메인지식을 함께 가진 인력이 가장 높은 부가가치를 낸다는 연구 결과들도 있습니다.​ 반대로 도메인 지식이 전혀 없어도 신입으로 뽑아놓고 내부 교육·프로젝트를 통해 키우는 팀도 많기 때문에, “도메인 모르면 취업 불가” 수준은 아니고, AI 역량이 기준선을 넘은 뒤에 도메인 공부를 곁들였을 때 합격률과 성장 속도가 한 단계 올라간다고 이해하면 됩니다.​ 정리하면, 멘티님이 지금 해야 할 우선순위는 1) 수학·딥러닝·코딩·MLOps 같은 AI 코어 역량을 확실히 다지고, 2) 자율주행을 진지하게 보고 있다면 차량 동역학·제어·센서·ROS·시뮬레이터(CARLA 등)를 곁다리로 공부해 “AI+차량 시스템 둘 다 조금은 아는 사람”이 되는 쪽이 취업에도, 장기 커리어에도 가장 유리한 선택입니다, 채택부탁드리며 파이팅입니다!

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• 키

  키이위CJ올리브네트웍스

  코사원 ∙ 채택률 0%

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  서비스 분야에 대한 지식이 필요한가요? => 필요합니다. AI는 도구이고, 도메인식은 그 도구를 어디에 쓸지 알려주기 때문이 취업에 대한 영향? => 큽니다. 면접에서 비즈니스에 대해 이해하고 있구나라는 인상을 주는 것은 중요합니다.

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  어니언슾SK하이닉스

  코상무 ∙ 채택률 73%

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  알면 유리한건 사실입니다. 결국 도메인지식이 있느냐 없느냐의 차이가 커질수 밖에 없습니다. 다만 인공지능 전공인 만큼 특정 분야에 대해 공학적 지식을 다 알아볼 순 없습니다. 대신 인공지능 중 관심잇는 분야에 대해서는 간단하게라도 도메인 지식을 습득하기 위한 스터디를 해보시는걸 추천드립니다. 간단하게나마 지원하는 분야와 연관된 기업의 기사 또는 칼럼을 읽고 이해할 정도의 지식은 스터디해보시기 바랍니다.

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