직무 · 모든 회사 / 모든 직무
안녕하세요 Spotfire로 데이터 핸들링하는법 연습중인데, 파이썬의 sklearn 라이브러리랑 유사하게 회귀 분석하는 법은 배웠지만, 엑셀과 비슷하게 추세식이나 데이터 수식을 도출하는 방법을 모르겠습니다. 혹시 분석한 모델을 기반으로 특정 값을 예측하는 기능이 있을까요?
2025.01.27
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
안녕하세요. 이번에 토론 면접을 진행하게 되었는데, 토론 면접은 처음이라 어떤 방식으로 준비해야 하는지 잘 모르겠습니다. 보통 시사 기반 주제가 많이 나오는지, 아니면 직무 관련 주제가 중심이 되는지 궁금합니다. 토론 준비를 하면서 직무 관련 내용까지 함께 준비해야 할지 판단이 잘 서지 않아 문의드립니다.
공고에 파견직이지만 나중에 자체직 전환가능성이 있다고 나와있는데 사실상 그냥 하는소리일까요? 지원을 하려고 하는데 전환안되면 고민이 많이 되는터라,,
지거국 24. 2월에 졸업 하고 사립에서 편입거국 24. 2월에 졸업 하고 사립에서 편입 건설기계설비기사 ,정보처리산업기사 , 오픽 IH , ACU 오토캐드 자격증 , 컴활 2급 , 운전면허 군대 만기전역 대기업 준비하다가 다 떨어지고 공백기가 좀 길어요, 공백기를 어떻게든 희석하려고 오토데스크 교육 듣고 있는데 인벤터 , 캐드 , 퓨전 , 나스트란 사용합니다. 오토데스크에서 지원하는거라 그런지 ansys 같은 유명한 해석툴은 빠져있습니다. 이제는 중소나 계약직도 정말 많이 지원하는데 쉽지가 않습니다. 면접가면 빨리 이직할 것 같다고 싫어하는 분위기에요. 저도 이제 취업 관련해서 스트레스가 너무 심해져서 걱정 없이 편하게 경력이라도 쌓고 싶습니다. 이제 어떤 방식으로 준비 해야할지 감이 안 잡혀서 질문 글 올립니다. 감사합니다
안녕하세요. 이번에 토론 면접을 진행하게 되었는데, 토론 면접은 처음이라 어떤 방식으로 준비해야 하는지 잘 모르겠습니다. 보통 시사 기반 주제가 많이 나오는지, 아니면 직무 관련 주제가 중심이 되는지 궁금합니다. 토론 준비를 하면서 직무 관련 내용까지 함께 준비해야 할지 판단이 잘 서지 않아 문의드립니다.
공고에 파견직이지만 나중에 자체직 전환가능성이 있다고 나와있는데 사실상 그냥 하는소리일까요? 지원을 하려고 하는데 전환안되면 고민이 많이 되는터라,,
지거국 24. 2월에 졸업 하고 사립에서 편입거국 24. 2월에 졸업 하고 사립에서 편입 건설기계설비기사 ,정보처리산업기사 , 오픽 IH , ACU 오토캐드 자격증 , 컴활 2급 , 운전면허 군대 만기전역 대기업 준비하다가 다 떨어지고 공백기가 좀 길어요, 공백기를 어떻게든 희석하려고 오토데스크 교육 듣고 있는데 인벤터 , 캐드 , 퓨전 , 나스트란 사용합니다. 오토데스크에서 지원하는거라 그런지 ansys 같은 유명한 해석툴은 빠져있습니다. 이제는 중소나 계약직도 정말 많이 지원하는데 쉽지가 않습니다. 면접가면 빨리 이직할 것 같다고 싫어하는 분위기에요. 저도 이제 취업 관련해서 스트레스가 너무 심해져서 걱정 없이 편하게 경력이라도 쌓고 싶습니다. 이제 어떤 방식으로 준비 해야할지 감이 안 잡혀서 질문 글 올립니다. 감사합니다
답변 3
채택된 답변Spotfire에서 회귀 모델을 활용해 특정 값을 예측하고 싶다면, 기본적으로 ‘Lines & Curves’ 기능 혹은 ‘Data Relationships’ 창을 통해 간단한 회귀분석 결과(추세선, R²값 등)를 시각화할 수 있고, 더 나아가 **Data Function(파이썬/R 연동)**을 사용해 sklearn처럼 회귀식을 직접 적용하고 예측 결과 컬럼을 생성하는 방법도 있습니다. 가장 쉬운 접근법은 시각화 차트(Scatter Plot 등)를 만든 뒤, Lines & Curves > Add > Regression을 선택하여 회귀선을 그리는 것**입니다. 이때 Spotfire가 내부적으로 회귀식을 계산해주지만, UI 상에서 식(계수)을 직접 확인하기는 조금 제한적일 수 있습니다. 만약 계수와 식을 명시적으로 확인하고 싶다면, Spotfire 내에서 Data Function 기능을 통해 Python 또는 R 스크립트를 호출하고, sklearn(또는 statsmodels)을 활용해 회귀분석을 한 뒤 Spotfire 테이블로 예측 결과와 회귀식 파라미터를 반환하는 방식을 쓰는 게 좋습니다. 이를 위해선 ‘Analyze > Data Function Properties’ 메뉴에서 Python 또는 R 스크립트를 작성·연결하고, 결과를 Spotfire 데이터 테이블의 새로운 컬럼에 매핑하시면 됩니다. 또 다른 방법으로는 Data Relationships 창에서 독립변수와 종속변수를 설정해 회귀분석을 진행하고, ‘Predicted value’를 새로운 컬럼으로 생성하여 시각화나 예측에 사용할 수 있습니다. 저도 방산기업에서 HW설계(회로설계)를 하다 보니, 사내 제조데이터나 시험데이터 분석에 BI 툴을 활용할 일이 종종 있는데, Spotfire나 Power BI 같은 툴에 Python/R 연동 기능을 붙여두면 통계모델, 회귀분석, 예측값을 좀 더 자유롭게 뽑아볼 수 있더라고요. 따라서 Spotfire 내장 기능만으로는 추세선 시각화나 간단한 지표 확인이 주가 되지만, Data Function을 잘 활용하시면 파이썬 기반 라이브러리와 유사하게 수식(추세선 계수)부터 예측값 컬럼 생성까지 가능합니다. 채택부탁드려요!!
