Q. 디지털회로설계 방향 질문드립니다

답변 4

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  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  AI 발전 때문에 FPGA, RTL 설계 분야의 전망을 걱정하는 것은 자연스러운 고민입니다. 실제로 최근에는 AI 기반 EDA 툴이 발전하면서 코드 생성, 합성, 검증 보조 등 반복적인 작업은 점점 자동화되고 있습니다. 하지만 이것이 곧 "RTL 설계자가 필요 없어지는 것"과는 다릅니다. 오히려 앞으로는 단순히 코드를 작성하는 사람보다 어떤 하드웨어 구조가 필요한지 정의하고, 시스템 수준에서 최적의 설계를 판단할 수 있는 사람의 가치가 높아질 가능성이 큽니다. 현재 하시는 방향은 크게 잘못되지 않았다고 생각합니다. SoC, 시스템 통합, 병목 분석이라는 키워드를 잡은 것은 오히려 AI 시대에 더 중요해지는 영역입니다. AI가 RTL 코드를 만들어준다고 해도 어떤 구조로 설계해야 하는지, 메모리 병목이 어디서 발생하는지, 연산량과 전력 사이의 트레이드오프를 어떻게 가져갈지는 여전히 사람이 판단해야 하는 영역입니다. 예를 들어 AI 가속기 설계를 생각하면 단순히 Verilog를 작성하는 능력보다 다음과 같은 역량이 중요합니다. 첫째는 컴퓨터 구조 이해입니다. CPU, GPU, NPU, FPGA 가속기의 데이터 흐름, 메모리 계층, 캐시, 병렬 처리 구조를 이해해야 합니다. AI 시대에는 오히려 하드웨어 아키텍처 이해도가 더 중요해질 가능성이 높습니다. 둘째는 RTL 설계 능력입니다. 다만 목표를 "코드를 잘 짜는 사람"으로 잡기보다는 "아키텍처를 RTL로 구현하고 검증할 수 있는 사람"으로 잡는 것이 좋습니다. SystemVerilog, UVM 기반 검증, CDC, 타이밍 분석, 합성 결과 해석 같은 부분은 자동화가 진행되어도 쉽게 대체되기 어려운 영역입니다. 셋째는 소프트웨어와 하드웨어 사이를 연결하는 능력입니다. 최근에는 단순 하드웨어 설계보다 HW/SW Co-design 역량을 가진 인력을 많이 필요로 합니다. 예를 들어 AI 모델이 어떤 연산 구조를 가지고 있고, 이를 FPGA나 NPU에서 효율적으로 돌리려면 어떤 데이터 경로가 필요한지를 이해하는 사람이 경쟁력이 있습니다. 말씀하신 분야 중에서는 ADC 같은 아날로그 영역으로 갑자기 방향을 바꾸는 것보다, 현재 관심을 가진 디지털 시스템 방향을 더 발전시키는 것을 추천드립니다. 아날로그 회로 설계는 전문성이 높은 분야이지만 진입 장벽과 요구 역량이 완전히 다릅니다. 단순히 AI 때문에 불안해서 옮기는 것은 좋은 선택이 아닐 가능성이 큽니다.

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  ioujiulLG유플러스

  코사원 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  결국 근본적으로 나의 경쟁력을 갖추는 것이 중요하다고 생각합니다. AI가 다 해주는데 뭐하러 공부해? 싶지만, 전공과 관련된 문제 해결이 필요한 순간 그 맥락을 읽는 힘이 필요하고, 이건 AI가 대답해주는 말만을 따라 간다고 얻을 수 있는 게 아니라 생각합니다. 기존의 데이터를 바탕으로 학습하여 대답해주는 AI로, 기존에는 없던 문제를 해결할 수는 없으니까요. AI시대에서는 더욱 더 나를 어필할 수 있는 능력과 단단한 기본기가 요구될 것 같습니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79%

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  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​인공지능이 설계 합성을 보조하더라도 시스템 수준의 아키텍처 정의와 복잡한 검증(Verification) 영역은 엔지니어의 전문성이 더욱 빛을 발하는 구간입니다. 현재 수강하신 컴퓨터구조 및 운영체제 지식을 바탕으로 SystemVerilog나 UVM 방법론을 활용하는 디지털 검증 및 SoC 설계 분야로 깊이를 더하는 방향이 효과적입니다. ​단순한 코드 작성을 넘어 타이밍 이슈 분석, 저전력 아키텍처 최적화, 온칩 인터커넥트 병목 해결 등 상위 단계의 문제 해결 능력을 갖추는 것이 핵심입니다. 급하게 아날로그 분야로 방향을 전환하기보다는 기존의 디지털 회로 설계 프로젝트 경험을 바탕으로 실무 인턴십이나 학부 연구생 활동을 병행하시길 권합니다. AI 도구를 능숙하게 활용하여 제품의 신뢰성과 완성도를 높이는 설계 검증 전문가로 성장하신다면 장기적으로 독보적인 경쟁력을 가지게 됩니다. ​응원하겠습니다.

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  안경공대남SK하이닉스

  코부사장 ∙ 채택률 65%

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  안녕하세요. 안경공대남입니다. 반도체 취업 멘토로 활동하며 반도체 공정/양산/설계 직무를 중심으로 상담하고 있습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다! 말씀하신 경험을 보면 CAE 시뮬레이션 직무와 상당히 잘 맞는 방향으로 준비하고 계신 것 같습니다. 결론부터 말씀드리면 CAE 시뮬레이션 직무는 학사 채용도 존재합니다. 다만 일반 공정기술보다 채용 규모가 적고, TCAD나 전자기·열·기계 해석 등 시뮬레이션 역량을 요구하는 경우가 많습니다. 현재 갖고 계신 경험도 좋은 편입니다. * ANSYS를 활용한 열해석 경험 * 전력반도체 연구실 경험 * 향후 TCAD 연구 경험 예정 이 세 가지는 CAE 직무 지원 시 충분히 강점으로 활용할 수 있습니다. 다만 회사마다 업무 성격이 조금 다릅니다. 제품 개발 단계에서 TCAD를 활용해 소자 특성을 예측하거나 공정을 최적화하는 조직은 석사 비중이 높은 편이고, 패키지 열해석이나 구조해석, 신뢰성 해석을 담당하는 조직은 학사 채용도 비교적 이루어지는 편입니다. 따라서 학사로 지원이 불가능한 직무는 아니지만, 채용 인원이 많지 않기 때문에 경쟁력 확보가 중요합니다. 만약 대학원 진학 의향이 있으시다면 TCAD를 활용하는 연구실에서 석사를 진행하는 것도 좋은 선택입니다. 실제로 삼성전자, SK하이닉스뿐 아니라 전력반도체 기업들도 TCAD 경험을 가진 석사 인력을 선호하는 경우가 많습니다. 반대로 학사 취업을 목표로 한다면 지금부터 다음과 같은 부분을 준비해 보시는 것을 추천드립니다. * TCAD를 활용한 프로젝트 수행 및 결과 해석 경험 * ANSYS와 TCAD를 연계한 해석 경험 * Python이나 MATLAB을 활용한 데이터 처리 및 자동화 경험 * 시뮬레이션 결과를 실제 실험 결과와 비교·검증한 사례 이런 경험이 있다면 학사 지원에서도 충분히 경쟁력을 가질 수 있습니다. 개인적으로는 현재 방향을 잘 잡고 계신다고 생각합니다. 다만 ‘CAE’라는 이름만 보고 준비하기보다는 지원하려는 회사의 채용공고에서 사용하는 시뮬레이션 툴(TCAD, ANSYS, COMSOL 등)과 업무 내용을 먼저 확인한 뒤 그에 맞춰 경험을 쌓는 것이 가장 중요합니다. 그래야 준비 방향도 훨씬 명확해질 것입니다. 좋은 결과 있으시길 바랍니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다!

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  댓글 1

  덕

  덕사덕친

  작성자

  2026.07.29

  뭔가 다른 글 읽으신 것 같습니다