취업 · 모든 회사 / 백엔드
Q. 혹시 법학과 출신 컴공 복수전공자라는 것이 서류에 영향이 가나요.
미스터노네임올해 4월 서류 20개를 넣었지만, 적격, 부적격 나누는 서류 전형 빼고는 전부 탈락하였습니다. 문과 출신에 컴퓨터공학과 복수전공자 출신이라 그런 걸까요.
2025.05.17
답변 5
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 복수전공도 전공자와 동일한 학위를 인정받습니다. 복수전공자라는 것으로 불이익이 있진 않습니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님, 비전공자도 컴콩쪽으로 도전 하시는 분이 많기에 복수전공이라서 탈락을 하거나 그런것은 없습니다. 다만, 요즘 취업 난이도가 올라가서 서류 전형에서 탈락이 많이 있을것이라 서류는 어느정도 양치기는 해보시는게 도움이 되실수 밖에 없습니다.
댓글 1
미스터노네임작성자2025.05.17
마음 다 잡아주셔서 감사합니다. 더 내봐야겠네요
죽은다이아몬드서울우유협동조합코이사 ∙ 채택률 60%채택된 답변
아니요 그것보다 자소서나 프로젝트 등이 부족할수도있어요
댓글 1
미스터노네임작성자2025.05.16
프로젝트 10회, 4회 수상, 3회 해커톤 본선 진출, 그라파나랑 k6로 성능테스트까지 다 하고, 그걸 자소서에 썼는데 매번 떨어져서요... ㅠ 자소서가 문제인 거 같습니다. 답변 감사합니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%멘티분이 컴공이 주전공이 아니더라도 주전공인 사람들만큼 역량이 있다라는 것을 증빙을 하는 것이 필요합니다. 예를 들면 공모전이나 프로젝트 수상경험과 같은 부분들을 만드시는 것이 취업에 도움이 될 것입니다.
- 아아무것도모릅니다.LG화학코부장 ∙ 채택률 75%
학점이나 기타 스펙이 어떤게 있으신지 적어주셔야 도움받으실 수 있을 것 같습니다.
함께 읽은 질문
Q. 컴퓨터공학과 전과생의 학습 로드맵 조언 부탁드립니다.
안녕하세요. 보건계열에서 컴퓨터공학과로 전과한 3학년 학생입니다. 현재까지 자료구조, 데이터베이스프로그래밍, 사물인터넷프로그래밍, 기초프로그래밍1(Python), 소프트웨어공학, 반응형웹프로그래밍을 수강했습니다. 앞으로 기초프로그래밍2(C/C++), 운영체제, 리눅스시스템, 빅데이터분석및활용, 프로그래밍언어론, 알고리즘설계및분석, 컴퓨터구조, 객체지향프로그래밍, 컴파일러구성론, 컴퓨터네트워크, 소프트웨어개발실습 등을 수강할 예정이며, 정보통신공학입문·컴퓨터공학입문·인공지능응용수학은 수강하지 못했습니다. 백엔드 개발자를 목표로 하고 있습니다. 1. 가장 중요하게 준비해야 할 과목은 무엇인가요? 2. 놓친 과목은 어떻게 보충하는 것이 좋을까요? 3. 졸업작품, 정보처리기사, TOEIC, OPIc의 우선순위는 어떻게 잡아야 할까요? 4. 전과생이 놓치기 쉬운 핵심 개념이 있다면 무엇인가요? 현직자 조언 부탁드립니다.
Q. 취준 관련 질문이 있습니다.
안녕하세요. 저는 컴퓨터공학과 2학년입니다. 이제 곧 3학년이라 뭔가 준비해야 할 것 같은데, 정말 뭐부터 해야 할지 모르겠습니다ㅜㅜ 자격증, 인턴 지원, 개인 프로젝트 제작해서 포트폴리오 구축 중에 시간이 부족하면 어떤 걸 포기하고 뭘 집중해야 할까요? 과연 이 셋을 다 해야 하기엔 시간도 한정되어 있고, 아니면 그냥 다 해야하나? 아니면 하나에 집중해야 하나? 판단이 어렵습니다 지금 2학년인 저에겐 취업 시장에서 현실적으로 가장 도움이 되는 순서가 뭔가요? 정말 답답합니다 ㅠㅠ
Q. 백엔드 + AI 개발자를 목표로 할 때의 학습 로드맵이 궁금합니다.
안녕하세요. 현재 컴퓨터공학과 3학년 전과생이며, 백엔드 개발자를 기본 진로로 생각하고 있습니다. 다만 단순 백엔드 개발보다는 AI 기능을 활용한 서비스를 개발하는 "백엔드 + AI" 방향에도 관심이 있습니다. 예를 들어 AI 기반 학습 플래너, 스터디 매칭 시스템과 같은 서비스를 졸업작품으로 구상하고 있습니다. 이 경우 일반적인 백엔드 개발자 로드맵 외에 추가로 어떤 과목이나 역량을 준비하는 것이 좋을까요? - 인공지능응용수학(선형대수, 확률통계) - 머신러닝·딥러닝 - LLM(GPT, Gemini 등) 활용 - 데이터 분석 중 어떤 부분을 우선적으로 공부하는 것이 좋을지 궁금합니다. 또한 신입 개발자가 백엔드와 AI를 함께 준비할 때 추천하는 학습 순서가 있다면 조언 부탁드립니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.