대학생활 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. 데이터분석가 목표로 대학원진학에 고민입니다
현재 지잡대 경영정보학과를 재학하면서 데이터마이닝에 관심이 생겨 데이터분석가를 준비하고 있습니다 개인 프로젝트도 해보고 다양한 모델을 사용해보는 걸 목표로 두고 있는데 교수님께서 해당 직군은 대학원을 나와야한다는 이야기를 많이 들었습니다 조기졸업을 준비하고 있어서 졸업 후에 바로 싸피로 역량을 키워서 취업하고 싶었는데 데이터분석가 현직자분들의 의견을 듣고 싶어서 글을 올립니다 1. 데이터분석가는 사피와 큰 관련이 없다고 하던데 미래를 위해서도 개발자역량을 키우면 좋을 것 같아 고민입니다 2. 데이터분석가로 일할때 대학원 네임벨류가 필요할까요? 현재 대학교에서 대학원 진학시에 등록금 면제여서 네임벨류 대학원이 큰 메리트가 없다면 현재 대학교 대학원으로 진학하고 싶습니다. 그러나 서울 IT기업이 최종 목표다보니 네임벨류가 중요하다는 이야기를 들어서 걱정입니다 3. 현재 졸업 후 대학원진학 아니면 싸피교육 이수 후 취업해서 네임벨류 야간대학원이 좋을까요?
2022.11.11
답변 2
오딱구리로컬스티치코과장 ∙ 채택률 77%1. '분석가'는 프로그래밍이 핵심이 아닙니다. 가설을 바탕으로 어떤 지표를 어떻게 봐야하고, 숫자를 어떻게 해석해서 어떤 스토리/인사이트를 도출해 전달할 수 있느냐, 가 관건입니다. 2. 점점 더 '실력'이 중요해지는 걸로 체감합니다. 대학이든 대학원이든 상관없이, 분석 제일 잘하는 게 장땡 아닐까요? '분석을 잘한다'라는건 1번에서의 이야기로 돌아가고요. 3. 어떤 분석을 하고 싶은건지, 어떤 도메인의, 어떤 데이터를 다루고 싶으신지에 따라 어떤 대학원, 어떤코스를 가셔야할지가 명확해질 것 같습니다. 질문으로만 비추어 봤을 땐 전반적으로 모호한 고민을 하고 계신 것 같습니다. 자연어 데이터를 다루고 싶으신지, 오프라인 비즈니스의 데이터를 다뤄보고 싶으신지, 머신러닝/딥러닝까지 나아가서 AI개발자가 되고싶으신건지, 제품의 인사이트를 발견하기 위해 IT 제품팀의 제품 분석가가 되고싶으신건지, 등등이요. 직무 리서치~탐방을 더 곁들이신 뒤에, 그걸 성취하기 위한 방안으로 정말 사피,대학원이 필요한지, 필요하다면 그 중에서도 무엇을 해야할지 고민하시면 더 도움이 될 것 같습니다.
- 대대맹생이모사불라삼성전자코이사 ∙ 채택률 92%
안녕하세요. 멘티님! 개인적으로 '데이터분석가'만을 목표로 한다면 말리고 싶습니다. 현업에서 단순히 데이터만을 분석하는 사람은 별로 없습니다. 일반적으로 자신이 가지고 있는 직무에 데이터 분석 도구를 활용하는 식으로 데이터 분석을 활용하기 때문입니다. 데이터분석은 스킬도 중요하지만 그 데이터를 해석하는 능력 역시 중요합니다. 그렇기 때문에 우선 현업에서 경력을 쌓으시면서 데이터분석을 활용할 수 있는 방법을 찾는 것이 더 좋을 것 같습니다.
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Q. 인턴 업무 포트폴리오
현재 데이터 추출하고, 엑셀로 된 데이터 분석해서 인사이트 도출하고, 기획해서 기획안 작성하는 업무 수행 중에 있습니다! 1. 회사 컴퓨터가 다 보안파일들이고 메일 보내는 것조차 막혀있던데 웹엑스(회사에서 사용하는 채팅 어플)를 폰으로 깔아서 거기 채팅에 보낸 파일들 다운 받는 것도 불법으로 보안팀에 다 알람가나요? 2. 이런 경우에 제가 한 업무를 포트폴리오 삼아 면접이나 서류에 이야기할 때 증명하는 걸 어떻게 해야하나요..?
Q. 데이터 분석가 취업 준비 고민
안녕하세요, 지거국 빅데이터학과 졸업예정자입니다. 데이터 분석가는 금융, 비전AI, LLM 등 세부 직무에 특화된 채용 공고가 올라오는데 도메인 지식이 없고 이력도 중구난방이라 실무 프로젝트 위주의 스마트팩토리(비전AI) 또는 금융 데이터 분석 부트캠프 참여를 고민 중입니다. 이력사항은 아래와 같습니다. 학점 4.17/4.5 학부연구생 - 비전 AI 연구 논문 2저자 등재 현장실습 인턴 3개월 - 시계열 예측 기반 대시보드 구현 교내 공모전 2회 수상 - 입지 분석, 경로 최적화 교외 공모전 2회 수상 - MaxEnt 모델링, 입지 분석 교외 공모전 참가(미수상) 2회 - 회귀 모델 기반 예측 KDT 부트캠프에 참여하며 2월부터 8월까지 6개월 동안 9-18를 할애하면 상반기 공채에 집중하지 못하고 하반기를 노려야 할 것 같아 걱정됩니다. 부트캠프로 도메인 특화 포폴 쌓는 게 현실적인지, 가진 이력사항만으로 상반기 도전해보는 것이 우선인지 같이 고민해주시면 감사하겠습니다!
Q. 데이터 사이언스 학과 전과 결정 고민
안녕하세요. 저는 현재 영어영문학과에 재학 중이며 내년에 3학년이 되는 학생입니다. 다음 학기부터 데이터사이언스학과로 전과할지, BA(경영분석) 융합전공을 선택할지 고민하고 있습니다. 공모전을 진행하며 모델 성능을 높이는 것보다, 데이터를 도메인 지식과 연결해 비즈니스 인사이트를 도출하는 과정에 더 흥미를 느꼈습니다. 그래서 BA 융합전공으로 경영·커뮤니케이션 역량을 쌓고, 기술 역량은 별도로 학습해 포트폴리오를 준비하는 방향을 고려 중입니다. 다만 데이터 분야쪽에 전공자가 많다고 느꼈고 비전공자로서 취업시장에서 경쟁력이 부족해지지 않을지가 걱정됩니다. 그래서 학점은 낮아지더라도 데이터사이언스로 전과하여 학위를 따고 대학원을 진학하여 석사를 따는 방향이 맞는건지 깊은 고민중입니다. 현직자 관점에서 분석 직무 준비 시 학부 전공의 중요도와, BA 전공 vs 데이터사이언스 전공 중 어떤 선택이 더 맞는 방안인지 정말 현실적으로 답변해주시면 감사하겠습니다.
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