Q. 비전공자 데이터 분석가 독학 준비 조언 부탁드립니다

답변 3

• 돌

  돌굴러라대굴세종대학교

  코대리 ∙ 채택률 57%

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  추천 모델을 만들거나 데이터 엔진,파이프라인을 만드실게 아니라면 기본적으로 데이터 '분석'이라는 건 1) 현황을 탐색하거고 2) 우리의 기대나 목표와 다른 점에서 문제를 발굴하여 정의하고 3) 그 원인이나 추이, 패턴 등에 대해 가설을 검증 (~이러이러하지 않을까? >> 실제론 이러하네?) 하는 것들이 핵심입니다 4) 그리고 이를 위해 어떤 현상을 '지표,숫자,데이터'로 정의하는 능력이 필요하고요. 예를 들어 '공부를 잘 할 것이다'라는 건 등급으로 분석해야 할까요? 아니면 등수로 봐야 할까요? 혹은 100점을 맞은 시험 성적표의 개수로 봐야 할까요? 그 데이터의 양이나 저장한 위치, 종류에 따라서 필요시 SQL이나 Python을 사용하거나 혹은 그런 것들이 아닌 제3의 다른 툴을 이용하구요 그렇다면 포트폴리오를 위해, 더 나아가 분석가로서의 역량을 갖추기 위해 필요한 건 1. 실제 제품/서비스가 아니더라도 일상에서 혹은 주변에서의 현상을 데이터로 생각해보고 2. 여기에서 문제가 무엇인지를 나름대로 추측하거나, 실제 데이터가 있다면 파악해서 3. 그것을 해결하거나 더 심도 있게 알아보기 위한 가설,추측을 세워보고 4. 이를 실제로 분석해본 과정 <-- 이걸 하기 위해 sql이든 뭐든 툴을 배우는 겁니다. 1~3이 없다면 무의미합니다 5. 그래서 결과는 무엇이며 그 결과를 나는 어떻게 '해석'했는가를 주장하는 연습 내지는 결과물을 만들어보시길 추천드립니다 포통 학원,부트캠프라는 곳에서 이런 과정을 얼추 지도해주겠지만, 툴을 배우는 데에 집중하시면 다 놓치게 될 겁니다...! 산업군은 만약 처음에 알기 어렵다면 일단 '전혀 싫지는 않은 곳 ~ 해봄직한 곳' 정도에서 시작하고 이후 차츰 찾아가는 것도 방법입니다. 이직도, 전직도 더 잦아진 세상이고 위의 내용을 잘 하신다면 산업이나 회사를 바꾸는 건 무리가 없을 거라고 생각합니다

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• 

  pkww씨젠

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  내일배움카드 발급하셔서 국비교육들으시는게 가장 빠른 길이긴 합니다. 지금은 신분이 있으시다보니 유튜브통해서 데이터 분석과 관련해서 공부해보시면 좋을 것 같습니다. ADSP공부해보세요. 책 사시고, 시험일정도 보시고,

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• 코

  코딩Soon와드(캐치테이블)

  코상무 ∙ 채택률 54%

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  멘티님의 케이스에는 공부했고 성과물이 있다는 입증이 필요할 것 같습니다. 개인적인 추천으로는 분석 관련 자격증(ADSP, ADP 등) 취득 -> 찾아보시면 온라인 교육이 있을 것 같습니다. 그리고, 분석과 관련된 개인 레퍼런스를 만드는게 좋을 것 같습니다. 예를들면 KAGGLE을 통해서 기록이 남는 과제를 개인적으로 계속 진행하시는 겁니다. 캐글의 랭킹은 어디든 인정해주는 지표이니 본인을 어필하는데 매우 중요한 사항이 될거예요. 신분상 어렵다면, 인정해주는 자격증 취득과 지표를 만들어 보세요.

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