Q. 지거국 기계공학부 취업 고민

답변 8

• 케

  케봉이HD현대이엔티

  코사원 ∙ 채택률 0%

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  제가 작성자분이라면, 일기사 취득과 지금까지 한 경험을 어떻게 지원하고자하는 직무에 기여할 수 있을지 고민해보고 방향성을 정한 후 2학기부터 인턴을 지원할 것 같습니더.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

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  멘티님. 안녕하세요. ​지거국 기계공학부 3.8의 안정적인 학점과 자율주행, 로봇 연구실 경험은 스마트팩토리 및 제조 자동화가 가속화되는 현대 대기업 생산기술/생산관리 직무에 최적화된 강점입니다. 공장 내 물류 자동화(AGV/AMR) 도입과 열화상 검사 기반의 설비 이상 진단 모니터링은 현재 제조업 현장에서 생산성 향상을 위해 가장 집중하고 있는 기술 분야이기 때문입니다. ​지원 시에는 단순히 로봇 전공자가 아닌 AMR 기반 공정 자동화 구축이나 데이터 기반 품질 감지 프로세스를 개선할 수 있는 생산기술 엔지니어로서의 스토리라인을 잡으시는 것이 좋습니다. 남은 학기 동안에는 준비 중이신 SQLD와 OPIc(IM2~IH 이상)을 조기 취득하시고, 기계 전공 기출을 입증할 일반기계기사 취득이나 스마트팩토리 관련 공정 실습/교육 프로젝트를 추가하시는 것을 추천합니다. 보유하신 우수한 로봇/분석 경험을 제조업 설비 자동화 및 품질 제어 역량으로 잘 엮어내신다면 대기업 합격에 충분히 다가서실 수 있습니다. ​응원하겠습니다.

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  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 73%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 지금까지 하신 경험은 방향만 잘 잡으면 생산기술이나 생산관리 쪽으로 충분히 이어갈 수 있습니다. 자율주행 대회와 연구실 과제는 결국 문제를 정의하고 원인을 찾고 개선안을 세우는 흐름이어서 현장에서는 이걸 공정 이해와 품질 개선 관점으로 풀어내시면 좋습니다. 로봇 동아리 운영진 경험도 단순한 활동보다 사람을 조율하고 일정과 이슈를 관리한 경험으로 보이기 때문에 협업과 실행력을 보여주기에 괜찮습니다. 지금은 경험을 더 많이 쌓는 것보다 같은 경험을 직무 언어로 정리하는 게 먼저라서 생산 흐름 공정 설비 품질 개선 같은 키워드로 본인 스토리를 묶어보시면 좋겠습니다. 남은 기간에는 직무를 넓게 잡되 한 가지 축을 더해두시는 게 유리합니다. 생산기술 생산관리 쪽이면 공정개선 품질 데이터 설비 이해를 보여주는 활동이 좋고 SQLD와 엑셀 파이썬 같은 데이터 처리 역량도 같이 가져가시면 도움이 됩니다. 가능하면 현장실습 캡스톤 산학과제처럼 제조 현장을 직접 보는 경험이 있으면 가장 좋고 그게 어렵다면 공정 분석 품질 관련 프로젝트를 하나 정리해 두시면 됩니다. OPIc은 꾸준히 준비하시고 면접에서는 전공 지식보다도 왜 이 직무인지를 본인 경험으로 연결해 설명하는 연습을 해보시구요. 지금 스펙에서 중요한 건 자격증을 더 많이 늘리는 것보다 지원 직무에 맞는 한두 개의 스토리를 깊게 만드는 것입니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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• 라

  라면두개가능한영회계법인

  코차장 ∙ 채택률 95%

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  새로운 스펙을 늘리기 전에 생산기술과 생산관리 중 어떤 업무에 더 관심이 있는지 공고를 비교해 보세요. 같은 전공을 활용하더라도 공고에서 요구하는 역할에 따라 강조할 경험이 달라집니다. 로봇·자율주행 경험은 분야 이름보다 본인이 수행한 작업으로 연결하면 좋겠습니다. 실제로 설계·제작·시험·개선한 부분이 있다면 생산기술 지원에서 설명할 소재가 되고, 일정·역할·자원을 조율한 경험이 있다면 생산관리와 연결해 볼 수 있습니다. 해보지 않은 업무를 억지로 붙일 필요는 없습니다!! 남은 기간에는 연구 과제와 포스터를 마무리하며 문제, 본인 역할, 판단 근거, 결과를 정리하세요. 그다음 관심 공고와 비교해 부족한 경험을 채울 수 있는 현장실습이나 프로젝트를 고르는 것이 좋습니다. SQLD와 어학도 준비하되, 자격증 개수보다 직무와 연결되는 경험 설명을 함께 보완해 주세요. 멘티님을 응원합니다.! 아자아자 화이팅!!

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  지금 상황이면 굳이 로봇·자율주행 경험을 버리고 새로운 활동을 처음부터 만들 필요는 없습니다. 오히려 기계공학 기반의 문제해결 경험을 생산기술·생산관리 관점으로 재해석하는 것이 중요합니다. 학점 3.8에 자율주행 대회 수상, 연구실 과제 및 후속 연구, 동아리 운영 경험이면 기본적인 경쟁력은 충분히 있습니다. 다만 현재 경험만 보면 지원 직무가 생산기술인지 생산관리인지 다소 흐릿하기 때문에 3학년 남은 기간 동안 둘 중 하나를 우선 정하는 게 좋습니다. 생산기술을 생각한다면 공정설계, 설비, 자동화, 품질, 생산성 개선 쪽으로 방향을 잡고 CAD/3D 모델링, 공정 관련 프로젝트, 제조 데이터 분석, 6시그마·품질관리 등을 보완하면 좋습니다. 생산관리라면 생산계획, 재고, 납기, 원가, 공정관리와 함께 Excel·SQL·데이터 분석 역량을 붙이는 방향이 좋습니다. 현재 공부 중인 SQLD와 OPIc도 괜찮지만 자격증 자체보다 실제 제조 데이터를 가지고 문제를 해결해본 경험 하나를 만드는 것을 추천합니다. 예를 들어 자율주행 프로젝트에서 단순히 차량을 제작했다가 아니라 “센서 데이터 분석 → 문제 원인 도출 → 설계/제어 변경 → 성능 개선”으로 정리하면 생산기술의 개선 업무와 연결할 수 있습니다. 열화상 카메라 연구도 마찬가지로 온도 데이터 측정, 이상부위 분석, 원인 추적, 조건 변경 및 검증이라는 흐름으로 정리하면 설비 이상진단이나 품질 개선과 연결할 수 있습니다. 4학년에는 가능하면 제조기업 인턴이나 현장실습 하나를 추가하고, 그 경험을 중심으로 자소서와 면접 스토리를 만드는 것을 추천합니다. 스펙을 무작정 늘리기보다는 현재 경험을 제조업의 언어로 바꾸는 게 훨씬 중요합니다.

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 57%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 현재 경험은 생산기술 직무와 충분히 연결할 수 있습니다. 자율주행과 로봇 연구 경험은 센서 적용, 장비 제어, 문제 원인 분석, 시험 검증 경험으로 정리하면 좋습니다. 앞으로는 제조 현장과 가까운 경험을 한두 개 추가하는 것이 효과적입니다. 생산기술 인턴이나 현장실습, 공정개선 캡스톤, 설비 자동화와 데이터 기반 불량 분석 프로젝트를 추천드립니다. OPIc은 꾸준히 준비하시고 SQLD는 보조 스펙 정도로 생각하시면 됩니다. 활동 개수를 늘리기보다 기존 프로젝트에서 문제와 개선 과정, 결과를 수치로 정리하는 것이 대기업 지원에 더 중요합니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 53%

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  현재 경험은 생산기술 직무와 충분히 연결할 수 있습니다. 자율주행 대회와 로봇 연구 경험에서 단순 개발보다 문제 원인 분석, 설계 변경, 시험과 검증, 성능 개선 과정을 중심으로 정리하세요. 생산기술에서도 설비와 공정의 문제를 찾아 개선하는 역량을 중요하게 봅니다. 남은 기간에는 제조업 생산기술 인턴이나 산학프로젝트, 캡스톤을 우선 추천드립니다. CAD와 도면해석, 공정개선, 품질기초, 설비 이해도도 보완하면 좋습니다. SQLD는 있으면 도움이 되지만 필수는 아니며 OPIc을 마무리한 뒤 자격증을 늘리기보다 실제 제조공정 문제를 개선한 프로젝트 하나를 만드는 편이 효과적입니다. ★도움이 되셨다면 채택 한번 부탁드립니다.★

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  취뽀도우미입니다삼성SDS

  코이사 ∙ 채택률 96% ∙

  학교

  일치

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  현재까지 쌓아온 학점과 다양한 프로젝트, 동아리 활동은 대기업 취업을 준비하는 데 있어 많은 도움이 됩니다. 로봇과 자율주행 분야에 치우친 경험이라도 생산기술과 생산관리 직무에 충분히 매력적으로 연결할 수 있습니다. 최근 대기업의 생산 라인은 스마트 팩토리, 물류 자동화, 무인 운반차 도입 등 자동화와 고도화가 진행되고 있습니다. 자율주행 대회 수상 경험과 로봇연구실에서의 과제 수행 능력은 이러한 자동화 설비의 제어, 유지보수, 그리고 공정 최적화 관점에서 강점이 됩니다. 열화상 카메라를 활용한 연구 경험 또한 설비의 이상 징후를 감지하고 예방 보전 계획을 수립하는 생산기술 직무의 모니터링 시스템 구축 역량으로 치환하여 자기소개서에 녹여낼 수 있습니다. 목표로 하는 대기업 합격을 위해 남은 기간 동안 구체적인 직무 관련 활동을 보완할 것을 권장합니다. 생산기술 직무는 단순 기계 공학 지식을 넘어 공정의 흐름을 이해하고 데이터를 분석하는 능력이 중요합니다. 현재 준비 중인 SQLD는 생산 과정에서 발생하는 방대한 로그 데이터를 분석하여 불량률을 낮추고 공정을 개선하는 데 유용하게 활용될 수 있으므로 좋은 선택입니다. 여기에 더해 6시그마 자격증 취득을 통해 공정 개선 방법론을 학습하거나, 3D CAD를 활용한 기구 설계 역량을 입증할 수 있는 일반기계기사 자격증을 취득하면 직무 전문성을 한층 더 부각할 수 있습니다. 마지막으로 생산관리와 생산기술 직무는 다양한 협력업체 및 현장 작업자들과의 소통이 필수적입니다. 로봇 동아리와 유도 동아리 운영진 경험, 교육지원사업 활동을 통해 배운 리더십과 소통 능력을 단순한 친목 활동이 아닌 갈등 해결 및 협업 성과 관점으로 정리해 두는 것이 좋습니다. 어학 성적의 경우 OPIc IH 이상을 목표로 빠르게 취득하여 기본 요건을 충족한 뒤, 방학 기간을 활용해 대기업 인턴십이나 관련 기업의 현장 실습에 참여하여 실제 양산 공정을 눈으로 보고 경험하는 것이 가장 효과적인 준비가 될 것입니다.

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