진로 · ? / 연구개발
한국에서 취업 할 경우, 한양대 에리카 로봇공학과 인지도는 어떤가요? AI쪽이나 휴머노이드, 딥러닝 등 분야에서 취업을 하고싶습니다. 국내에서 가장 높은 로봇공학부 설립대학이 한양대에리카캠 이라서요..ㅠ
2019.01.06
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
대기업 건설사에서 4년간 근무하고, 대학교 계약 교직원으로 1년간 근무하다가 이제는 대학교 정규직 또는 공기업 준비중입니다. 컴활2급, 토익825, 한국사2급, 한자2급,운전면허,(그리고 정처리필기합격, 소방기사필기합격) 뭔가 제대로 되고 잇지 않다는 생각이 드네요..중구남방..ㅠ 나이 땜에 서류에서 떨어지는 건 아닌지 괜한 생각만 듭니다 어떻게 준비를 해나가야할지 조언 부탁드릴게요!!
안녕하세요, 공기업 공공기관 쪽 생각하고 있는 멘티입니다 ^^ 기초적인 질문도 양해부탁드립니다 ! 저는 28/국숭광명 3.2/어문전공/항공사 5년 /hsk6/tsc6/토익830 에 한국사와 컴활이 준비하려합니다. 제가 궁금한 것은 공기업공공기관의 1.여자 나이에 대한 암묵적인 상한선이 있는지? 입사자들의 평균 나이가 궁금합니다. 2.평균 준비기간이 어느정도되는지? 3.관계없는 직종에 근무했어도 관계없는지? 관련직종 인턴 등을 선호하는지. 궁금합니다 ^^ 현실적으로 전혀다른 분야에 근무하던 제가 준비를 한다면 가능한것인지. .궁금합니다
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
대기업 건설사에서 4년간 근무하고, 대학교 계약 교직원으로 1년간 근무하다가 이제는 대학교 정규직 또는 공기업 준비중입니다. 컴활2급, 토익825, 한국사2급, 한자2급,운전면허,(그리고 정처리필기합격, 소방기사필기합격) 뭔가 제대로 되고 잇지 않다는 생각이 드네요..중구남방..ㅠ 나이 땜에 서류에서 떨어지는 건 아닌지 괜한 생각만 듭니다 어떻게 준비를 해나가야할지 조언 부탁드릴게요!!
안녕하세요, 공기업 공공기관 쪽 생각하고 있는 멘티입니다 ^^ 기초적인 질문도 양해부탁드립니다 ! 저는 28/국숭광명 3.2/어문전공/항공사 5년 /hsk6/tsc6/토익830 에 한국사와 컴활이 준비하려합니다. 제가 궁금한 것은 공기업공공기관의 1.여자 나이에 대한 암묵적인 상한선이 있는지? 입사자들의 평균 나이가 궁금합니다. 2.평균 준비기간이 어느정도되는지? 3.관계없는 직종에 근무했어도 관계없는지? 관련직종 인턴 등을 선호하는지. 궁금합니다 ^^ 현실적으로 전혀다른 분야에 근무하던 제가 준비를 한다면 가능한것인지. .궁금합니다
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
답변 3
채택된 답변연구직으로 근무를 하신다면 석사이상의 학위 취득이 필수입니다. 딥러닝 분야는 특히나 고급기술이나 이론적 지식이 필요하기 때문에 학부 전공을 전자공학/기계공학/컴퓨터공학 중 본인에게 가장 잘 맞는 분야를 선택하시고, 관련 석/박사 학위를 통해 목표를 구체화 하시는 것을 추천합니다. 그리고 학부전공은 매우 중요합니다. 하는 업무는 알고리즘을 다루거나 코딩을 한다고 할지라도, 서류상에 남는 기록이 주는 상징성은 매우 크기 때문입니다. 똑같이 딥러닝을 할 줄 아는 사람도, 학부/석사/박사를 컴퓨터공학을 전공한 사람과 학부는 기계공학, 석사는 전자공학, 박사는 컴퓨터공학 전공을 했다면, 전문성이 있어보이나요? 잘 고민하셔서 현명한 선택하시길 응원하겠습니다! 더 궁금하신 점이 있으시면 댓글달아주시고, 제 답변이 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다^^
채택된 답변안녕하세요 hongineer입니다. 에리카가 취업면에서는 강합니다. 로봇공학으로 가시는것도 좋지만 기계나 전자 컴공쪽으로 가셔도 나중에 얼마든지 AI나 딥러닝 쪽을 하실 수 있으십니다. 이왕이면 컴공이나 전자가 더 좋을 것 같구요. 예를 들어 학부를 기계공학부를 졸업하고 석박사를 로봇쪽으로 밟으면 로봇공학 전공자가 되기 때문에 학부전공에 너무 얽매이실 필요는 없습니다. 실제로 한양대본캠, 서울대 등의 공대 대학원에도 로봇공학 관련 연구 랩실들이 있고 다양한 전공의 학생들이 연구하고 있습니다. 화이팅입니다:)
