Q. 자동차산업 품질관리 활동 질문

답변 4

• 하

  하닉 가자고제이셋스태츠칩팩코리아

  코사원 ∙ 채택률 0% ∙

  직무

  일치

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  말씀하신 내용 모두 엔지니어라면 충분히 사용할만한 교육인 것 같습니다

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• 취

  취업해줘응애삼성전자서비스

  코사원 ∙ 채택률 0% ∙

  직무

  일치

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  위 과정들은 품질쪽보단 생산/제조쪽에 가까운것같습니다. 품질관리 직무를 희망하신다면, 통계나 데이터 쪽을 수강하심이 좋을것같습니다.

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• 말

  말하는중인감자볼보자동차코리아

  코사원 ∙ 채택률 100%

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  아두이노와 라즈베리파이를 활용한 임베디드 개발 프로젝트는 자동차 산업의 임베디드 시스템을 이해하는 데 도움이 되는 활동입니다. 품질 직무에서도 개발 프로세스 경험을 우대하는 걸로 알고 있습니다. 임베디드에 관심이 있으시다면 해당 과정을 통해 임베디드 개발 역량도 키우는 것도 좋아 보입니다. 그리고 자동차 산업에선 주로 c/c++을 사용합니다. python보단 c를 활용한 프로젝트에 비중을 두시는 것을 추천드립니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 64%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 자동차 품질관리는 단순 개발보다 공정 이해 데이터 해석 문제 원인 분석이 핵심입니다. 말씀하신 IoT 빅데이터 교육은 직접적인 품질 직무 필수는 아니지만 센서 데이터 분석 이상 탐지 공정 개선 측면에서 충분히 연결됩니다. 특히 파이썬 데이터 처리 프로젝트 경험이 있다면 품질 데이터 분석 역량으로 어필 가능합니다. 다만 품질 직무는 통계적 품질관리 SPC 공정 이해 FMEA 같은 개념이 더 중요하므로 해당 부분을 추가로 보완하시는 것이 좋습니다.

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