스펙 · 삼성디스플레이 / 공정설계
Q. 삼성디스플레이 공정기술 직무에 빅데이터 분석 역량이 필요할까요?
삼성디스플레이 공정기술 직무를 희망하고 있습니다. 자소서에 데이터 분석 경험을 작성하고 싶은데, Job Description에 언급되지 않은 내용이라 차라리 다른 내용을 작성하는게 더 좋을지 고민입니다. 삼성전자 JD에는 "빅데이터 분석 Tool, Python 기술" 등의 키워드가 우대역량 란에 있는데, 삼성디스플레이 공정기술 JD에서는 보지 못했습니다. 이유가 뭔지 궁금합니다. 그리고 자기소개서 직무역량 란에 해당 내용을 작성해도 괜찮을지 궁금합니다.
2023.09.03
답변 7
- 합격부적삼성디스플레이코상무 ∙ 채택률 77% ∙일치회사
채택된 답변
안녕하세요 빅데이터 분석은 현재 삼성 그룹내 모든 부서에서 중요시하게 다루는 업무 중에 하나입니다. 24시간 365일 생산하면서 쌓이는 데이터들을 어떻게 활용하냐에 따라 수율에 큰 차이가 발생할 수 있으며 이는 즉 기업의 이익과 연관되어있기 때문이죠. 아직은 현실적으로 삼성전자에서 먼저 적용한 시스템을 디스플레이가 채용하는 형식이라 구체적인 툴에 관해서는 언급이 없는 것 같아요. 자소서에는 무조건 쓰시는걸 추천드립니다. 마지막까지 준비 잘 하셔서 건승하시길 바랍니다.
- 달달걀킹삼성디스플레이코주임 ∙ 채택률 80% ∙일치회사
제조공정기술은 업무를 하며 기본적으로 수십만개의 데이터를 다루게 됩니다. 물론 회사에서 주로 쓰이는 툴은 있으나, 빅데이터 분석 및 활용역량이 있다면 큰 도움이 될 것입니다.
멘토486신세계코이사 ∙ 채택률 53%네 해당 역량 적어주시는게 도움이 분명히 되실 득 합니다.
긍정으로Goal롯데케미칼코전무 ∙ 채택률 65%안녕하세요. 멘티님 우대역량이라 함은 부서 내에서 이러한 신입사원이 와줬으면 좋겠다는 내용이 공고에 명시된 것이라고 생각해주시면 되겠습니다. 다만, 공정기술 직무의 경우 매월마다 생산 실적들을 마감하기 때문에 데이터 전처리 역량이 기본적으로 요구됩니다. 그러므로 빅데이터 분석 역량을 어필하셔서 직무부합성을 자소서에 녹아내주셔도 되겠습니다. 감사합니다.
- pkww씨젠코상무 ∙ 채택률 62%
채용공고 상의 키워드는 각 팀에서 필요로 하는 역량에 따라 달라집니다. 인사팀에서 일괄적으로 채용공고를 작성하는 형태가 아니라서 계열사간 당연히 상이합니다. 그럼에도 불구하고 삼성전자 공정기술에서는 데이터의 내용을 다루고 있다면 거기는 진짜 다룰 데이터가 있는 직무일겁니다. 공정기술에서 요즘 많이들 데이터 역량을 얘기하고 있는데요, 이에따라 지원자분들도 데이터 관련 역량을 쌓고 있는 것으로 알고 잇는데요, 그런데, 실제로 현장에서 데이터를 다루는 직무는 얼마 되지 않습니다. 직무 자체도 그렇고 중요한건 데이터를 다룰 정도의 데이터가 수집되는지 입니다. 적어도 몇천개의 데이터가 있어서 데이터 분석도 하고 그래프도 그리고 추세도 알아보고 할텐데요. 데이터가 고작 몇십개 백개단위면 굳이 파이썬 등의 기술을 활용한 데이터 분석 역량이 필요할까요? 엑셀로도 충분히 그래프 그리고 추세를 볼 수 있겟죠. 이런 차이에서 오는 내용이 아닐까 생각됩니다. 그럼에도 공정기술에서는 데이터를 다루는 직무이니 데이터 분석도 할 수 있다 정도 표현하시면 좋을 듯 합니다. (물론 이걸 메인으로 잡고 얘기하시면 안됩니다.)
- 니니꿈은뭐니삼성전기코사장 ∙ 채택률 86%
JD는 절대기준이 없습니다. 이유인즉 각 직무마다 그걸 기입한 사람이 다 다른거라 개인의 성향이 반영된 부분이라 단순참고만 하셔야지 그걸 가지고 타직무와 1:1 비교를 하시는건 안됩니다. 디스플레이도 기본적으로 반도체와 동일하게 생산시스템상에 빅데이터분석 툴들을 활용하고 있기 때문에 전자와 동일한 역량이 필요로 될수밖에 없을겁니다. JD에 반영만 안된것뿐이지요.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%잡디스크립션에 꼭 포함이 되는 내용만 기입을 해야하는 건 아닙니다. 자소서가 멘티분의 현재 역량을 보여주는 내용이기도 하지만, 잠재력/가능성을 보여주는 내용이기도 하기 때문에 저는 데이터분석 경험을 이야기를 하는 것이 멘티분에게 이점이 되는 것이지 마이너스가 되는 건 아니라고 생각합니다.
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