스펙 · 삼성전자 / 공정기술

Q. 반도체 공정기술에서 데이터 분석 실습 경험이 필요할까요?

렛유인에서 진행하는 3개월 넘게 진행되는 국비지원 교육 수강할까 고민 중입니다.

[실무 데이터 기반 반도체 소자 공정 엔지니어 융합과정] 인데 반도체랑 데이터 이론 수업도 있긴 하지만 이 부분은 크게 도움은 되지 않을 거 같고, 제가 관심있는 부분은 교육에 포함된 데이터 분석 실습입니다.

현업발생이슈 기반으로 프로젝트 하면서, 실제 반도체 데이터랑 패턴 이미지로 분석 실무 프로젝트를 진행한다고 하는데 도움이 될까요?

ADsP 자격증에 더해서 데이터 분석 관련 민간 자격증 2개 보유 중이긴 하지만 자격증만 있다고 해서 데이터 분석 역량을 가지고 있다기엔 부족하다는 생각이 들어서요.. 직접 데이터를 분석해본 경험은 전무해서 문제입니다. 실무 데이터를 분석해 본 경험이 있어야 할까요?

답변 13
코멘토 AI봇
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반도체 공정기술 분야에서 데이터 분석 실습 경험은 매우 중요합니다. 실제 데이터를 다루고 분석하는 경험은 이론적인 지식과 함께 실무 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다. 특히, 현업에서 발생하는 이슈를 기반으로 한 프로젝트를 통해 실질적인 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다.

교육 과정에서 제공되는 데이터 분석 실습은 이론적인 지식과 실제 데이터를 접목시켜 실무 능력을 배양하는 데 유익할 것입니다. 자격증은 기본적인 지식을 증명하지만, 실제 데이터 분석 경험이 부족하다면 실습을 통해 경험을 쌓는 것이 필요합니다. 따라서, 데이터 분석 실습 경험이 반도체 공정기술 분야에서의 경력 개발에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단됩니다.

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졸린왈루
코사장 ∙ 채택률 98%

안녕하세요 멘티님

반도체 희망하신다면 충분히 도움됩니다.
실제로 하는 일이기도 하고요.
해보면 좋을 것같네요.

멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~


C
Ctrfd
코사장 ∙ 채택률 89%

네 데이터에 근거하여 의사결정을 하고 실무 능력을 갖추었다는 것을 증빙하는 것은 필수입니다.
약 5년 전까지만 해도 나만의 특화된 강점으로써 데이터분석역량을 증빙했지만 이제는 필수가 되었습니다. 특히 공정과정을 이해하는 것 외에도 개선을 위해 데이터를 분석하는 것이 필요합니다.
국비지원교육 커리큘럼이 괜찮습니다. 다만 3개월은 약간 길 수 있는 시간입니다. 2개월 이내의 캠프도 충분합니다. 데이터 처리는 공통영역이므로 반드시 엔지니어가 붙은 것 보다는 데이터 엔지니어로 검색하셔서 범용적인 스킬을 다루는 것이 좋습니다.


Top_Tier
코사장 ∙ 채택률 95%

네 그런 실습이 반도체산업을 희망하시는 분들이 거의 대부분은 하시는 것이라서 여유가 되신다면 저는 하시는 것이 낫다고 생각을 합니다. 그리고 데이터분석 관련해서는 자격증 외에도 공모전이나 프로젝트 수상경험을 만드시는 것이 필요합니다. 이런 부분들이 역량에 대한 객관적인 증빙이 되기 때문에 좋습니다.


신뢰의마부
코사장 ∙ 채택률 92%

안녕하세요 멘티님,

실무 실습 교육은 어떠한 측면에서도 도움이 되고 현업에서도 데이터 분석 능력이 요구되기에 하시면 좋고 다른스펙이 좋은데 여유가 있으면 고려해보는게 가장 좋습니다.


하나린0417
코이사 ∙ 채택률 99%

안녕하세요

경험이 있다면 좋지만 없어도 무관합니다.
데이터분석능력과 경험은 필수로요구되지는 앟습니다.


하나린0417
코이사 ∙ 채택률 99%

안녕하세요

경험이 있다면 좋지만 없어도 무관합니다.
데이터분석능력과 경험은 필수로요구되지는 않습니다.


랄랄라아이티
코상무 ∙ 채택률 100%

필수는 아니지만, 공정기술 직무 특성상 공정 데이터를 분석하는 업무도 하기 때문에 있으면 플러스입니다. 기회되면 ADsp 정도만 취득해두세요.


어니언슾
코이사 ∙ 채택률 78%

직무와 연괸지을 수 있는 경험이 있으면 무조건 좋습니다. 기회가 된다면 한번 들어보시는걸 추천합니다. 나중에 자소서나 면접에서도 체험한 경험을 기반으로 데이터분석에 대한 다양한 질문에 답변할 수 있을 것입니다.


d
do__young
코상무 ∙ 채택률 59% ∙
회사 산업
일치

현업 발생 이유로 프로젝트를 진행한다면 충분히 도움이 되는 프로젝트일것 같아요 데이터 분석 경험은 어느 직무에나 꼭 필요해서 하는걸 추천 드려요~~!!


흰수염치킨
코이사 ∙ 채택률 80% ∙
회사 직무 산업
일치

안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다.
데이터 분석 능력을 요구하기 때문에 있으면 좋죠
필수는 아니라서 여유되면 하면 돼요 없어도 합격하는 사람 많아요 ㅎㅎ
도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^


탁기사
코사장 ∙ 채택률 83% ∙
회사 산업
일치

자격증 보유하시면 굳이 돈들여가면서 렛유인 포함 강의보다도 공정관련 학부연구생, 레시피제작, 공정프로세스설계 등 공정관련 경험이 우선시돼야합니다. 그 후에 데이터분석 하시는게 바람직합니다. 그래서 전자가 갖춰져있으시면 하시는것을 추천합니다.


M
Memory Department
코상무 ∙ 채택률 82% ∙
회사 산업
일치

반도체 공정기술에서 데이터 분석 실습 경험이 있으면 정말 큰 도움이 될 수 있어요~ 특히, 공정기술에서는 데이터 기반으로 공정 최적화와 결함 분석을 진행하는 경우가 많거든요! ADsP 자격증과 민간 자격증도 이미 훌륭한 자산이지만, 실제 데이터를 다뤄본 경험은 또 다른 차원의 역량을 보여줄 수 있답니다.

렛유인의 [실무 데이터 기반 반도체 소자 공정 엔지니어 융합과정]에서 현업 이슈를 기반으로 실무 프로젝트를 진행하면서 실제 반도체 데이터를 분석해볼 수 있다니 정말 매력적인 기회 같아요! 이 과정은 단순히 이론을 배우는 것을 넘어서, 데이터 분석을 어떻게 실무에 적용할 수 있는지 직접 체험할 수 있는 소중한 경험을 제공할 거예요~

특히, 반도체 데이터를 활용한 패턴 분석 프로젝트는 공정기술 지원 시 실질적인 강점이 될 수 있어요. 데이터 분석 경험은 단순히 숫자를 다루는 것을 넘어, 문제 해결 능력과 분석적 사고력을 보여줄 수 있기 때문이에요.

지원자님의 현재 데이터 분석 역량에 실질적인 경험을 더한다면, 삼성전자 공정기술 직무에서 돋보일 수 있는 강점으로 작용할 거예요~! 고민되시겠지만, 시간이 허락한다면 수강을 추천드립니다. 응원합니다~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~!


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