직무 · 삼성전자 / 공정기술
keim공정 결과 유의차를 줄이기 위해서 꾸준하게 레시피를 수정한다고 들었습니다. 보통 어떤 방식으로 수정하게 되나요?? 대외비 수준 말고 대충 예를 들어서 설명해주시면 감사하겠습니다! (그리고 보통 공정 설비 측면에서도 신경을 쓰나요?) 답변 부탁드립니다 감사합니다
2023.03.18
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보통 회사에서 지원자의 학부연구생 경험이 작성되어있는 경우 그 기간 증명을 요구하거나 증빙자료 첨부칸이 있나요? 10개월하고 1년했다고 하는 경우도 있나 해서 여쭤봅니다.
공정 parameter를 변경할때 어떤 기준(근거)로 공정 조건을 정하고 어떤 과정으로 엔지니어들과 협의해서 parameter를 변경하는지 궁금합니다.
반도체 공정쪽으로 취업을 희망하는 신소재공학과 4학년 학생입니다. 요번에 학교에서 AFM을 전문으로 다루는 회사에서 인턴+현장실습 공고가 올라왔습니다. 부서 2개가 그 중 제 전공이랑 맞아서 둘 중 한 곳에 지원하려는데 A 부서에서는 - 선행기술연구소에서 하고 있는 Prototype 모듈 개발에 필요한 기술 조사 - Prototype 모듈의 성능평가의 지원 - AFM 장비 사용 기술 습득 및 이미지 측정 지원 B 부서에서는 *AFM 시스템의 품질 평가 *AFM 시스템 제조 과정에서 발생되는 문제에 대한 Trouble Shooting *AFM 측정 결과에 대한 Data정리 및 분석 직무개요만 본다면 A부서는 좀 더 장비 개발에 집중이고, B부서는 장비를 이용한 계측 부분이라 B가 더 잘 맞을거 같은데 B부서에 사람이 훨씬 많이 몰려 고민이 됩니다... 한명만 뽑기도 하고 지원 중에는 다른 회사에 지원을 못해서 더욱 고민이 됩니다. 두 부서 차이가 좀 클까요..?
보통 회사에서 지원자의 학부연구생 경험이 작성되어있는 경우 그 기간 증명을 요구하거나 증빙자료 첨부칸이 있나요? 10개월하고 1년했다고 하는 경우도 있나 해서 여쭤봅니다.
공정 parameter를 변경할때 어떤 기준(근거)로 공정 조건을 정하고 어떤 과정으로 엔지니어들과 협의해서 parameter를 변경하는지 궁금합니다.
반도체 공정쪽으로 취업을 희망하는 신소재공학과 4학년 학생입니다. 요번에 학교에서 AFM을 전문으로 다루는 회사에서 인턴+현장실습 공고가 올라왔습니다. 부서 2개가 그 중 제 전공이랑 맞아서 둘 중 한 곳에 지원하려는데 A 부서에서는 - 선행기술연구소에서 하고 있는 Prototype 모듈 개발에 필요한 기술 조사 - Prototype 모듈의 성능평가의 지원 - AFM 장비 사용 기술 습득 및 이미지 측정 지원 B 부서에서는 *AFM 시스템의 품질 평가 *AFM 시스템 제조 과정에서 발생되는 문제에 대한 Trouble Shooting *AFM 측정 결과에 대한 Data정리 및 분석 직무개요만 본다면 A부서는 좀 더 장비 개발에 집중이고, B부서는 장비를 이용한 계측 부분이라 B가 더 잘 맞을거 같은데 B부서에 사람이 훨씬 많이 몰려 고민이 됩니다... 한명만 뽑기도 하고 지원 중에는 다른 회사에 지원을 못해서 더욱 고민이 됩니다. 두 부서 차이가 좀 클까요..?
답변 4
예, 수율을 개선하고 공정 결과의 상당한 차이를 줄이기 위해 반도체 공정의 레시피를 수정하는 것이 일반적입니다. 여기에는 온도, 압력, 시간 및 유속과 같은 공정 매개변수를 조정하고 사용된 재료 및 장비를 변경하는 것이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 특정 공정 단계에서 높은 불량률이나 수율 손실이 발생하는 경우 공정 매개변수를 조정하거나 해당 단계에 사용되는 장비를 변경하여 레시피를 수정할 수 있습니다. 여기에는 해당 단계에 대한 최적의 레시피를 식별하기 위해 공정 매개변수와 재료의 다양한 조합을 테스트하는 것이 포함될 수 있습니다. 프로세스 엔지니어는 일반적으로 장비 엔지니어와 긴밀히 협력하여 프로세스 수율에 영향을 줄 수 있는 장비 관련 문제를 식별하고 해결합니다. 장비가 적절하고 일관되게 작동하는지 확인하기 위해 일상적인 유지 관리 및 장비 교정을 수행할 수 있습니다. 경우에 따라 APC(Advanced Process Control) 및 FDC(Fault Detection and Classification) 시스템을 사용하여 프로세스를 모니터링하고 이상 또는 결함을 감지할 수도 있습니다. 그런 다음 이러한 시스템의 데이터를 사용하여 레시피를 최적화하고 공정 수율을 개선할 수 있습니다.
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