회사/산업 · 삼성전자 / 공정기술
Q. 반도체 현직분들께 여쭤보는 박사학위..
지거국에서 석사를 마칠 예정인 학생입니다. 현재 반도체 공정기술을 이용해 나노구조를 제작하고 표면 구조와 광학적 특성 분석을 하는 연구실에 속해있습니다. 목표는 사기업(칩메이커, 장비사)입니다 (학계 x). 학부에서 부족한 학벌과 학점때문에 석사 진학을 했지만, 좋은 지도교수님 덕에 박사까지 생각하고 있습니다. 교수님 지원 덕에, 많은 해외 학회 발표와 단독 1저자로 원하는 연구로 논문을 쓸 수 있다는 장점이 있지만, 학벌 부분과 연구 분야 부분에서 걱정이 많이 되어 질문남깁니다 1. 박사라고 해도 학벌을 최대한 높이는 것이 좋을까요? 2. 반도체분야 사기업에서 박사 학위에 대한 티오 등이 어떤지 궁금합니다. 경쟁이 엄청나게 치열할까요? 3. 반도체 분야가 아니긴 합니다. 반도체 공정 장비 파라미터를 활용하여 나노구조를 만들어 표면 분석과 광학특성 측정 등을 수행하는데, 사기업에선 연구분야가 핏하지 않다고 느낄 가능성이 높을까요?
2026.04.03
답변 5
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님~~ 박사는 학벌보다 “연구핏+성과(1저자·인용·임팩트)”가 더 중요합니다. 단, 상위 랩으로 이동 가능하면 플러스는 맞습니다. 칩메이커·장비사 모두 박사 TO는 꾸준히 있으나 소수정예라 경쟁은 높습니다. 대신 맞는 분야면 합격률은 오히려 높습니다. 공정기반 나노구조·광학 분석은 계측/공정개발과 충분히 연결됩니다. “공정변수→특성 변화→데이터 해석”으로 직무 연결만 명확히 하면 핏 문제 없습니다.
- 자자몽청에이드삼성전자코차장 ∙ 채택률 57% ∙일치회사
안녕하세요 현직 멘토입니다. 1.이미 척척박사님이신데 혹시 원하는 대학원이 있으신가요? 굳이 안 옮겨도 될거같습니다. 기반이 다니시는 학교에 많이 쌓이신거같아서요 2. 티오가 많진 않지만 그래도 단독 1저자까지 하셨는데 경쟁력이 없진않을것같습니다. 3.제가 그분야를 정확히는 모르지만 여기 오신 박사님들중에 많은 분들이 본인 연구와 핏하지 않은 분야를 다루십니다. 엮으면 얼마든지 산업군으로 엮어서 지원하실수있을것같아요.
삼성전자-삼성전자코이사 ∙ 채택률 61% ∙일치회사학벌이야 당연히 고고익선이긴 하지만, 저라면 학회 발표와 논문 1저자가 보장된다면 굳이 옮기지 않을 것 같습니다. 경쟁률의 경우 트랜드가 매우 빠르게 바뀌어 조심스럽긴 하지만 최근 시장 활황으로 굳이 박사 학위 취득하지 않아도 취업이 비교적 수월하여 오히려 박사 학위 취득시 향후 경쟁력을 쌓을 수 있다고 생각합니다.
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사학교
1. 박사는 최대한 높이는게 좋습니다. 타이틀 무시못하고, spk와 그 외대학 박사학위 일단 연봉이나 직급 시작부터 다릅니다. 2. 박사는 분야를 보기에 해당 분야경력으로 지원하시거나 산학장학생을 통해 입사하게되는데spk가면 대부분 산학장학을 하게됩니다 . 경쟁은 분야마다 다르겠지만 어느정도는 존재하는것으로 보입니다. 3.반도체에 소재나 물성 분석하는 파트 꽤 많고 연구소쪽은 박사분 포지션도 높아 연구소쪽 타겟팅 괜찮아요~
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 57% ∙일치회사직무
안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 1)높이면 좋지만 연구 주제를 맞추는게 더 중요해요 2)중간급 경력직 수준이라 티오가 신입만큼 많진 않아요 3)약간 차이가 있긴한데 멘티님이 어떻게 어필하냐에 따라 달라질거 같네요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
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성적 : 학점 3.9X/4.5 어학 : 토스 AL 160/200 자격증 : 컴활2급, ADsP, 전기기사(공부중) 경험: 임베디드 : 학부연구생 : 기업과제 참여하여 esp32나 nrf를 통해 최저 통신 레이턴시를 설계하려고 함, 이 과정에서 FreeRToS 같은 것도 조금 경험해봄 전공 수업 : STM32 이용하여 모터 PID 제어함 반도체 : 외부 활동 : 반도체 공정 실습: 학교가 주관하는 렛유인 이틀 공정 실습함. 이번 학기 공정 실습 수업을 잡아서 서울대에서 한 번 하고, 또 타대에서 주관하는 테크노파크 공정 실습도 참여 예정 반도체 이론 교육 : 세종대학교나 타대에서 하는 이론 교육을 여러 차례 받음 데이터 분석 부트캠프 : 3년 전쯤에 들었으나, 위치 정보 api 따와서 크롤링하는 간단한 프로젝트 회로 설계 : 외부활동 : 대한전자공학회 장려상 수상 전공 수업 : 전공 수업에서 베릴로그를 학습하고 주어진 인공지능 알고리즘을 개선사항을 추가하여 디지털 반도체 설계함
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