Q. 파운드리 설비기술 직무관련 교육 질문드립니다

답변 4

• 삼

  삼전현직자삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 80% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 개인적으로 JD에 있어서 무작정 해당 관련 강의를 듣는건 비추천입니다. JD는 말 그대로 선택하는 직무내의 모든 파트가 하는 일을 적어둔 것이라 모든 경험을 다 가지고 있어야하는것이 아닙니다. JD중에서 경험한 것들을 더 탄탄하게 다지고 나서 새로운걸 배우세요. 자소서에 스펙하나 올리기 위해 급하게 배워서 작성했다가는 면접때 오히려 압박질문이 됩니다.

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• w

  whocanstopmenow어플라이드머티어리얼즈

  코부사장 ∙ 채택률 66%

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  설비기술에 충분히 도움 됩니다. 설비의 부품 교체와 트러블 슈팅, 설비 이상징후 발생 시 사용되는 pm bm trouble shooting procedure and tracing을 통해 설비를 조금 공부하시면 좋을 것 같습니다.

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• m

  masteric삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 76% ∙

  회사

  일치

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  파운더리 설비기술에서 저직무는 진짜 한정된 직무입니다 스마트팩토리 하는데 실질적으로 하는게 뭐있는지 모르겠습니다 저걸 위해서 저교육을 둘을바에는 현실적으로 gsat 학점 영어에 충실하겠습니다 저라면요 그 후에 8대공정 ncs반도체공정교육 정도까지 여유가 된다면 하겠습니다. python공부 하시면서 그럼 자연스럽게 어필된다고 생각합니더.

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• 삼

  삼성전자Eng`r삼성전자

  코과장 ∙ 채택률 72% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 멘티님~ 저는 설비엔지니어 + 기계공학을 전공하였습니다 멘티님이 질문주신 내용의 핵심은 "설비 엔지니어 직군 그리고 기계공학과를 전공했는데 Big data를 어떻게 활용하는지" 인 것으로 보입니다. 반도체는 눈에 보이지 않을 정도로 미세하고 정밀하게 만들어집니다. Big data가 없다면, 어떻게 수율, THK 등 판단할 수 있을까요? Pressure, Temp 등 다양한 Data를 Reading하는 Gauge를 통해서 현재 공정 data, 설비 data가 전송되고 이를 바탕으로 눈에 보이지 않는 반도체를 생산하게 됩니다. 멘티님이 작성하신 대용량 데이터를 실시간 저장하고 초고속 분석으로 문제의 원인 분석 - (제조업) 정확한 공정수율관리, 불량예측 및 방지 등 전통적 제조설비에 스마트한 첨단기술을 융합하여, 설비를 자동으로 모니터링 - 기존 아날로그 설비도 이상징후 발생시 즉시 결함까지 자동진단 - 설비의 부품교체 시기 자동안내 및 예방보전 - 스마트 기기로 실시간 설비 상태 모니터링 이 내용들 모두 활용됩니다. 정해진 Spec 값이 있는데 이를 벗어난 data가 보인다면? 어떠한 설비 부품 문제가 있을 수 있을 것이고 이를 바탕으로 판단을 하기 때문에 Big data는 필수라고 할 수 있습니다. 어려운 코로나 시국에 좋은 결과 얻으시길 응원하겠습니다.

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