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Q. 삼성전자 직무 고민 공정설계, 공정기술, 평가 및 분석
안녕하세요 직무 고민중인 졸업예정 학생입니다 중앙대 전전 / 오픽 ih 실제 소자 데이터 분석 디지털트윈을 위한 생성형 모델 구현/반도체 레시피 최적화 프로세스 개발(랩인턴) 빅데이터 분석관련 랩실(2년) tcad 데이터 기반 공정변수와 소자 특성 간 관계를 모델링하고, 공정 산포를 고려한 최적 조건을 탐색한 경험 TCAD 데이터 생성 → XGBoost→ SHAP → Monte Carlo 기반 공정창 도출 각종 ai/회로설계/데이터분석관련 스팩 주요 경험들은 이렇습니다 질문은 이런 스팩을 가지고있을때 셋중 어디에 지원해야할지 궁금합니다 추가적으로 제 생각에는 그나마 핏한건 공정설계라고 생각하는데 학부 선호도가 높지않고 상위권 대학 선호 경향이 있다고 하여 현실적으로 봤을때 합격의 가능성이 어떨지 궁금합니다 그래서 공정기술쪽으로 틀어서 이런 모델링이나 실제 공정랩 경험이 없어도 데이터 분석경험으로 공정기술에 지원가능할지 궁금합니다
2026.09.15
답변 6
취뽀도우미입니다대구교통공사코이사 ∙ 채택률 96%지원자분께서 쌓으신 역량은 반도체 소자 데이터 분석과 인공지능 모델링, 그리고 TCAD 기반의 공정 최적화 경험까지 이어져 있어 데이터와 반도체 공정을 연결하는 깊이 있는 전문성을 보여주고 있습니다. 제시해주신 공정설계, 공정기술, 평가 및 분석 직무 중 가장 직무 적합도가 높은 곳은 공정설계 직무라고 판단됩니다. 공정설계는 TCAD 데이터와 머신러닝을 활용해 공정 변수와 소자 특성의 상관관계를 분석하고 공정창을 도출해본 경험이 그대로 활용될 수 있는 최적의 자리입니다. 학부 출신 대학에 대한 우려를 가지고 계시지만 삼성전자는 기본적으로 직무 역량과 실무 적합성을 중심에 두고 채용을 진행하므로 질문자분만의 차별화된 데이터 분석 및 모델링 프로젝트 경험이 있다면 충분히 경쟁력을 발휘할 수 있습니다. 만약 공정설계 지원을 고민하시더라도 실제 양산 팹 라인에서 수율을 개선하고 데이터를 분석하는 공정기술 직무나, 소자 불량 원인을 분석하고 데이터 기반으로 문제를 해결하는 평가 및 분석 직무 역시 보유하신 빅데이터 분석 경험과 랩실 인턴 이력을 살리기에 매우 훌륭한 선택지입니다. 실제 공정 랩실 경험이 직접적으로 없더라도 질문자분이 다뤄본 XGBoost나 SHAP, Monte Carlo 기반의 분석 프로세스는 공정기술과 평가 분석 부문에서도 데이터를 다루는 핵심 역량으로 높게 평가받을 수 있습니다. 따라서 본인의 강점인 데이터 분석과 머신러닝 활용 능력을 각 직무 기술서의 키워드에 맞추어 녹여낸다면 충분히 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것입니다.
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 77% ∙일치회사
공설에 지거국도많고 3급공채에서 일반 사립대도 많이 봤어요.. ㅎ 공설이 많이뽑을땐 공정기술보다 더 뽑습니다. TO도 세자리수일때도 많았구요, 그리고 면접가면 어차피 3대1경쟁률이라 제일 핏한 사람이 뽑힙니다. 그리고 삼성은 학벌을 하닉보단 확실히 덜 보구요, 공정기술로 오히려 쓰면 서류도 안될 확률이 높아요, 공정기술도 요즘 고학벌 스펙 다 모여서,, 실제 8대공정 포토 에치 ald등 이런거 해본 사람들이 요즘 정말정말 많습니다. 그래서 평분이나 공설을 추천합니다 무조건 핏하게 소신지원하는게 조금이라도 합격확률을 올리는 지름길입니다.
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 57% ∙일치회사
안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 경험만 볼땐 공정설계가 좋을거 같아요 공정기술에 핏한 경험이 보이진 않네요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
- 멘멘토 호날도KT코전무 ∙ 채택률 58%
● 채택 부탁드립니다 ● 적어주신 경험만 보면 공정기술과 평가 및 분석 쪽 적합도가 가장 높아 보입니다. 실제 소자 데이터 분석, 반도체 레시피 최적화, TCAD 기반 공정변수와 소자 특성 분석은 공정 조건 변화가 소자 성능과 수율에 어떤 영향을 주는지 해석하고 개선하는 업무와 연결하기 좋습니다. 평가 및 분석 역시 데이터 기반 원인 분석 경험을 강하게 활용할 수 있습니다. 다만 단순히 AI 모델을 구현했다는 점보다 어떤 소자 특성이나 이상 현상을 분석했고 원인을 어떻게 검증했는지를 강조하는 것이 중요합니다. 공정설계도 지원 가능하지만 소자 구조와 공정 통합, 전기적 특성에 대한 이해를 더 요구할 수 있습니다. 현재 경험 기준으로는 공정기술을 우선 고려하고 평가 및 분석을 함께 검토하는 방향을 추천드립니다.
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 77% ∙일치회사멘티님. 안녕하세요. 보유하신 TCAD 기반 소자 특성 모델링 경험과 데이터 분석 이력은 반도체 직무 채용 시장에서 굉장히 선호하는 핵심 역량입니다. 중앙대학교 전자전기공학부 학벌은 주요 기업 공정설계 직무 서류 통과 시 감점 요소가 아니며, 랩인턴으로 쌓은 실무 데이터 파이프라인 경험이 이를 강력하게 뒷받침합니다. 공정기술 직무 역시 수율 향상 및 공정 산포 최적화를 위해 데이터 기반 문제 해결 능력을 가진 인재를 적극 채용하고 있습니다. 따라서 소자 랩 경험이 없더라도 데이터 분석을 통한 산포 도출 경험을 어필한다면 공정기술에서도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 지원자님의 스펙 핏이 가장 잘 들어맞는 1순위는 공정설계이며, 2순위로 공정기술을 함께 준비하며 소신 지원하는 방안을 권장합니다. 응원하겠습니다.
- 도도다리쑥국삼성전자코이사 ∙ 채택률 57% ∙일치회사
공정설계 공정기술보다는 평가및분석에 저 핏해보이긴합니다. 일단 공정기술 지원은 비추천합니다
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