직무 · 삼성전자 / 모든 직무
Q. 삼전 공정기술
- 빅데이터 분석 역량 보유자 - Big Data의 통계적 Tool 활용 가능자(R,Python 등) - 공정 최적화와 품질 개선 활동을 통해 공정 전문가로 성장할 수 있습니다. 이 부분에 있어 데이터 분석을 어느정도 하는지 궁금해 질문드립니다. spotfire 이용 데이터 시각화 정도만 하는걸까요, 이후 단계로 머신러닝이나 AI 활용 예측 프로그램도 활용하는걸까요?
2025.09.02
답변 7
- 메메에모리삼성전자코상무 ∙ 채택률 48% ∙일치회사
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안녕하세요~! 데이터 분석을 정말 많이 합니다 요즘은 머신 러닝을 활용하지 않는 팀이 더 적은 것 같아요
- 황황금파이프삼성전자코부사장 ∙ 채택률 77% ∙일치회사
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안녕하세요. 우선 반도체 공정기술 직무는 반도체 소자 및 8대 공정에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 그 다음이 데이터 분석 역량이라고 보시면 됩니다. 데이터 분석을 어느 정도로 하냐라고 하셨는데 다소 추상적인 질문이지만, 스팟파이어나 다른 툴을 활용하여 데이터 시각화 및 데이터 분석을 주로 진행하고 있으며 공정 트렌드를 분석하여 예측을 위해 예측 프로그램 또한 진행하고 있습니다. 관련 경험이 있다면 적극적으로 어필하시면 좋을 것 같습니다.
- MMemory Department삼성전자코전무 ∙ 채택률 82% ∙일치회사
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지원자님, 아주 좋은 질문이에요~ 삼성전자 공정기술 직무에서 언급하는 빅데이터 분석 역량은 단순히 Spotfire나 Tableau 같은 시각화 툴로 데이터를 보는 수준을 넘어서기도 해요~ 기본적으로는 공정 데이터를 정리하고, 이상치나 트렌드를 찾아내며, 품질 개선과 공정 최적화에 활용할 수 있는 수준을 요구합니다~ 여기에 더해 최근에는 머신러닝이나 AI 기반 예측 모델을 활용하여 수율, 결함 발생, 장비 상태 등을 예측하고 개선안을 도출하는 활동도 점점 중요해지고 있어요~ 즉, Spotfire 같은 시각화로 데이터 패턴을 이해하는 것을 기본으로, 필요에 따라 Python, R을 활용한 통계적 분석, 그리고 AI/머신러닝 기반 예측까지 연결할 수 있으면 공정 전문가로 성장할 수 있는 역량으로 인정받는 구조입니다~ 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 77% ∙일치회사학교
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스팟파이어는 공정기술에서 거의 필수이고 여러 시각화를 합니다. 스팟파이어보다 파이썬을 다룰줄 알면 데이터분석 속도가 매우빨라져 파이썬코드를 다뤄 빅데이터를 분석한 경험을 어필해주심 좋아요
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 57% ∙일치회사
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안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 머신러닝이랑 ai까진 안쓰고요 스팟파이어같이 툴정도만 써요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
안녕하세요 멘티님 공정기술 사원급 단계에서는 전자만 진행합니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 85%멘티님, 삼성전자 공정기술 직무는 빅데이터 분석에서 단순 Spotfire 시각화뿐 아니라, 통계적 데이터분석(R·Python 등), 불량 예측·공정 변수 도출을 위한 통계모델링까지 실질적으로 활용합니다 Spotfire는 공정 모니터링용 실시간 시각화 툴로 쓰이지만, 이후 단계에서는 AI·머신러닝 기반 결함 예측, 수율 개선, 공정 자동화 같은 고도화된 분석도 점차 확대 적용됩니다 실제로 AI와 머신러닝 알고리즘을 반도체 칩 설계·소재 개발·불량 분석·공정 최적화 전 영역에 적극 도입하는 추세입니다 현업에서는 Python/R, 통계적 분석 및 머신러닝, AI 기반 품질 개선 업무가 점점 더 많아지고 있습니다 단순 시각화 수준을 넘어 본격적인 예측·최적화까지 활용 범위가 넓으니 데이터 분석 역량을 적극적으로 어필하셔도 좋습니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
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